用sqoop导出hive parquet 分区表到mysql

确保你已经安装并配置好了Sqoop工具，并且可以连接到Hadoop集群和MySQL数据库。

创建一个MySQL表来存储导出的数据。请确保MySQL表的结构与Hive Parquet分区表的结构匹配。

使用Sqoop的export命令来执行导出操作。以下是一个示例命令：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://<mysql_host>/<database_name> \
--username <mysql_username> \
--password <mysql_password> \
--table <mysql_table> \
--export-dir <hdfs_path_to_parquet_table> \
--input-fields-terminated-by '\001' \
--input-null-string '\\N' \
--input-null-non-string '\\N'

替换 <mysql_host>、<database_name>、<mysql_username> 和 <mysql_password> 为你的MySQL连接信息。
替换 <mysql_table> 为目标MySQL表的名称。
替换 <hdfs_path_to_parquet_table> 为Hive Parquet分区表的HDFS路径。
–input-fields-terminated-by ‘\001’ 指定输入字段的分隔符，根据实际情况调整。
–input-null-string ‘\N’ 和 --input-null-non-string ‘\N’ 用于指定如果有NULL值时的替代字符。
运行Sqoop命令，它将从Hive Parquet分区表中读取数据，并将其导出到MySQL表中。

请注意，Sqoop默认只导出分区表的一个分区。如果你想要导出分区表的所有分区，可以使用–hive-partition-key参数指定分区键，并结合Sqoop的–warehouse-dir参数指定Hive表的根目录。例如：

--hive-partition-key <partition_key> \
--warehouse-dir <hdfs_path_to_hive_table>

替换 <partition_key> 为实际的分区键，<hdfs_path_to_hive_table> 为Hive表的HDFS根目录路径。

这样，你就可以使用Sqoop将Hive Parquet分区表的数据导出到MySQL中。确保Sqoop的版本与Hadoop和Hive的版本兼容，并且正确配置了相关环境变量和连接参数。