1. 什么是MySQL锁表?
MySQL锁表是指在对某个数据表进行读写操作时,为了保证数据的一致性和完整性,系统会对该数据表进行锁定,防止其他用户对该表进行操作。
2. 为什么会出现锁表?
当多个用户同时对同一个数据表进行读写操作时,由于MySQL采用的是行级锁定机制,为了保证数据的一致性和完整性,系统会将该数据表锁定,直到当前用户完成操作后才会解锁。
3. mysql中UPDATE语句避免表锁定,主要考虑以下几点:
1.使用合适的索引
确保表上存在适当的索引,有助于提高UPDATE查询的性能并减少锁定时间。通过为 WHERE 条件列创建索引,MySQL 可以更快地定位要更新的行,而不需要锁定整个表。
场景一:执行update语句更新指定条件的数据,where条件列是主键索引
UPDATE vehicle_sim_binding_15 SET vehicle_model_code="",vehicle_model_id=NULL where id=3;
场景二:执行update语句更新指定条件的数据,where条件列没有主键索引也没有设置其他索引
2.1 给where条件列设置索引
2.2 使用select concat update语句,拼接update语句,导出执行语句后,执行update
SELECTconcat( 'UPDATE vehicle_sim_binding_15 SET vehicle_model_code="",vehicle_model_id=NULL where id=', id,';')
FROMvehicle_sim_binding_15
WHEREproject_id IN ( 53,171 ) AND vehicle_model_code = 'CUSC001' AND bind_status = 0;
导出where条件列包含主键id的更新语句,执行上图生成的update语句。
总结:为什么推荐 MySQL 的update 语句中 where 条件要有主键?
where 不加主键还不能更新了?不是的,能更新,也能使用。但是我不建议这样做。因为我们大多数人使用 MySQL 都使用的是 innodb 存储引擎,它是支持事务的。如果你的 where 条件不加主键,那么 innodb 的行级锁就可能变成表级锁。如果升级为表级锁,那么并发性就将大打折扣了。InnoDB的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁。并且该索引不能失效,否则都会从行锁升级为表锁,而加锁不当势必会影响并发。
只需要记住主键和唯一索引是行锁,其他索引并不一定是行锁,很可能是表锁。这样,死锁的概率就非常的高,并发也就随之下降。
2.批量更新
如果需要更新大量的行,可以考虑分批次更新,而不是一次性更新所有行。通过将大的更新任务分割成多个较小的更新操作,可以减少锁定的时间和冲突的可能性。
3.选择适当的事务隔离级别
根据应用需求选择合适的事务隔离级别。在某些情况下,将事务隔离级别设置为 READ COMMITTED 或 REPEATABLE READ 可以减少锁定的范围,从而提高并发性能。