面向对象编程的特点：

封装：封装是将数据和操作（方法）封装在一个对象中的能力

继承：继承是指一个类（子类）可以继承另一个类（父类）的属性和方法。

我们为什么需要继承呢？

父类/基类 => ATM

子类/派生类=> ChinaATM/ICBCATM

ATM系统父类子类讲解代码：

经典类和新式类

经典类和新式类的区别：（python2的环境中进行）

区别一：查看数据类型之间的区别

区别二：多重继承的查找顺序不同

经典类和新式类的继承关系

经典类 => 深度优先算法

新式类 => C3算法

多态：多态是指同一种操作或方法可以在不同的对象上产生不同的行为。

多态示例：

静态方法和类方法：

示例代码：实例方法、静态方法、类方法的定义和使用

什么时候使用静态方法呢？

什么时候使用类方法呢？

调用静态、类、实例方法的条件：

python中下划线的使用：

python中的下划线：

单下划线开头的变量/函数/属性/方法/类--》保护对象 => 外部还是可以用

双下划线开头的变量/函数/属性/方法/类--》私有对象 => 只在自己空间中生效

示例：python中内置特殊变量或特殊方法一般都是用双下划线__开头双下划线结尾的

通过代码来实现单下划线和双下划线不同的功能

实验：回合制攻击游戏：

游戏介绍：

面向对象编程的特点：

封装（Encapsulation）：封装是将数据和操作（方法）封装在一个对象中的能力。对象对外部提供一组公共接口（方法），通过这些接口可以访问和操作对象的内部状态，而对象的内部实现细节对外部是不可见的。封装提供了信息隐藏和保护数据的机制，使得对象的设计更加模块化、安全性更高。

继承（Inheritance）：继承是指一个类（子类）可以继承另一个类（父类）的属性和方法。通过继承，子类可以重用父类的代码，并可以在此基础上添加、修改或覆盖父类的行为。继承提供了代码的重用性和层次化组织的能力，使得代码更加可维护和可扩展。

多态（Polymorphism）：多态是指同一种操作或方法可以在不同的对象上产生不同的行为。多态通过继承和方法重写实现，允许使用父类类型的变量来引用子类对象，从而在运行时动态地调用子类的方法。多态提供了接口的灵活性和代码的可扩展性，使得程序更加具有通用性和可复用性。

抽象（Abstraction）：抽象是指从具体的事物中提取出共同的特征和行为，形成抽象类或接口。抽象类定义了一组抽象方法和属性，描述了对象的基本行为和特征，而具体的实现则由子类来完成。抽象类和接口提供了对问题域的建模能力，使得程序设计更加符合现实世界的抽象和概念。

封装：封装是将数据和操作（方法）封装在一个对象中的能力

继承：继承是指一个类（子类）可以继承另一个类（父类）的属性和方法。

# 在python2中属于经典类
class A:pass# 在python2中属于经典类
class B():pass# 在python2中属于新式类
class C(object):pass# class 类名(父类列表): pass  --》 我们可以继承的多个父类# python3 以上写法效果一样的。
# python3 中默认继承自object

我们为什么需要继承呢？

因为继承可以帮助我们减少重复的代码

如下面的ATM系统为例（它可以使我们的扩展性更强）

# ATM类 bank =>银行

# 我们需要使用中国工商银行的ATM机和中国银行的ATM机

# 因此可以看到我们都需要使用ATM机的功能，只是我们需要去的银行不同，因此我们的父类可以使用ATM ，子类可以使用 ChinaATM/ICBCATM（中国银行或者中国工商银行）

父类/基类 => ATM

子类/派生类=> ChinaATM/ICBCATM

父类和子类的创建条件：

父类：所有子类都公共的功能

子类; 如果父类的功能并不能满足我们的需求，我们需要撰写子类重写该方法

如果父类没有该功能，我们需要撰写子类自己定义一个功能（也包括属性）

如果__init__初始化不满足需求，我们需要在子类中重写一个__init__，并也可以执行父类的__init__函数，使用super().__init__ 方法

多重继承：一个类可以继承多个父类

多级别的继承

ATM系统父类子类讲解代码：

其中包含了ATM(object), 子类ChinaATM(ATM)和ICBCATM(ATM)）

使用到了继承的添加、修改和重写父类的行为

ChinaATM继承自ATM, 因此ATM中的所有东西，ChinaATM都有，并在其中添加 __init__ 初始化函数的功能，如果父类中有相同的变量，我们的ChinaATM内可以不用再继续定义了，我们只需要使用super().__init__(No, location, balance)去调用父类中的变量即可

重写属性、方法 => 父类的某些东西，不满足需求，可以重写

如果需要的功能，父类没有，自己添加一个

class ATM(object):bank = "银行ATM"def __init__(self, No, location, balance):print("这是ATM的__init__")self.No = Noself.location = locationself.balance = balancedef save_money(self, money):self.balance += moneyprint(f"{self.bank}-{self.No}余额为：{self.balance}")def get_money(self, money):self.balance -= moneyprint(f"{self.bank}-{self.No}余额为：{self.balance}")class ChinaATM(ATM):bank = "中国银行ATM"# No, location, balance, testdef __init__(self, No, location, balance, test):print("这是ChinaATM的__init__")self.test = testsuper().__init__(No, location, balance)# ChinaATM继承自ATM,ATM中的所有东西，ChinaATM都有class ICBCATM(ATM):# 重写属性、方法 => 父类的某些东西，不满足需求，可以重写bank = "工商银行ATM"def save_money(self):print("这是ICBC-ATM的save_money")# 如果需要的功能，父类没有，自己添加一个def show(self):print(self.bank, self.No)# 创建一个中国银行的ATM机
china_atm1 = ChinaATM("cn_atm_001", "长沙市芙蓉区湖南农业大学", 100, "ok")
china_atm1.get_money(10)
print(china_atm1.bank)
# icbc_atm1 = ICBCATM("icbc_atm_001", "长沙市岳麓区",1000)
# icbc_atm1.save_money()
# icbc_atm1.show()

经典类和新式类

新式类：继承与object => python3中默认都是继承于object => python3中所有的类都是新式类哦

经典类: 没有显式地继承object（就是父类没有写object来表示自己是父类） =>python2中

经典类和新式类的区别：（python2的环境中进行）

区别一：查看数据类型之间的区别

#定义了四个类
class A():pass   经典类
class B: pass    经典类
class C(object):pass   新式类
class D(object):pass   新式类# 区别一：查看数据类型之间的区别
# 经典类：
a = A() # type(a) => instance
b = B() # type(b) => instance 
type(a) == type(b) => True    # 上面的方式来判断数据类型是不对的
a.__class__ =>  #这种方式才能获取到正确的数据类型
b.__class__ # 新式类
c = C() # type(c) => <class '__main__.C'> #新式类可以直接使用type来查看数据类型
d = D()

区别二：多重继承的查找顺序不同

经典类和新式类的继承关系

代码展示：

class A:pass#def test(self):#	print("this is A")
class B(A):pass#def test(self):#	print("this is B")
class C(A):pass#def test(self):#	print("this is C")
class D(B):pass#def test(self):#	print("this is D")
class E(C):pass#def test(self):#	print("this is E")
class F(D,E):pass#def test(self):#	print("this is F")f = F()
f.test()

经典类

在python2中多重继承的查找顺序：

经典类 => 深度优先算法

F -> D -> B -> A -> E -> C

新式类

新式类 => C3算法

我们可以通过 F.mro(), F.__mro__ 方法直接查看到查找到父类的顺序

F -> D -> B -> E -> C -> A -> Object

解析列表：

A => [AO] => AO

B(A) => B+[AO] => BAO

C(A) => C+[AO] =>CAO

D(B) => D+[BAO] => DBAO

E(C) => E+[CAO] => ECAO

F(D,E) => F+[DBAO]+[ECAO]

=> FDBECAO

1. 将自身放到解析顺序中

2. 接下来出现的类，如果在后面解析列表中没有出现的话，直接将该类放到解析顺序中

如果出现了，再看后面的类（再解析后面的类）

多态：多态是指同一种操作或方法可以在不同的对象上产生不同的行为。

其实就是一个功能，展现多种形态

鸭子类型：

一只鸟，游起来泳来像一只鸭子，走起路来像一只鸭子，它就是一只鸭子

接收一个鸭子数据（swim,walk） => 等于传递一个鸟数据(swim, walk) --》因此在使用(swim, walk)的时候呈现多种形态

多态示例：

#创建一个功能
def MoneyPay(obj):obj.pay()# 可以调用多种状态（类的方法）
class WePay():def pay(self):print("this is wepay!")class AliPay():def pay(self):print("This is alipay")#调用方法（一个功能，多种形态）
wepay1 = WePay()
MoneyPay(wepay1)
alipay1 = AliPay()
MoneyPay(alipay1)

静态方法和类方法：

属性和方法的种类：

# 属性: 类属性和实例属性

# 方法：实例方法、静态方法、类方法

示例代码：实例方法、静态方法、类方法的定义和使用

class Person(object):# 类属性MAX = 10# 实例方法# 实例方法：没有任何修饰，第一个参数selfdef __init__(self, name):  #self代表实例本身self.name = name
# 静态方法# 静态方法：使用@staticmethod装饰器，没有额外的参数# 写在函数/类上方用@修饰对象称为装饰器# 如果定义一个类中方法的时候，没有用到类和实例相关的数据时，可以定义成静态方法@staticmethoddef static_method():   #括号中什么都没有print("this is a static method")def instance_method(self):# 给实例添加了一个MAX# self.MAX = 20self.__class__.MAX = 20   #在实例方法中修改 类属性 的变量，需要使用self.__class__.类属性print(f"this is a instance method:{self}")
# 类方法# 当在方法中需要类（类属性）中数据，可以把它定义成类方法# 类方法：使用@classmethod修饰，有一个默认的参数 cls=>表示当前类@classmethoddef class_method(cls):  #cls表示当前的类# cls.MAX = 20print(f"this is a class method：{cls}")#实例调用方法
p1 = Person("Cici")
# 调用方法
p1.static_method()     #不代表什么，直接运行函数得到的结果
p1.class_method()      #代表类
p1.instance_method()   #代表实例# 类调用方法
Person.static_method()
Person.class_method()
# 类名.实例方法（） 不可以调用 会报错
# Person.instance_method()print(Person.MAX)
# 即没有用到类数据，也没有用到实例数据：@staticmethod
# 用到类数据，没有用到实例数据：@classmethod
# 用到实例数据，没有用到类数据：实例方法
# 即用到了实例数据，又用到了类数据：实例方法 self.__class__

结果输出：

this is a static method                             #静态方法
this is a class method：<class '__main__.Person'>   #类方法
this is a instance method:<__main__.Person object at 0x000001E5997DCF10>  #实例方法

什么时候使用静态方法呢？

如果定义一个类中方法的时候，没有用到类和实例相关的数据时，可以定义成静态方法。

什么时候使用类方法呢？

当在方法中需要类（类属性）中数据，可以把它定义成类方法

调用静态、类、实例方法的条件：

# 即没有用到类数据，也没有用到实例数据：@staticmethod
# 用到类数据，没有用到实例数据：@classmethod
# 用到实例数据，没有用到类数据：实例方法
# 即用到了实例方法，又用到了类数据：实例方法 + self.__class__.类属性

python中下划线的使用：

python使用下划线的时候：

_user_name = 0  # 单下划线
__user_name = 0  # 双下划线

go中使用下划线的时候：

# file, _ = OpenFile()
# 在go中如果丢弃某个数据放到_变量中