机器学习——CBOW负采样(未开始)

刚从前一个坑里,勉强爬出来,又掘开另一坑
看了很多文章+B站up主。。。糊里糊涂
但是我发觉,对于不理解的东西,要多看不同up主写的知识分享
书读百遍,其意自现,我是不相信的,容易钻牛角尖
但是,可以多看看一千个哈姆雷特的想法,想法积累多了,一定有那么一刻,让人灵光乍现!!!
拍脑顿悟:原来如此!
给我顿悟的是CSDN的一篇文章Word2Vec详解-公式推导以及代码
在这里插入图片描述

CSDN啊,听大神一席话,如长夜得明灯啊!
倒不是其他的文章和up主,没有解释过负采样,但这篇能让我顿悟的点在于:前后对比
我根据它的话理解,应该就是,除了正确的待预测关键词是正样本,其他关键词都是负样本,而负采样方式,主要是对负样本里抽取一些负样本,来计算梯度,并进行反向传播的迭代

这就要拿出之前的基于矩阵的CBOW模型来对比看

去打球去打球!!!!!明天划水看

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