一、题目

在这里插入图片描述

二、解法

思路分析：首先看这道题的输出结果，是前序遍历。然后需要找到从根节点到叶子节点的所有路径，涉及回溯，因此很容易想到用递归+回溯的方法（前序遍历按中左右顺序访问节点，在访问完左节点后返回中节点，接着返回右节点）。递归法有三个要素：

1.输入参数和返回值：输入参数为根节点（递归的时候就是中间节点），单个路径，以及结果数组。
2.终止条件：遇到叶子节点就终止，同时将path中的节点按要求连接成字符串，插入结果数组。
3.单层递归逻辑：如果左/右节点不为空，则递归左/右节点，递归结束后需要删除左/右节点（因为已经遍历过了，换一个路径），然后进行下一个递归，这个操作就是回溯。
程序如下：

class Solution {
public:// 前序遍历递归法/回溯法       void traversal(TreeNode* root, vector<int> &path, vector<string> &result) { // 1.输入参数和返回值        path.push_back(root->val);      // 中间节点先加入pathif (!root->left && !root->right) {  // 2.终止条件：遇到叶子节点string spath;for (int i = 0; i < path.size() - 1; ++i) {spath += to_string(path[i]);spath += "->";}spath += to_string(path[path.size() - 1]);result.push_back(spath);return;}// 3.单层递归逻辑if (root->left) {traversal(root->left, path, result);    // 递归path.pop_back();                        // 回溯}if (root->right) {traversal(root->right, path, result);path.pop_back();}}vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {vector<string> result;vector<int> path;if (!root) return result;traversal(root, path, result);return result;}
};

思路分析：我们对以上代码进行精简，将递归和回溯浓缩要一行代码当中，将path + "->"作为参数输入，因为并没有改变path的数值，执行完递归函数之后，path依然是之前的数值（相当于回溯了）。省去回溯操作，同时每次递归都在修改path的值，也省去将路径节点转换为字符串的操作。

class Solution2 {
public:// 前序遍历递归法:精简版本      void traversal(TreeNode* root, string path, vector<string>& result) { // 1.输入参数和返回值        path += to_string(root->val);      // 中间节点先加入pathif (!root->left && !root->right) {  // 2.终止条件：遇到叶子节点result.push_back(path);return;}// 3.单层递归逻辑：递归+回溯if (root->left) traversal(root->left, path + "->", result);     // 左if (root->right) traversal(root->right, path + "->", result);   // 右}vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {vector<string> result;string path;if (!root) return result;traversal(root, path, result);return result;}
};

复杂度分析：

时间复杂度： $O(n^2)$ ，n表示节点数量。遍历所有节点复杂度为 $O (n)$ ，每一次会对 path 变量进行拷贝构造 $O (n)$ ，时间复杂度为总时间复杂度为 $O(n^2)$ 。
空间复杂度： $O(n^2)$ ，考虑最坏的情况下，树的每个节点都只有一个孩子，整棵树呈现链状，递归层数为n层，此时每一层的 path 变量的空间代价的总和为 $O(\sum^n_{i=1}i)=O(n^2)$ 。

三、完整代码

# include <iostream>
# include <vector>
# include <queue>
# include <string>
# include <algorithm>
# include <stack>
using namespace std;// 树节点定义
struct TreeNode {int val;TreeNode* left;TreeNode* right;TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}TreeNode(int x, TreeNode* left, TreeNode* right) : val(x), left(left), right(right) {}
};class Solution {
public:// 前序遍历递归法/回溯法       void traversal(TreeNode* root, vector<int> &path, vector<string> &result) { // 1.输入参数和返回值        path.push_back(root->val);      // 中间节点先加入pathif (!root->left && !root->right) {  // 2.终止条件：遇到叶子节点string spath;for (int i = 0; i < path.size() - 1; ++i) {spath += to_string(path[i]);spath += "->";}spath += to_string(path[path.size() - 1]);result.push_back(spath);return;}// 3.单层递归逻辑if (root->left) {traversal(root->left, path, result);    // 递归path.pop_back();                        // 回溯}if (root->right) {traversal(root->right, path, result);path.pop_back();}}vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {vector<string> result;vector<int> path;if (!root) return result;traversal(root, path, result);return result;}
};class Solution2 {
public:// 前序遍历递归法:精简版本      void traversal(TreeNode* root, string path, vector<string>& result) { // 1.输入参数和返回值        path += to_string(root->val);      // 中间节点先加入pathif (!root->left && !root->right) {  // 2.终止条件：遇到叶子节点result.push_back(path);return;}// 3.单层递归逻辑：递归+回溯if (root->left) traversal(root->left, path + "->", result);     // 左if (root->right) traversal(root->right, path + "->", result);   // 右}vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {vector<string> result;if (!root) return result;traversal(root, "", result);return result;}
};template<typename T>
void my_print(T &v, const string msg)
{cout << msg << endl;for (class T ::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++) {cout << *it << ' ';}cout << endl;
}template<class T1, class T2>
void my_print2(T1 & v, const string str) {cout << str << endl;for (class T1::iterator vit = v.begin(); vit < v.end(); ++vit) {for (class T2::iterator it = (*vit).begin(); it < (*vit).end(); ++it) {cout << *it << ' ';}cout << endl;}
}// 前序遍历迭代法创建二叉树，每次迭代将容器首元素弹出（弹出代码还可以再优化）
void Tree_Generator(vector<string>& t, TreeNode*& node) {if (!t.size() || t[0] == "NULL") return;    // 退出条件else {node = new TreeNode(stoi(t[0].c_str()));    // 中if (t.size()) {t.assign(t.begin() + 1, t.end());Tree_Generator(t, node->left);              // 左}   if (t.size()) {t.assign(t.begin() + 1, t.end());Tree_Generator(t, node->right);             // 右}}
}// 层序遍历
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> que;if (root != NULL) que.push(root);vector<vector<int>> result;while (!que.empty()) {int size = que.size();  // size必须固定, que.size()是不断变化的vector<int> vec;for (int i = 0; i < size; ++i) {TreeNode* node = que.front();que.pop();vec.push_back(node->val);if (node->left) que.push(node->left);if (node->right) que.push(node->right);}result.push_back(vec);}return result;
}int main()
{vector<string> t = { "1", "2", "NULL", "5", "NULL", "NULL", "3", "NULL", "NULL" };   // 前序遍历my_print(t, "目标树");TreeNode* root = new TreeNode();Tree_Generator(t, root);vector<vector<int>> tree = levelOrder(root);my_print2<vector<vector<int>>, vector<int>>(tree, "目标树:");Solution s1;vector<string> result = s1.binaryTreePaths(root);my_print(result, "所有路径为：");system("pause");return 0;
}