刚从前一个坑里，勉强爬出来，又掘开另一坑
看了很多文章+B站up主。。。糊里糊涂
但是我发觉，对于不理解的东西，要多看不同up主写的知识分享
书读百遍，其意自现，我是不相信的，容易钻牛角尖
但是，可以多看看一千个哈姆雷特的想法，想法积累多了，一定有那么一刻，让人灵光乍现！！！
拍脑顿悟：原来如此！
给我顿悟的是CSDN的一篇文章Word2Vec详解-公式推导以及代码
CSDN啊，听大神一席话，如长夜得明灯啊！
倒不是其他的文章和up主，没有解释过负采样，但这篇能让我顿悟的点在于：前后对比
我根据它的话理解，应该就是，除了正确的待预测关键词是正样本，其他关键词都是负样本，而负采样方式，主要是对负样本里抽取一些负样本，来计算梯度，并进行反向传播的迭代
这就要拿出之前的基于矩阵的CBOW模型来对比看
去打球去打球！！！！！明天划水看
