目录捏
- 一、题目描述
- 二、示例与提示
- 三、思路
- 四、代码
一、题目描述
给定一个二叉树的根节点 root
,返回 它的 中序 遍历 。
二、示例与提示
示例 1:
输入: root = [1,null,2,3]
输出: [1,3,2]
示例 2:
输入: root = []
输出: []
示例 3:
输入: root = [1]
输出: [1]
提示
- 树中节点数目在范围
[0, 100]
内 -100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
三、思路
1. 递归法
" 一入递归深似海,从此offer是路人~ "
递归法代码是很简单,但是很多同学并没有总结出做递归题的方法论,这里帮助大家确定下来递归法的三要素。
1)确定递归函数的参数和返回值
2)确定终止条件
3)确定单层递归的逻辑
2. 迭代法
为什么可以用迭代法(非递归的方式) 来实现二叉树的前后中序遍历呢?
这是因为递归的实现就是:每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中,然后递归返回的时候,从栈顶弹出上一次递归的各项参数,所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。
所以我们知道用栈也可以实现二叉树的前后中序遍历。
首先,中序遍历是左中右,先访问的是二叉树顶部的节点,然后一层一层向下访问,直到到达树左面的最底部,再开始处理节点(也就是把节点的数值放进result数组中),这就造成了处理顺序和访问顺序是不一致的。
那么在使用迭代法写中序遍历,就需要借用指针的遍历来帮助访问节点,栈则用来处理节点上的元素。
总结一下,在迭代的过程中,其实我们有两个操作:
1. 访问(指针):遍历节点
2. 处理(栈):将元素放进result数组中
四、代码
1. 递归法
// 递归函数参数和返回值
void inorder(struct TreeNode* node,int* ret,int* returnSize){// 递归终止条件if(node==NULL)return;// 单层递归逻辑inorder(node->left,ret,returnSize); //左// 注意 * 和 ++ 优先级(从右向左),所以此处要加括号ret[(*returnSize)++]=node->val; //中inorder(node->right,ret,returnSize); //右
}int* inorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize){int* ret=malloc(sizeof(int)* 100);*returnSize=0;// 调用递归函数inorder(root,ret,returnSize);// 返回最终数组地址return ret;
}
复杂度分析
时间复杂度: O(n)
2. 迭代法
class Solution {
public:vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int>res; // 最终返回的res数组stack<TreeNode*>st; // 栈用来处理节点TreeNode* cur = root; // 指针用来访问节点(遍历整颗树)// 若当前访问节点不为空或栈不为空则继续遍历while(cur != NULL || !st.empty()) {// 当前节点不为空则放入栈中,继续遍历if (cur != NULL) {st.push(cur);cur = cur->left; //左}// 当前节点为空则通过栈来处理节点(将栈顶元素的数值放进result数组中)else {cur = st.top();st.pop();res.push_back(cur->val); //中cur = cur->right; //右}}// 返回res数组return res;}
};
复杂度分析
时间复杂度: O(n)