基本描述性统计量的定义及计算

描述集中趋势的统计量

1.均值（Mean）

 2.众数（Mode）

 3.中位数（Median）

 4.总和（Sum）  

5.百分位数（Percentile Value）  

描述离散程度的统计量

1.样本方差（Variance）  

2.样本标准差（Std. deviation）    

3.极差（Range）    

4.均值标准误差（Standard Error of Mean）

描述总体分布形态的统计量

  1. 偏度（Skewness）：是描述取值分布形态对称性的统计量；偏度系数大于0，表示其数据分布形态有一条长尾拖在右边，称为右偏或正偏，偏度系数小于0,表示其数据分布形态有一条长尾拖在左边，称为左偏或负偏。偏度系数的绝对值越大，与正态分布相比越偏斜。

2. 峰度（Kurtosis）：是描述变量取值分布形态陡缓的统计量；峰度系数等于0，表明数据分布的陡峭程度与正态分布相同。峰度系数大于0时为尖峰分布，表明数据分布的陡峭程度比正态分布大，峰度系数小于0时为平峰分布，表明数据分布的陡峭程度比正态分布小。

描述总体分布形态的统计量

        来自于正态总体的偏度及峰度均近似为0，可以利用偏度和峰度的值是否接近0作为检验是否是正态分布的重要依据。