【移远QuecPython】EC800M物联网开发板的MQTT协议腾讯云数据上报

【移远QuecPython】EC800M物联网开发板的MQTT协议腾讯云数据上报

文章目录

  • 导入库
  • 初始化
  • 设置MQTT
  • 注册回调
  • 订阅发布功能
  • 开启服务
  • 发送消息
  • 函数打包
  • 调用
  • 测试效果
  • 附录:列表的赋值类型和py打包
    • 列表赋值
      • BUG复现
      • 代码改进
      • 优化
      • 总结
    • py打包

导入库

from TenCentYun import TXyun
import ujson as json

这里的json库是为了给上报数据用的

初始化

TXyun(productID, devicename, devicePsk, ProductSecret)

配置腾讯 IoT 平台物联网套件的产品信息和设备信息。

参数描述:

productID - 产品标识(唯一ID) ,字符串类型
devicename - 设备名称 ,字符串类型
devicePsk - 设备密钥(一型一密认证方案时此参数传入None),字符串类型,可选参数,默认为None
ProductSecret - 产品密钥,字符串类型,一机一密认证方案时,此参数传入None
一型一密认证方案时,此参数传入真实的产品密钥
返回值描述:

返回TXyun连接对象。

设置MQTT

TXyun.setMqtt(clean_session, keepAlive=300,reconn=True)

设置MQTT数据通道的参数

参数描述:

clean_session - 产品标识(唯一ID),布尔值类型,如果为True,
那么代理将在其断开连接时删除有关此客户端的所有信息。 如果为False,则客户端是持久客户端,当客户端断开连接时,订阅信息和排队消息将被保留。默认为False
keepAlive - 通信之间允许的最长时间段(以秒为单位),整型类型,默认为300,范围(60-1000),建议300以上
reconn - (可选)控制是否使用内部重连的标志,布尔值类型,默认开启为True
返回值描述:

成功返回整型值0,失败返回整型值-1。

注册回调

TXyun.setCallback(callback)

注册回调函数。

参数描述:

callback - 设置消息回调函数,function类型,当服务端响应时触发该方法
回调函数参数

topic - mqtt topic主题,字符串类型
msg - 需要发送的数据,字符串类型

如:

def sub_callback(topic, msg):   # IoT 平台消息响应回调函数print("Subscribe Recv: Topic={},Msg={}".format(topic.decode(), msg.decode()))

订阅发布功能

TXyun.subscribe(topic,qos)

订阅mqtt主题。

参数描述:

topic - mqtt topic主题,字符串类型
qos - MQTT消息服务质量(默认0,可选择0或1),整型类型
0:发送者只发送一次消息,不进行重试 1:发送者最少发送一次消息,确保消息到达Broker
返回值描述:

成功返回整型值0,失败返回整型值-1。

开启服务

TXyun.start()

发送消息

TXyun.publish(topic,msg, qos=0)

发布消息。

参数描述:

topic - mqtt topic主题,字符串类型
msg - 需要发送的数据,字符串类型
qos - MQTT消息服务质量(默认0,可选择0或1),整型类型
0:发送者只发送一次消息,不进行重试 1:发送者最少发送一次消息,确保消息到达Broker
返回值描述:

成功返回整型值0,失败返回整型值-1。

注意这里需要用json.dumps函数转成json格式:

def TX_Cloud_Send(handle,topic,msg_dir):msg_json=json.dumps(str(msg_dir))handle.publish(topic, msg_json)   # 发布消息

函数打包

from TenCentYun import TXyun
import ujson as jsondef TX_Cloud_Send(handle,topic,msg_dir):msg_json=json.dumps(str(msg_dir))handle.publish(topic, msg_json)   # 发布消息def TX_Cloud_Init(productID,devicename,devicePsk,ProductSecret,topic,callback): try:handle=TXyun(productID, devicename, devicePsk, ProductSecret)  # 创建连接对象handle.setMqtt()  # 设置mqtthandle.setCallback(callback)   # 设置消息回调函数handle.subscribe(topic)   # 订阅Topichandle.start()#tenxun.publish(topic, "hello world mqtt")   # 发布消息msg_dir = {"test0":"","test1":1}TX_Cloud_Send(handle,topic,msg_dir)     return handle     except Exception as e:print("TX_Cloud Error",e)return None

调用

    TX_Cloud_Handle = TX_Cloud.TX_Cloud_Init(productID_my,devicename_my,devicePsk_my,ProductSecret_my,topic_my,sub_callback)if TX_Cloud_Handle:r=1else:r=0print("TX_Cloud Init",r)

测试效果

在这里插入图片描述

附录:列表的赋值类型和py打包

列表赋值

BUG复现

闲来无事写了个小程序 代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Nov 19 19:47:01 2021@author: 16016
"""a_list = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15']
#print(len(a_list))
#b_list = ['','','','','','','','','','','','','','','','']
c_list = [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]]
#for i in range(16):
if len(a_list):for j in range(16):a_list[j]=str(a_list[j])+'_'+str(j)print("序号:",j)print('a_list:\n',a_list)c_list[j]=a_listprint('c_list[0]:\n',c_list[0])print('\n')
#        b_list[j]=a_list[7],a_list[8]
#        print(b_list[j])# 写入到Excel:
#print(c_list,'\n')    

我在程序中 做了一个16次的for循环 把列表a的每个值后面依次加上"_"和循环序号
比如循环第x次 就是把第x位加上_x 这一位变成x_x 我在输出测试中 列表a的每一次输出也是对的
循环16次后列表a应该变成[‘0_0’, ‘1_1’, ‘2_2’, ‘3_3’, ‘4_4’, ‘5_5’, ‘6_6’, ‘7_7’, ‘8_8’, ‘9_9’, ‘10_10’, ‘11_11’, ‘12_12’, ‘13_13’, ‘14_14’, ‘15_15’] 这也是对的

同时 我将每一次循环时列表a的值 写入到空列表c中 比如第x次循环 就是把更改以后的列表a的值 写入到列表c的第x位
第0次循环后 c[0]的值应该是[‘0_0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’, ‘8’, ‘9’, ‘10’, ‘11’, ‘12’, ‘13’, ‘14’, ‘15’] 这也是对的
但是在第1次循环以后 c[0]的值就一直在变 变成了c[x]的值
相当于把c_list[0]变成了c_list[1]…以此类推 最后得出的列表c的值也是每一项完全一样
我不明白这是怎么回事
我的c[0]只在第0次循环时被赋值了 但是后面它的值跟着在改变

如图:
在这里插入图片描述
第一次老出bug 赋值以后 每次循环都改变c[0]的值 搞了半天都没搞出来
无论是用appen函数添加 还是用二维数组定义 或者增加第三个空数组来过渡 都无法解决

代码改进

后来在我华科同学的指导下 突然想到赋值可以赋的是个地址 地址里面的值一直变化 导致赋值也一直变化 于是用第二张图的循环套循环深度复制实现了

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Nov 19 19:47:01 2021@author: 16016
"""a_list = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15']
#print(len(a_list))
#b_list = ['','','','','','','','','','','','','','','','']
c_list = [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]]
#for i in range(16):
if len(a_list):for j in range(16):a_list[j]=str(a_list[j])+'_'+str(j)print("序号:",j)print('a_list:\n',a_list)for i in range(16):c_list[j].append(a_list[i])print('c_list[0]:\n',c_list[0])print('\n')
#        b_list[j]=a_list[7],a_list[8]
#        print(b_list[j])# 写入到Excel:
print(c_list,'\n')    

解决了问题

在这里插入图片描述

优化

第三次是请教了老师 用copy函数来赋真值

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Nov 19 19:47:01 2021@author: 16016
"""a_list = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15']
#print(len(a_list))
#b_list = ['','','','','','','','','','','','','','','','']
c_list = [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]]
#for i in range(16):
if len(a_list):for j in range(16):a_list[j]=str(a_list[j])+'_'+str(j)print("序号:",j)print('a_list:\n',a_list)c_list[j]=a_list.copy()print('c_list[0]:\n',c_list[0])print('\n')
#        b_list[j]=a_list[7],a_list[8]
#        print(b_list[j])# 写入到Excel:
#print(c_list,'\n')    

同样能解决问题
在这里插入图片描述
最后得出问题 就是指针惹的祸!

a_list指向的是个地址 而不是值 a_list[i]指向的才是单个的值 copy()函数也是复制值而不是地址

如果这个用C语言来写 就直观一些了 难怪C语言是基础 光学Python不学C 遇到这样的问题就解决不了

C语言yyds Python是什么垃圾弱智语言

总结

由于Python无法单独定义一个值为指针或者独立的值 所以只能用列表来传送
只要赋值是指向一个列表整体的 那么就是指向的一个指针内存地址 解决方法只有一个 那就是将每个值深度复制赋值(子列表内的元素提取出来重新依次连接) 或者用copy函数单独赋值

如图测试:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
部分代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Nov 20 16:45:48 2021@author: 16016
"""def text1():A=[1,2,3]B=[[],[],[]]for i in range(len(A)):A[i]=A[i]+iB[i]=Aprint(B)def text2():A=[1,2,3]B=[[],[],[]]A[0]=A[0]+0B[0]=Aprint(B)A[1]=A[1]+1B[1]=Aprint(B)A[2]=A[2]+2B[2]=Aprint(B)if __name__ == '__main__':text1()print('\n')text2()

py打包

Pyinstaller打包exe(包括打包资源文件 绝不出错版)

依赖包及其对应的版本号

PyQt5 5.10.1
PyQt5-Qt5 5.15.2
PyQt5-sip 12.9.0

pyinstaller 4.5.1
pyinstaller-hooks-contrib 2021.3

Pyinstaller -F setup.py 打包exe

Pyinstaller -F -w setup.py 不带控制台的打包

Pyinstaller -F -i xx.ico setup.py 打包指定exe图标打包

打包exe参数说明:

-F:打包后只生成单个exe格式文件;

-D:默认选项,创建一个目录,包含exe文件以及大量依赖文件;

-c:默认选项,使用控制台(就是类似cmd的黑框);

-w:不使用控制台;

-p:添加搜索路径,让其找到对应的库;

-i:改变生成程序的icon图标。

如果要打包资源文件
则需要对代码中的路径进行转换处理
另外要注意的是 如果要打包资源文件 则py程序里面的路径要从./xxx/yy换成xxx/yy 并且进行路径转换
但如果不打包资源文件的话 最好路径还是用作./xxx/yy 并且不进行路径转换

def get_resource_path(relative_path):if hasattr(sys, '_MEIPASS'):return os.path.join(sys._MEIPASS, relative_path)return os.path.join(os.path.abspath("."), relative_path)

而后再spec文件中的datas部分加入目录
如:

a = Analysis(['cxk.py'],pathex=['D:\\Python Test\\cxk'],binaries=[],datas=[('root','root')],hiddenimports=[],hookspath=[],hooksconfig={},runtime_hooks=[],excludes=[],win_no_prefer_redirects=False,win_private_assemblies=False,cipher=block_cipher,noarchive=False)

而后直接Pyinstaller -F setup.spec即可

如果打包的文件过大则更改spec文件中的excludes 把不需要的库写进去(但是已经在环境中安装了的)就行

这些不要了的库在上一次编译时的shell里面输出
比如:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
然后用pyinstaller --clean -F 某某.spec

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/143819.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Clickhouse学习笔记(15)—— Clickhouse备份

手动备份 参考官网:Backup and Restore | ClickHouse Docs 简单来说,就是我们可以通过ALTER TABLE ... FREEZE PARTITION ...命令为表分区创建一个本地副本,然后这个副本硬链接到/var/lib/clickhouse/shadow/文件夹,因此其不会耗…

Unity性能优化分析篇

性能优化是游戏项目开发中一个重要环节。游戏帧率过低,手机发烫, 包体太大,低端机上跑不起来等, 这些都需要来做优化,不管过去,现在,未来,性能优化都是永恒的话题。 而性能优化首先要掌握的是性…

BIO、NIO、AIO三者的区别及其应用场景(结合生活例子,简单易懂)

再解释三者之前我们需要先了解几个概念: 阻塞、非阻塞:是相较于线程来说的,如果是阻塞则线程无法往下执行,不阻塞,则线程可以继续往下 执行。同步、异步:是相较于IO来说的,同步需要等待IO操作完…

Outlook邮件视图设置怎么修复

故障现象 Outlook邮箱显示不对 故障截图 故障原因 邮箱视图设置不对 解决方案 1、在Outlook上方工具栏找到视图按钮,以此选择视图→视图设置→列,打开选择的列 2、在视图→邮件预览里面,选择1行,在阅读格式选择靠右&#xff…

AI创作系统ChatGPT网站源码+支持最新GPT-Turbo模型+支持DALL-E3文生图/AI绘画源码

一、AI创作系统 SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如…

Nodejs操作缓存数据库-Redis

Hi I’m Shendi Nodejs专栏 Nodejs操作缓存数据库-Redis 在服务端开发中,缓存数据库也是不可或缺的,可以提高程序并发以及方便后续扩展,而目前最常用的莫过于Redis了 安装依赖 和之前的mysql一样,redis的依赖最常用的就是redis …

自学SLAM(8)《第四讲:相机模型与非线性优化》作业

前言 小编研究生的研究方向是视觉SLAM,目前在自学,本篇文章为初学高翔老师课的第四次作业。 文章目录 前言1.图像去畸变2.双目视差的使用3.矩阵微分4.高斯牛顿法的曲线拟合实验 1.图像去畸变 现实⽣活中的图像总存在畸变。原则上来说,针孔透…

51单片机应用从零开始(三)

51单片机应用从零开始(一)-CSDN博客 51单片机应用从零开始(二)-CSDN博客 详解 KEIL C51 软件的使用建立工程-CSDN博客 详解 KEIL C51 软件的使用设置工程编绎与连接程序-CSDN博客 目录 1. 用单片机控制第一个灯亮 2. 认识单片…

leetcode:476. 数字的补数

一、题目 476. 数字的补数 - 力扣(LeetCode) 函数原型: int findComplement(int num) 二、思路 将num的每一位取出来,取反后,乘以2的位次方,最终所有结果相加即可得到结果。 如何取出num的每一位&#xff1…

<MySQL> 查询数据进阶操作 -- 联合查询

目录 一、什么是笛卡尔积? 二、什么是联合查询? 三、内连接 3.1 简介 3.2 语法 3.3 更多的表 3.4 操作演示 四、外连接 4.1 简介 4.2 语法 4.3 操作演示 五、自连接 5.1 简介 5.2 自连接非必要不使用 六、子查询(嵌套查询) 6.1 简介 6.…

电源电压范 围宽、功耗小、抗干扰能力强的国产芯片GS069适用于电动工具等产品中,采用SOP8的封装形式封装

GS069电动工具直流调速电路是CMOS专用集成电路,具有电源电压范 围宽、功耗小、抗干扰能力强等特点。通过外接电阻网络,改变与之相接 的VMOS 管的输出,达到控制电动工具转速的作用。该电路输出幅值宽, 频率变化小,占空比…

自己动手实现一个深度学习算法——六、与学习相关的技巧

文章目录 1.参数的更新1)SGD2)Momentum3)AdaGrad4)Adam5)最优化方法的比较6)基于MNIST数据集的更新方法的比较 2.权重的初始值1)权重初始值不能为02)隐藏层的激活值的分布3&#xff…

04-学成在线之系统管理服务模块之查询数据字典表中的内容,前后端联调测试

前后端联调 配置前端环境 实际开发中先由后端工程师将接口设计好并编写接口文档并交给前端工程师,前后端的工程师就开始并行开发 前端开发人员先自己mock数据即使用假数据进行开发,当后端代码完成后前端工程师尝试请求后端接口获取数据然后渲染到页面 第一步: 首…

计算机网络之物理层

物理层 1. 物理层的基本概念 2.物理层下面的传输媒体 传输媒体可分为两类,一类是导引型传输媒体,另一类是非导引型传输媒体。 3.传输方式 3.1 串行传输和并行传输 串行传输:串行传输是指数据是一个比特依次发送的,因此在发送端…

C/C++轻量级并发TCP服务器框架Zinx-框架开发002: 定义通道抽象类

文章目录 2 类图设计3 时序图数据输入处理:输出数据处理总流程 4 主要实现的功能4.1 kernel类:基于epoll调度所有通道4.2 通道抽象类:4.3 标准输入通道子类4.4 标准输出通道子类4.5 kernel和通道类的调用 5 代码设计5.1 框架头文件5.2 框架实…

wx.canvasToTempFilePath生成图片保存到相册

微信小程序保存当前画布指定区域的内容导出生成指定大小的图片&#xff0c;记录一下 api&#xff1a;wx.canvasToTempFilePath 效果&#xff1a; 代码&#xff1a;wxml <canvas style"width: {{screenWidth}}px; height: {{canvasHeight}}px;" canvas-id"my…

2023.11.15 每日一题(AI自生成应用)【C++】【Python】【Java】【Go】 动态路径分析

目录 一、题目 二、解决方法 三、改进 一、题目 背景&#xff1a; 在一个城市中&#xff0c;有数个交通节点&#xff0c;每个节点间有双向道路相连。每条道路具有一个初始权重&#xff0c;代表通行该路段的成本&#xff08;例如时间、费用等&#xff09;。随着时间的变化&am…

CentOS修改root用户密码

一、适用场景 1、太久没有登录CentOS系统&#xff0c;忘记管理密码。 2、曾经备份的虚拟化OVA或OVF模板&#xff0c;使用模板部署新系统后&#xff0c;忘记root密码。 3、被恶意攻击修改root密码后的紧急修复。 二、实验环境 1、VMware虚拟化的ESXI6.7下&#xff0c;通过曾经…

javaweb---maventomcat使用教程

文章目录 今日内容0 复习昨日1 Maven1.0 引言1.1 介绍1.2 下载1.3 安装1.3.1 解压1.3.2 配置环境变量1.3.3 测试 1.4 仓库1.5 Maven配置1.5.1 修改仓库位置1.5.2 设置镜像 2 IDEA - MAVEN2.1 idea关联maven2.2 创建java项目2.3 java项目结构2.4 pom2.5 导入依赖2.5.1 查找依赖2…

如何计算掩膜图中多个封闭图形的面积

import cv2def calMaskArea(image,idx):mask cv2.inRange(image, idx, idx)contours, hierarchy cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)for contour in contours:area cv2.contourArea(contour)print("图形的面积为", area) image是…