基础课19——客服系统知识库的搭建流程

1.收集整理业务数据

注意：我们在做业务数据收集时，往往是甲方提供给我们的，这时就需要确定一个标准，否则对知识库梳理工作会带来很大的难度，建议和甲方沟通确认一个双方都统一的知识库原材料。

2.创建知识库

在创建知识库时，我们最常见的就是把问题分为单轮、多轮，来满足不同场景的需求，如银行查余额的场景就是一个典型的多轮：

用户：查询银行卡余额

客服机器人：请输入您的卡号

用户：输入卡号

客服机器人:请输入密码

用户：输入密码

客服机器人：您的余额为*******元。

用python搭建一个银行客服机器人的知识库：

# 定义一个字典，存储银行客服机器人的知识库  
bank_knowledge_base = {  "问题": {  "我的银行卡丢失了怎么办？": "请立即拨打我们的挂失电话进行挂失。",  "我的银行卡被盗刷了怎么办？": "请立即联系我们的客服并报警处理。",  "我想查询我的账户余额怎么办？": "请登录我们的官方网站或手机APP进行查询。",  "我想办理贷款怎么办？": "请携带身份证到我们的贷款部门进行办理。",  "我的贷款到期了怎么办？": "请提前一周联系我们的贷款部门进行还款安排。",  "我想更改我的银行卡号怎么办？": "请联系我们的客服并提供相关资料进行更改。",  "我想注销我的账户怎么办？": "请携带身份证到我们的柜台进行办理。",  "我的银行卡被冻结了怎么办？": "请联系我们的客服了解具体情况并协助处理。",  "我的ATM机吞卡了怎么办？": "请立即联系我们的客服并提供吞卡相关信息进行挂失处理。",  "我想开通网上银行怎么办？": "请携带身份证到我们的柜台进行办理并开通网上银行服务。"  }  
}  # 定义一个函数，根据用户输入的问题在知识库中查找答案  
def find_bank_answer(question):  for entry in bank_knowledge_base["问题"]:  if question.lower() == entry.lower():  return bank_knowledge_base["问题"][entry]  return "对不起，我不明白你的问题。请重新输入。"  # 定义一个函数，让银行客服机器人与用户进行对话  
def bank_chat():  print("你好，我是银行客服机器人。请问有什么我可以帮助你的吗？")  while True:  # 获取用户输入的问题  question = input()  # 在知识库中查找答案并输出  answer = find_bank_answer(question)  print(answer)

在这个示例中，我们使用了一个字典来存储银行客服机器人的知识库，其中包含了问题和答案的字典。然后，我们定义了一个find_bank_answer函数，它接受用户输入的问题作为参数，并在知识库中查找与之匹配的答案。如果没有找到匹配的问题，则返回一个默认的回答。接下来，我们定义了一个bank_chat函数，它会让银行客服机器人与用户进行对话。在这个函数中，我们首先输出欢迎信息，然后在一个无限循环中获取用户输入的问题并调用find_bank_answer函数来查找答案。最后，我们输出答案并等待下一个问题。