雷达波形及MATLAB仿真

文章目录

  • 前言
  • 一、雷达波形
  • 二、Matlab 仿真
    • 1、SFW 的距离分辨率和距离模糊
      • ①、MATLAB 源码
      • ②、仿真结果
  • 三、资源自取


前言

本文对雷达波形的内容以思维导图的形式呈现,有关仿真部分进行了讲解实现。


一、雷达波形

思维导图如下图所示,如有需求请到文章末尾端自取。
在这里插入图片描述

二、Matlab 仿真

1、SFW 的距离分辨率和距离模糊

距离分辨率 Δ R = c 2 n Δ f \Delta R=\large \frac{c}{2n\Delta f} ΔR=2nΔfc

不模糊距离窗为 R u = c 2 Δ f R_u=\large \frac{c}{2\Delta f} Ru=fc

①、MATLAB 源码

hrr_profile.m

function [hl] = hrr_profile (nscat, scat_range, scat_rcs, n, deltaf, prf, v, rnote,winid)
% Range or Time domain Profile
% Range_Profile returns the Range or Time domain plot of a simulated 
% HRR SFWF returning from a predetermined number of targets with a predetermined
% RCS for each target.
c=3.0e8;  % speed of light (m/s)
num_pulses   = n;
SNR_dB = 40;
nfft = 256;
%carrier_freq = 9.5e9; %Hz (10GHz)
freq_step    = deltaf; %Hz (10MHz)
V = v;  % radial velocity (m/s)  -- (+)=towards radar (-)=away
PRI = 1. / prf; % (s)
if (nfft > 2*num_pulses)num_pulses = nfft/2;
else
end
Inphase = zeros((2*num_pulses),1);
Quadrature = zeros((2*num_pulses),1);
Inphase_tgt    = zeros(num_pulses,1);
Quadrature_tgt = zeros(num_pulses,1);
IQ_freq_domain = zeros((2*num_pulses),1);
Weighted_I_freq_domain = zeros((num_pulses),1);
Weighted_Q_freq_domain = zeros((num_pulses),1);
Weighted_IQ_time_domain = zeros((2*num_pulses),1);
Weighted_IQ_freq_domain = zeros((2*num_pulses),1);
abs_Weighted_IQ_time_domain = zeros((2*num_pulses),1);
dB_abs_Weighted_IQ_time_domain = zeros((2*num_pulses),1);
taur = 2. * rnote / c;
for jscat = 1:nscatii = 0;for i = 1:num_pulsesii = ii+1;rec_freq = ((i-1)*freq_step);Inphase_tgt(ii) = Inphase_tgt(ii) + sqrt(scat_rcs(jscat)) * cos(-2*pi*rec_freq*...(2.*scat_range(jscat)/c - 2*(V/c)*((i-1)*PRI + taur/2 + 2*scat_range(jscat)/c)));Quadrature_tgt(ii) = Quadrature_tgt(ii) + sqrt(scat_rcs(jscat))*sin(-2*pi*rec_freq*...(2*scat_range(jscat)/c - 2*(V/c)*((i-1)*PRI + taur/2 + 2*scat_range(jscat)/c)));end
end
if(winid >= 0)window(1:num_pulses) = hamming(num_pulses);
elsewindow(1:num_pulses) = 1;
end
Inphase = Inphase_tgt;
Quadrature = Quadrature_tgt;
Weighted_I_freq_domain(1:num_pulses) = Inphase(1:num_pulses).* window';
Weighted_Q_freq_domain(1:num_pulses) = Quadrature(1:num_pulses).* window';
Weighted_IQ_freq_domain(1:num_pulses)= Weighted_I_freq_domain + ...Weighted_Q_freq_domain*j;
Weighted_IQ_freq_domain(num_pulses:2*num_pulses)=0.+0.i;
Weighted_IQ_time_domain = (ifft(Weighted_IQ_freq_domain));
abs_Weighted_IQ_time_domain = (abs(Weighted_IQ_time_domain));
dB_abs_Weighted_IQ_time_domain = 20.0*log10(abs_Weighted_IQ_time_domain)+SNR_dB;
% calculate the unambiguous range window size
Ru = c /2/deltaf;
hl = dB_abs_Weighted_IQ_time_domain;numb = 2*num_pulses;
delx_meter = Ru / numb;
xmeter = 0:delx_meter:Ru-delx_meter;
plot(xmeter, dB_abs_Weighted_IQ_time_domain,'k')
xlabel ('relative distance - meters')
ylabel ('Range profile - dB')
grid

在这里插入图片描述
例如,假设距离像起始点为 R 0 = 912 m R_0=912m R0=912m 处,RCS 为 σ = 10 m 2 \sigma=10m^2 σ=10m2 v = 15 m / s v=15m/s v=15m/s 的运动目标的合成距离像

fig3_17.m

clear all
close all
nscat = 1;
scat_range = 912;
scat_rcs = 10;
n =64;
deltaf = 10e6;
prf = 10e3;
v = 15;
rnote = 900,
winid = 1;
count = 0;
for time = 0:.05:3count = count +1;hl = hrr_profile (nscat, scat_range, scat_rcs, n, deltaf, prf, v, rnote,winid);array(count,:) = transpose(hl);hl(1:end) = 0;scat_range =  scat_range - 2 * n * v / prf;
end
figure (1)numb = 2*256;% this number matches that used in hrr_profile. delx_meter = 15 / numb;xmeter = 0:delx_meter:15-delx_meter;imagesc(xmeter, 0:0.05:4,array)colormap(gray)
ylabel ('Time in seconds')

②、仿真结果

请添加图片描述

一个运动目标的合成距离像(4s 长)

三、资源自取

雷达波形相关知识点思维导图笔记


我的qq:2442391036,欢迎交流!


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/142592.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

产品的生命周期

** 没错,产品每次版本选代都是一次重生的机会,每次版本迭代都不亚于一次产品上线首发。 ** 一、产品上线首发 所谓万事开头难,产品上线首发的重要性不言而喻,产品给人的第一印象非常深刻,后期再去扭转非常困难&#…

腾讯云4核8G和2核4G服务器五年优惠价格表

腾讯云百科整理五年云服务器优惠活动 txybk.com/go/txy 配置可选2核4G和4核8G,公网带宽可选1M、3M或5M,系统盘为50G高性能云硬盘,标准型S5实例CPU采用主频2.5GHz的Intel Xeon Cascade Lake或者Intel Xeon Cooper Lake处理器,睿频3…

The 8th China Open Source Conference Successfully Concludes

由开源社主办的第八届中国开源年会(COSCon23)于 2023年10月29日在成都圆满收官。本次大会,为期两天,线下参会报名逾千人次,在线直播观看人数总计 168610 人,直播观看次数达 248725 次,官网累计浏…

LeetCode【238】除自身意外的数组的乘积

题目&#xff1a; 思路&#xff1a; https://zhuanlan.zhihu.com/p/109306706?utm_id0 代码&#xff1a; int n nums.length;int[] l new int[nums.length];int[] r new int[nums.length];l[0] 1;r[n-1] 1;for (int i1;i<nums.length;i) {l[i] l[i-1] * nums[i-1]…

使用字典树实现一个可以自动补全的输入框

说在前面 平时我们在终端输入命令的时候是不是都可以通过tab键来进行快速补全&#xff1f;那么有没有想过怎么去实现这个自动补全的功能呢&#xff1f;今天让我们一起来使用字典树实现一个可以自动补全的输入框。 效果展示 体验地址 http://jyeontu.xyz/jvuewheel/#/JAutoComp…

Python+Qt多点最短路径(最优路径)算法实现

程序示例精选 PythonQt多点最短路径(最优路径)算法实现 如需安装运行环境或远程调试&#xff0c;见文章底部个人QQ名片&#xff0c;由专业技术人员远程协助&#xff01; 前言 这篇博客针对《PythonQt多点最短路径(最优路径)算法实现》编写代码&#xff0c;代码整洁&#xff0…

Qt执行带参sql

//准备执行的sql语句&#xff0c;此为带参的sql语句query.prepare("update employee set Name:Name, Gender:Gender,Height:Height,"" Birthday:Birthday, Mobile:Mobile, Province:Province,"" City:City, Department:Department, Education:Educati…

vscode+python开发之虚拟环境和解释器切换

需求情景&#xff1a; 现在我们要开发多个项目比如&#xff1a;项目A&#xff0c;项目B、项目C&#xff0c;他们每个项目需要依赖不同的库。每个项目依赖的解释器也不一样怎么办&#xff1f; 项目A&#xff1a;需要在python3.7环境运行 依赖aadd3.2库 项目B、需要在python3.11…

C/C++轻量级并发TCP服务器框架Zinx-框架开发001: 读取标准输入,回显到标准输出

文章目录 完整代码实现参考-非项目使用项目使用的代码 - 乱-但是思路与上面的相同创建Kernel类添加删除修改epoll&#xff0c;才能写run方法创建stdin_Channel类在Kernel类中实现run方法 完整代码实现参考-非项目使用 #include <errno.h> #include <signal.h> #in…

2024上海国际智能驾驶技术展览会(自动驾驶展)

2024上海国际智能驾驶技术展览会 2024 Shanghai International Autonomous driving Expo 时间&#xff1a;2024年3月26-28日 地点&#xff1a;上海跨国采购会展中心 随着科技的飞速发展&#xff0c;智能驾驶已经成为了汽车行业的重要趋势。在这个时代背景下&#xff0c;汽车不…

Ansys Lumerical | 用于增强现实系统的表面浮雕光栅

在本示例中&#xff0c;我们使用 RCWA 求解器设计了一个斜面浮雕光栅 (SRG)&#xff0c;它将用于将光线耦合到单色增强现实 (AR) 系统的波导中。光栅的几何形状经过优化&#xff0c;可将正常入射光导入-1 光栅阶次。 然后我们将光栅特性导出为 Lumerical Sub-Wavelength Model …

数字媒体技术基础之:常见图片文件格式

在数字图像处理和图形设计领域&#xff0c;了解不同的图片文件格式及其特点是至关重要的。每种格式都有其独特的用途和优势。以下介绍一些最常见的图片文件格式。 JPEG Joint Photographic Experts Group 扩展名&#xff1a;.jpg 或 .jpeg 特点&#xff1a; 1、有损压缩&#x…

【Proteus仿真】【51单片机】拔河游戏设计

文章目录 一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者 一、功能简介 本项目使用Proteus8仿真51单片机控制器&#xff0c;使用按键、LED、动态数码管模块等。 主要功能&#xff1a; 系统运行后&#xff0c;指示灯处于中间位置&#xff0c;数码管显示得分0&#xff0c;当按下…

20231114在HP笔记本的ubuntu20.04系统下向RealmeQ手机发送PDF文件

20231114在HP笔记本的ubuntu20.04系统下向RealmeQ手机发送PDF文件 2023/11/14 14:11 手机&#xff1a;Realme Q 笔记本电脑&#xff1a;HP https://item.jd.com/100012583174.html 惠普&#xff08;HP&#xff09;战66 三代AMD版 14英寸轻薄笔记本电脑&#xff08;锐龙7nm 六核…

多维时序 | MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序 | MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果…

数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法

介绍 数据拟合&#xff1a; 数据拟合是通过选择或构建合适的函数模型&#xff0c;将给定的数据点与该函数模型进行匹配和拟合的过程。常见的数据拟合方法包括最小二乘法和非线性最小二乘法。最小二乘法通过最小化实际数据与拟合函数的残差平方和来求解最优拟合参数。非线性最小…

HTTP/2.0协议详解

前言 HTTP/2.0&#xff1a;互联网通信的革新标准 随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;HTTP协议作为互联网应用最广泛的通信协议&#xff0c;也在不断演进和优化。HTTP/2.0是HTTP协议的最新版本&#xff0c;它旨在提供更高效、更安全、更快速的互联网连接。 一、HTTP/2.0的…

第一篇 《随机点名答题系统》简介及设计流程图(类抽奖系统、在线答题系统、线上答题系统、在线点名系统、线上点名系统、在线考试系统、线上考试系统)

专栏目录 第一篇 《随机点名答题系统》简介及设计流程图&#xff08;类抽奖系统、在线答题系统、线上答题系统、在线点名系统、线上点名系统、在线考试系统、线上考试系统&#xff09;-CSDN博客 第二篇 《随机点名答题系统》——题库管理详解&#xff08;类抽奖系统、在线答题…

Redis04-分布式锁

目录 Redis实现分布式锁 分布式锁的工作流程 Redis实现分布式锁 Redission的watch dog Redis分布式锁的合理应用 Redis实现分布式锁 在单节点的服务器中&#xff0c;java中的synchronized机制是处于JVM层面的&#xff0c;只能保证线程之间的同步。而实际的服务部署中&…