这俩部分都是用于线性代数的计算，但是存在一些差别，下面是使用中出现的问题：

1. 首先说明的是计算矩阵的伪逆的时候：np.linalg.pinv和scipy.linalg.pinv都是用于计算矩阵伪逆的，二者得到结果并不一致，只能说是差不多。但是代码中用scipy的线性代数模块求了；
2. 如何一个矩阵可逆，那么该矩阵的逆等于伪逆；只有矩阵不是方阵或者行列式值为0（奇异矩阵），才要求矩阵的伪逆；
3. 首先是检查该矩阵的行列式的时候，np.linalg.eig（）得到的是0；scipy.linalg.eig()得到的不是0，明显是错的；再是求np.linalg.inv（）会提醒该矩阵求不了逆，scipy.linalg.inv()却把离谱的矩阵求出来了，真的是离大谱了；

查询下来的总结是：scipy.linalg包含numpy.linalg中的所有函数。 另外，scipy.linalg还有一些不在numpy.linalg中的高级函数。对于线性代数上的计算，还是scipy.linalg用的多。