代码随想录第五十七天|● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列

392.判断子序列

题目： 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
进阶：
如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
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题目链接： 392.判断子序列
动态规划写法–编辑距离经典题目
如果当前字母不相同时 dp[i][j]=dp[i][j-1] 相当于把t中不相同的字母删除

class Solution {public boolean isSubsequence(String s, String t) {
//动态规划解法-编辑距离入门 相同的话 最长子序列是[i-1][j-1]+1
//不同的话 不考虑t的当前元素 也就是s[:i-1]t[:j-2]的值int dp[][] = new int[s.length()+1][t.length()+1];for(int i=1;i<=s.length();i++){for(int j=1;j<=t.length();j++){if(s.charAt(i-1)==t.charAt(j-1)){dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;}else{dp[i][j]=dp[i][j-1];}}}return dp[s.length()][t.length()]==s.length()? true:false;}
}

115.不同的子序列

题目： 给你两个字符串 s 和 t ，统计并返回在 s 的子序列中 t 出现的个数，结果需要对 10^9 + 7 取模。
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解题思路：
题目中 S长 T短
dp数组的含义：以i-1为结尾的S中有多少个j-1为结尾的T
递推公式：当S[i-1]与T[j-1]相同时可以让S加入匹配也可以不让
递推表格：以s = “rabbbit”, t = "rabbit"为例
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代码实现：

class Solution {public int numDistinct(String s, String t) {int[][]  dp=new int[s.length()+1][t.length()+1];for(int i=0;i<=s.length();i++){dp[i][0]=1;}for(int i=1;i<=s.length();i++){for(int j=1;j<=t.length();j++){if(s.charAt(i-1)==t.charAt(j-1)){dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];}else{dp[i][j]=dp[i-1][j];}}}return dp[s.length()][t.length()];}
}