Leetcode Test
2586 统计范围内的元音字符串数(11.7)
给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words
和两个整数:left
和 right
。
如果字符串以元音字母开头并以元音字母结尾,那么该字符串就是一个 元音字符串 ,其中元音字母是 'a'
、'e'
、'i'
、'o'
、'u'
。
返回 words[i]
是元音字符串的数目,其中 i
在闭区间 [left, right]
内。
提示:
1 <= words.length <= 1000
1 <= words[i].length <= 10
words[i]
仅由小写英文字母组成0 <= left <= right < words.length
【模拟】
bool check(char t){if(t=='a' || t=='e' || t=='i' || t=='o' || t=='u'){return 1;}return 0;
}int vowelStrings(char** words, int wordsSize, int left, int right) {int cnt=0;for(int i=left;i<=right;i++){char t1=words[i][0];char t2=words[i][strlen(words[i])-1];if(check(t1) && check(t2)){cnt++;}}return cnt;
}
2609 最长平衡子字符串(11.8)
给你一个仅由 0
和 1
组成的二进制字符串 s
。
如果子字符串中 所有的 0
都在 1
之前 且其中 0
的数量等于 1
的数量,则认为 s
的这个子字符串是平衡子字符串。请注意,空子字符串也视作平衡子字符串。
返回 s
中最长的平衡子字符串长度。
子字符串是字符串中的一个连续字符序列。
提示:
1 <= s.length <= 50
'0' <= s[i] <= '1'
【模拟 + 遍历】
int findTheLongestBalancedSubstring(char * s){int n=strlen(s),cnt1=0,cnt2=0,cnt=0;for(int i=0;i<n;i++){//s[i]=='1'if(s[i]=='1'){cnt2++;cnt=fmax(cnt,2*fmin(cnt1,cnt2));}//s[i]=='0',i==0初始化,上一个是1,也初始化else if(i==0 || s[i-1]=='1'){cnt1=1;cnt2=0;}//s[i]=='0',上一个也是0else{cnt1++;}}return cnt;
}
2258 逃离火灾(11.9)
给你一个下标从 0 开始大小为 m x n
的二维整数数组 grid
,它表示一个网格图。每个格子为下面 3 个值之一:
0
表示草地。1
表示着火的格子。2
表示一座墙,你跟火都不能通过这个格子。
一开始你在最左上角的格子 (0, 0)
,你想要到达最右下角的安全屋格子 (m - 1, n - 1)
。每一分钟,你可以移动到 相邻 的草地格子。每次你移动 之后 ,着火的格子会扩散到所有不是墙的 相邻 格子。
请你返回你在初始位置可以停留的 最多 分钟数,且停留完这段时间后你还能安全到达安全屋。如果无法实现,请你返回 -1
。如果不管你在初始位置停留多久,你 总是 能到达安全屋,请你返回 109
。
注意,如果你到达安全屋后,火马上到了安全屋,这视为你能够安全到达安全屋。
如果两个格子有共同边,那么它们为 相邻 格子。
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
2 <= m, n <= 300
4 <= m * n <= 2 * 104
grid[i][j]
是0
,1
或者2
。grid[0][0] == grid[m - 1][n - 1] == 0
【二分】2258. 逃离火灾 - 力扣(LeetCode)
class Solution {const int dirs[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};// 返回能否在初始位置停留 t 分钟,并安全到达安全屋bool check(vector<vector<int>> &grid, int t) {int m = grid.size(), n = grid[0].size();vector<vector<int>> on_fire(m, vector<int>(n));vector<pair<int, int>> f;for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (grid[i][j] == 1) {on_fire[i][j] = true; // 标记着火的位置f.emplace_back(i, j);}}}// 火的 BFSauto spread_fire = [&]() {vector<pair<int, int>> nf;for (auto &[i, j]: f) {for (auto &[dx, dy]: dirs) { // 枚举上下左右四个方向int x = i + dx, y = j + dy;if (0 <= x && x < m && 0 <= y && y < n && !on_fire[x][y] && grid[x][y] == 0) {on_fire[x][y] = true; // 标记着火的位置nf.emplace_back(x, y);}}}f = move(nf);};while (t-- && !f.empty()) { // 如果火无法扩散就提前退出spread_fire(); // 火扩散}if (on_fire[0][0]) {return false; // 起点着火,寄}// 人的 BFSvector<vector<int>> vis(m, vector<int>(n));vis[0][0] = true;vector<pair<int, int>> q{{0, 0}};while (!q.empty()) {vector<pair<int, int>> nq;for (auto &[i, j]: q) {if (on_fire[i][j]) continue; // 人走到这个位置后,火也扩散到了这个位置for (auto &[dx, dy]: dirs) { // 枚举上下左右四个方向int x = i + dx, y = j + dy;if (0 <= x && x < m && 0 <= y && y < n && !on_fire[x][y] && !vis[x][y] && grid[x][y] == 0) {if (x == m - 1 && y == n - 1) {return true; // 我们安全了…暂时。}vis[x][y] = true; // 避免反复访问同一个位置nq.emplace_back(x, y);}}}q = move(nq);spread_fire(); // 火扩散}return false; // 人被火烧到,或者没有可以到达安全屋的路}public:int maximumMinutes(vector<vector<int>> &grid) {int m = grid.size(), n = grid[0].size();// 这里我用开区间二分(其它写法也可以)int left = -1, right = m * n + 1;while (left + 1 < right) {int mid = (left + right) / 2;(check(grid, mid) ? left : right) = mid;}return left < m * n ? left : 1'000'000'000;}
};
2300 咒语和药水的成功对数(11.10)
给你两个正整数数组 spells
和 potions
,长度分别为 n
和 m
,其中 spells[i]
表示第 i
个咒语的能量强度,potions[j]
表示第 j
瓶药水的能量强度。
同时给你一个整数 success
。一个咒语和药水的能量强度 相乘 如果 大于等于 success
,那么它们视为一对 成功 的组合。
请你返回一个长度为 n
的整数数组 pairs
,其中 pairs[i]
是能跟第 i
个咒语成功组合的 药水 数目。
提示:
n == spells.length
m == potions.length
1 <= n, m <= 105
1 <= spells[i], potions[i] <= 105
1 <= success <= 1010
【二分】
/*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/
int cmp(void *a,void *b){return *(int*)a-*(int*)b;
}int binarysearch(int *a,int low,int high,long long target){int ans=high+1; //初始化while(low<=high){int mid=low+(high-low)/2;if(a[mid]>target){ans=mid;high=mid-1;}else{low=mid+1;}}return ans;
}int* successfulPairs(int* spells, int spellsSize, int* potions, int potionsSize, long long success, int* returnSize) {qsort(potions,potionsSize,sizeof(int),cmp);int *ret=malloc(sizeof(int)*spellsSize);for(int i=0;i<spellsSize;i++){long long t=(success-1)/spells[i]; //success-1?ret[i]=potionsSize-binarysearch(potions,0,potionsSize-1,t);}*returnSize=spellsSize;return ret;
}
765 情侣牵手(11.11)
n
对情侣坐在连续排列的 2n
个座位上,想要牵到对方的手。
人和座位由一个整数数组 row
表示,其中 row[i]
是坐在第 i
个座位上的人的 ID。情侣们按顺序编号,第一对是 (0, 1)
,第二对是 (2, 3)
,以此类推,最后一对是 (2n-2, 2n-1)
。
返回 最少交换座位的次数,以便每对情侣可以并肩坐在一起。 每次交换可选择任意两人,让他们站起来交换座位。
提示:
2n == row.length
2 <= n <= 30
n
是偶数0 <= row[i] < 2n
row
中所有元素均无重复
【贪心】
class Solution {
public:int minSwapsCouples(vector<int>& row) {int len = row.size(), ret = 0;vector<int> idxs(len); //记录情侣位置的表idxsfor (int i = 0; i < len; i++){idxs[row[i]] = i; //从值row[i]查坐标i}for (int i = 0; i < len; i+=2){int lover_0 = row[i];int lover_1 = lover_0 ^ 1; //异或取到情侣的另一半if (row[i+1] == lover_1) continue; //情侣就在身边int idx_lover_1 = idxs[lover_1]; //情侣不在身边,查找idxs表int bubble = row[i+1]; //记录错误的情侣,也就是别人的swap(row[idx_lover_1], row[i+1]); //交换错误的情侣和我的情侣swap(idxs[lover_1], idxs[bubble]); //idxs表也进行交换ret++; //交换次数自增1}return ret;}
};
715 Range模块(11.12)
Range模块是跟踪数字范围的模块。设计一个数据结构来跟踪表示为 半开区间 的范围并查询它们。
半开区间 [left, right)
表示所有 left <= x < right
的实数 x
。
实现 RangeModule
类:
RangeModule()
初始化数据结构的对象。void addRange(int left, int right)
添加 半开区间[left, right)
,跟踪该区间中的每个实数。添加与当前跟踪的数字部分重叠的区间时,应当添加在区间[left, right)
中尚未跟踪的任何数字到该区间中。boolean queryRange(int left, int right)
只有在当前正在跟踪区间[left, right)
中的每一个实数时,才返回true
,否则返回false
。void removeRange(int left, int right)
停止跟踪 半开区间[left, right)
中当前正在跟踪的每个实数。
提示:
1 <= left < right <= 109
- 在单个测试用例中,对
addRange
、queryRange
和removeRange
的调用总数不超过104
次
【有序集合】(官解)715. Range 模块 - 力扣(LeetCode)
class RangeModule {map<int, int> intervals;
public:RangeModule() {}//添加区间,跟踪区间内的数。void addRange(int left, int right) {auto it = intervals.upper_bound(left);if (it != intervals.begin()) {auto start = prev(it);if (start->second >= right) {return;}if (start->second >= left) {left = start->first;intervals.erase(start);}}while (it != intervals.end() && it->first <= right) {right = max(right, it->second);it = intervals.erase(it);}intervals[left] = right;}//在当前正在跟踪区间中的每个实数时,返回1bool queryRange(int left, int right) {auto it = intervals.upper_bound(left);if (it == intervals.begin()) {return false;}it = prev(it);return right <= it->second;}//停止跟踪区间中当前正在跟踪的每个实数void removeRange(int left, int right) {auto it = intervals.upper_bound(left);if (it != intervals.begin()) {auto start = prev(it);if (start->second >= right) {int ri = start->second;if (start->first == left) {intervals.erase(start);}else {start->second = left;}if (right != ri) {intervals[right] = ri;}return;}else if (start->second > left) {if (start->first == left) {intervals.erase(start);}else {start->second = left;}}}while (it != intervals.end() && it->first < right) {if (it->second <= right) {it = intervals.erase(it);}else {intervals[right] = it->second;intervals.erase(it);break;}}}
};
307 区域和检索 - 数组可修改(11.13)
给你一个数组 nums
,请你完成两类查询。
- 其中一类查询要求 更新 数组
nums
下标对应的值 - 另一类查询要求返回数组
nums
中索引left
和索引right
之间( 包含 )的nums元素的 和 ,其中left <= right
实现 NumArray
类:
NumArray(int[] nums)
用整数数组nums
初始化对象void update(int index, int val)
将nums[index]
的值 更新 为val
int sumRange(int left, int right)
返回数组nums
中索引left
和索引right
之间( 包含 )的nums元素的 和 (即,nums[left] + nums[left + 1], ..., nums[right]
)
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-100 <= nums[i] <= 100
0 <= index < nums.length
-100 <= val <= 100
0 <= left <= right < nums.length
- 调用
update
和sumRange
方法次数不大于3 * 104
【分块处理】
class NumArray {
private:vector<int> sum; // sum[i] 表示第 i 个块的元素和int size; // 块的大小vector<int> &nums;
public:NumArray(vector<int>& nums) : nums(nums) {int n = nums.size();size = sqrt(n);sum.resize((n + size - 1) / size); // n/size 向上取整for (int i = 0; i < n; i++) {sum[i / size] += nums[i];}}void update(int index, int val) {sum[index / size] += val - nums[index];nums[index] = val;}int sumRange(int left, int right) {int b1 = left / size, i1 = left % size, b2 = right / size, i2 = right % size;if (b1 == b2) { // 区间 [left, right] 在同一块中return accumulate(nums.begin() + b1 * size + i1, nums.begin() + b1 * size + i2 + 1, 0);}int sum1 = accumulate(nums.begin() + b1 * size + i1, nums.begin() + b1 * size + size, 0);int sum2 = accumulate(nums.begin() + b2 * size, nums.begin() + b2 * size + i2 + 1, 0);int sum3 = accumulate(sum.begin() + b1 + 1, sum.begin() + b2, 0);return sum1 + sum2 + sum3;}
};/*** Your NumArray object will be instantiated and called as such:* NumArray* obj = new NumArray(nums);* obj->update(index,val);* int param_2 = obj->sumRange(left,right);*/