🚀 本文选自专栏：AI领域专栏
从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
📌📌📌在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。
✨✨✨ 每一个案例都附带有代码，在本地跑过的代码，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~

一.基于Xception模型的服装分类

本文介绍了如何使用Xception模型，一种深度学习的图像分类架构，来实现服装分类任务。通过对服装图片进行训练，我们能够让人工智能帮助我们识别不同种类的服装，为时尚搭配提供有力的辅助支持。

人工智能的快速发展在各个领域都产生了巨大的影响，其中计算机视觉领域尤为引人注目。在时尚产业中，服装分类是一个重要的任务，可以用于电商平台的智能推荐、时尚搭配的建议以及品牌管理等方面。本文将介绍如何利用Xception模型实现服装分类任务，通过代码实例来展示其有效性和可行性。

Xception模型简介

Xception（Extreme Inception）模型是谷歌ÿ