torch.split 是 PyTorch 中的一个函数，用于将张量按指定的大小或张量数量进行分割

1 基本使用方法

torch.split(tensor, split_size_or_sections, dim=0)

tensor	要分割的输入张量
split_size_or_sections	以是整数或整数列表。 如果是整数，那么它表示每个分割的大小。如果张量在给定维度上的大小不能被该值整除，最后一段会小于其他段。 如果是整数列表，那么它表示每个分割的确切大小。列表的总和必须等于张量在给定维度上的大小。 使用整数列表时，确保其元素之和等于所分割维度的大小
dim	要分割的维度，默认值为0

返回一个张量的元组，其中每个张量是原始张量的一个分割。

也可以直接tensor.split(...)

2 举例

import torchx = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
torch.split(x, 3)
#(tensor([1, 2, 3]), tensor([4, 5, 6]), tensor([7, 8]))torch.split(x, [2, 4, 2])
#(tensor([1, 2]), tensor([3, 4, 5, 6]), tensor([7, 8]))

a = torch.arange(12).reshape(3,4)
a
'''
tensor([[ 0,  1,  2,  3],[ 4,  5,  6,  7],[ 8,  9, 10, 11]])
'''torch.split(a,2)
'''
(tensor([[0, 1, 2, 3],[4, 5, 6, 7]]),tensor([[ 8,  9, 10, 11]]))
'''torch.split(a,2,dim=1)
'''
(tensor([[0, 1],[4, 5],[8, 9]]),tensor([[ 2,  3],[ 6,  7],[10, 11]]))
'''