LeetCode算法题解(贪心)|LeetCode455. 分发饼干、LeetCode376. 摆动序列、LeetCode53. 最大子数组和

一、LeetCode455. 分发饼干

题目链接:455. 分发饼干
题目描述:

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

 

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释: 
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释: 
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

提示:

  • 1 <= g.length <= 3 * 104
  • 0 <= s.length <= 3 * 104
  • 1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1
算法分析:

利用贪心策略,先对胃口值和饼干尺寸大小进行排序。

按照小饼干满足小胃口,大饼干满足大胃口的原则,来喂饱尽可能多的小孩。

首先从前向后遍历饼干,用小饼干优先为给胃口最小的小孩。

如果饼干的尺寸大小满足不了该小孩,那么后面的小孩也满足不了,这块饼干就没用,用下一个较大的饼干喂给胃口最小的小孩。

代码如下:

class Solution {public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {//对每个孩子的胃口值和饼干的尺寸大小进行排序Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);int t = 0;int count = 0;//计算能够让孩子满足的饼干数量for(int i = 0; i < s.length; i++) {//小饼干为给胃口小的,大饼干为给胃口大的,尽可能先喂饱胃口较小的孩子if(t < g.length && s[i] >= g[t]) {count++;t++;}}return count;}
}

二、LeetCode376. 摆动序列

题目链接:376. 摆动序列
题目描述:

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

  • 例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。

  • 相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。

给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。

示例 1:

输入:nums = [1,7,4,9,2,5]
输出:6
解释:整个序列均为摆动序列,各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。

示例 2:

输入:nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出:7
解释:这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ,各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。

示例 3:

输入:nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出:2

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 0 <= nums[i] <= 1000

进阶:你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?

算法分析:

我们只需要记录摆动的次数即可。

同时我们要记录上一组摆动是上升还是下降。如果是连续的上升或连续的下降,我们只算一组摆动。

代码如下:

class Solution {public int wiggleMaxLength(int[] nums) {if(nums.length == 1) return 1;int lastdiff = -1;//上一组的差值(为正还是为负)int result = 1;//记录摆动的次数(也就是摆动序列的长度)for(int i = 1; i < nums.length; i++) {if(nums[i] == nums[i - 1]) continue;//没有摆动else if(nums[i] - nums[i - 1] > 0) {//有摆动且是上升if(lastdiff == 1) continue;//如果上一组摆动也是上升,则连续上升只算一组摆动lastdiff = 1;//记录上一组摆动是上升result++;//摆动数加一}else {//有摆动且是下降if(lastdiff == 0) continue;//如果上一组摆动也是下降,则连续下降只算一组摆动lastdiff = 0;//记录上一组摆动是下降result++;//摆动数加一}}return result;}
}

三、LeetCode53. 最大子数组和

题目链接:53. 最大子数组和
题目描述:

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例 2:

输入:nums = [1]
输出:1

示例 3:

输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[i] <= 104

进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的 分治法 求解。

算法分析:

局部最优:当连续子序列的和为负数的时候放弃当前序列,从下一个元素重新开始计算连续子序列之和。

全局最优:选取最大的连续子序列和。

代码如下:

class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {int result = Integer.MIN_VALUE;//记录区间之和的最大值int count = 0;//当前子序列之和for(int i = 0; i < nums.length; i++) {count += nums[i];//跟新当前子序列之和if(count > result) result = count;//如果大于result,更新累计区间的最大值if(count < 0) count = 0;//如果当前子序列之和小于0,重置最大子序列的起始位置}return result;}
}

总结

贪心:从局部最优推出全局最优。难点是没有固定模板,需要根据题型不断总结经验。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/138078.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

一键批量转码:将MP4视频转为MP3音频的简单方法

随着数字媒体设备的普及&#xff0c;视频和音频格式转换的需求也越来越常见。其中&#xff0c;将MP4视频批量转换为MP3音频的需求尤为普遍。无论是为了提取视频中的背景音乐&#xff0c;还是为了在手机或电脑上方便地收听视频音频&#xff0c;这个过程都变得非常重要。接下来我…

Windows10+vs2015源码编译subversion

Windows源码安装subversion 一、运行环境 windows10 64位系统 VS2015完整安装 Subversion1.6.3 二、源码编译环境配置 1、python环境安装 python-2.4.msi2、perl环境安装 ActivePerl-5.8.8.822-MSWin32-x86-280952.msi3、openssl编译 C:>cd openssl-0.9.7f C:>p…

大数据毕业设计选题推荐-智慧消防大数据平台-Hadoop-Spark-Hive

✨作者主页&#xff1a;IT毕设梦工厂✨ 个人简介&#xff1a;曾从事计算机专业培训教学&#xff0c;擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Py…

【CASS精品教程】cass3d基于DOM和DEM生成倾斜三维模型

和EPS一样&#xff0c;cass3d也可以生成三维模型。本文讲解 cass3d基于pix4d生成的正射影像DOM和DSM生成倾斜三维模型&#xff0c;并进行三维测图。 一、三维倾斜模型打开 打开cass11.0软件&#xff0c;打开三维窗口&#xff0c;点击打开模型&#xff0c;选择基于dom和dsm生成…

单位辨析 KB与K Mbit/s与kbit/s

在学习计算机相关专业课程的过程中,初学可能会搞混单位,其实我们只要注意带不带b即可, K103 KB210 带b就是以2为底 MB220 以此类推的单位 K bit/s1000 bit/s M bit/s1000 000 bit/s

Scala中的选项(Options )

Scala选项 选项 option 是一个包含一个值的容器&#xff0c;该值可以是两个不同值之一。 这两个值之一是“ none”&#xff0c;其他值可以是程序中有效的任何对象。 当接受从函数返回的值时可以使用Option&#xff0c;该函数可以在周期时间返回null&#xff0c;否则返回一些…

.NET快速对接极光消息推送

什么是消息推送&#xff1f; 很多手机APP会不定时的给用户推送消息&#xff0c;例如一些新闻APP会给用户推送用户可能感兴趣的新闻&#xff0c;或者APP有更新了&#xff0c;会给用户推送是否选择更新的消息等等&#xff0c;这就是所谓的“消息推送”。 常见的一些APP消息推送…

[LeetCode]-225. 用队列实现栈-232. 用栈实现队列

目录 225. 用队列实现栈 题目 思路 代码 232. 用栈实现队列 题目 思路 代码 225. 用队列实现栈 225. 用队列实现栈 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;https://leetcode.cn/problems/implement-stack-using-queues/description/ 题目 请你仅使用两个队列实现一个后…

【Python爬虫】网页抓取实例之淘宝商品信息抓取

之前我们已经说过网页抓取的相关内容 上次我们是以亚马逊某网页的产品为例 抓取价格、品牌、型号、样式等 该网页上价格、品牌、型号、样式等 都只有一个 如果网页上的目标内容 根据不同规格有多个 又该怎么提取呢&#xff1f; ▼如下图所示 当机身颜色、套餐、存储容量…

网页常用函数

1. 获取浏览器 Cookie 的值 使用 document.cookie 来获取 Cookie 的值。 const cookie name > ; ${document.cookie}.split(; ${name}).pop().split(;).shift();cookie(_ga); // Result: "GA1.2.1929736587.1601974046"2. 将 RGB 转换为十六进制 const rgbToHex…

python的输入input()和输出print(),及经验用法

python的输入和输出有什么用呢 各位&#xff0c;举个例子&#xff0c;在web应用当中&#xff0c;很多的用于与用户进行交互的输入输出大都是交给web前端的&#xff0c;尤其是交给javascript来完成&#xff0c;不仅简单、方便&#xff0c;而且能够减轻数据在服务器端与客户端之…

02-编码-YUV转H264

整体方案: 采集端:摄像头采集(YUV)->编码(YUV转H264)->RTMP推流 客户端:RTMP拉流->解码(H264转YUV)->YUV显示(SDL2) YUV转H264是一个视频编码的过程,具体的代码实现过程如下: #include <math.h> #include <stdlib.h> #ifdef __cplusplu…

另辟奚径-Android Studio调用Delphi窗体

大家都知道Delphi能调用安卓SDK&#xff0c;比如jar、aar等&#xff0c; 但是反过来&#xff0c;能在Android Studio中调用Delphi开发的窗体吗&#xff1f; 想想不太可能吧&#xff0c; Delphi用的是Pascal&#xff0c;Android Studio用的是Java&#xff0c;这两个怎么能混用…

layui table合计 totalRow 保留4位小数\ 异步请求数据的表格 新增行之后 如何更新数据

layui table合计 totalRow 保留4位小数: 例: totalRowMethod:(column: any, dataSource: any[]) > { let total 0; dataSource.forEach((item) > { total total Number(item[column.key]); …

Flutter——最详细(AppBar)使用教程

AppBar简介 Material Design 应用栏(标题栏) 使用场景&#xff1a; 顶部标题栏包括一些常用的菜单按钮 属性作用leading左边工具视图automaticallyImplyLeading左边图标的颜色title标题视图actions右边菜单按钮flexibleSpace其高度将与应用栏的整体高度相同bottom左侧底部文本内…

linux下IO模及其特点及select

ftp实现 模拟FTP核心原理&#xff1a;客户端连接服务器后&#xff0c;向服务器发送一个文件。文件名可以通过参数指定&#xff0c;服务器端接收客户端传来的文件&#xff08;文件名随意&#xff09;&#xff0c;如果文件不存在自动创建文件&#xff0c;如果文件存在&#xff0c…

阿里巴巴将开源720亿参数大模型;开源语言大模型演进史

&#x1f989; AI新闻 &#x1f680; 阿里巴巴将开源720亿参数大模型 摘要&#xff1a;在2023世界互联网大会乌镇峰会上&#xff0c;阿里巴巴集团CEO吴泳铭透露&#xff0c;阿里巴巴即将开源720亿参数大模型&#xff0c;这将是国内参数规模最大的开源大模型。目前&#xff0c…

Linux的基本指令(1)

目录 快速认识的几个指令 pwd指令 mkdir指令 touch指令 cd指令 clear指令 whoami指令 ls指令 ls -l ls -la ls 目录名 ls -ld 目录名 文件 路径 路径是什么&#xff1f; 路径的形成 ​ 怎么保证路径必须有唯一性&#xff1f; ls -la隐藏文件 隐藏文件的是什…

Haproxy实现七层负载均衡

目录 Haproxy概述 haproxy算法&#xff1a; Haproxy实现七层负载 ①部署nginx-server测试页面 ②(主/备)部署负载均衡器 ③部署keepalived高可用 ④增加对haproxy健康检查 ⑤测试 Haproxy概述 haproxy---主要是做负载均衡的7层&#xff0c;也可以做4层负载均衡 apache也可…