吴恩达《机器学习》2-1:模型描述

一、单变量线性回归

单变量线性回归是监督学习中的一种算法,通常用于解决回归问题。在单变量线性回归中,我们有一个训练数据集,其中包括一组输入特征(通常表示为𝑥)和相应的输出目标(通常表示为𝑦)。这个算法的目标是学习一个线性函数,通常表示为ℎ𝜃(𝑥),其中𝜃是要学习的参数,以便将输入特征映射到输出目标。

具体地,对于单变量线性回归,通常使用以下形式的线性函数:

其中:

  • ℎ𝜃(𝑥) 表示通过算法学习到的假设(或预测)函数。
  • 𝜃0 和 𝜃1 是要学习的模型参数,分别表示假设的截距和斜率。
  • 𝑥 是输入特征,通常表示单个特征。
  • 𝑦 是输出目标,表示要预测的结果。

单变量线性回归的目标是通过训练数据集学习出最佳的模型参数𝜃0和𝜃1,使得假设ℎ𝜃(𝑥)能够最好地拟合训练数据集中的输入特征和输出目标。一旦学习到了合适的参数,就可以使用模型来进行预测,根据给定的输入特征𝑥,预测相应的输出目标𝑦。

在单变量线性回归问题中,我们通常通过最小化成本函数(例如均方误差)来找到最佳的参数𝜃0和𝜃1,以使模型与训练数据尽可能接近。这就是单变量线性回归的基本思想,它可用于估计输入特征与输出目标之间的线性关系,例如根据房屋尺寸来估计房屋价格。

参考资料

[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程

黄海广博士 - 吴恩达机器学习个人笔记

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/126062.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Java项目之网络考试系统

视频教程: 01-创建数据库_哔哩哔哩_bilibili 源码下载:百度网盘 请输入提取码 准备工作 创建数据库配置IDEA后端导入前端 前言: 把代码掰开写进博客里,主要是让自己在整理笔记的过程中,多去思考完成这个功能的核心…

图数据库Neo4j概念、应用场景、安装及CQL的使用

一、图数据库概念 引用Seth Godin的说法,企业需要摒弃仅仅收集数据点的做法,开始着手建立数据之间的关联关系。数据点之间的关系甚至比单个点本身更为重要。 传统的**关系数据库管理系统(RDBMS)**并不擅长处理数据之间的关系,那些表状数据模…

js解决加油站

在一条环路上有 n 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。 给定两个整数数组 gas 和 cost &…

【2023.10.29练习】C语言-字符出现次数计算

计算机能力挑战初赛2020.18题 题目描述&#xff1a; "输入一行由字符a~z和A~Z组成的字符串&#xff0c;字符串长度<10000&#xff0c; 求其中任意两个字符出现次数的差值的绝对值 输入&#xff1a; 第一行输入字符串 第二行输入两个字符。 输出&#xff1a; 输出这…

redis缓存雪崩

缓存雪崩与缓存击穿的区别&#xff1f; 缓存击穿&#xff1a;在高并发的条件下&#xff0c;某个热点key的过期导致了大量的请求直接到达数据库 缓存雪崩&#xff1a;缓存雪崩是多个缓存键同时失效&#xff0c;而缓存击穿是单个热门缓存键失效。缓存雪崩是指在同一时间&#xff…

生态扩展Spark Doris Connector

生态扩展Spark Doris Connector doris官网去查找相匹配的spark spark的安装&#xff1a; tar -zxvf spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgzmv spark-3.1.2-bin-hadoop3.2 /opt/sparkspark环境配置&#xff1a;vim /etc/profile export SPARK_HOME/opt/spark export PATH$PATH:$SPAR…

互联网摸鱼日报(2023-11-01)

互联网摸鱼日报(2023-11-01) 36氪新闻 毫末智行张凯&#xff1a;2023年高阶智能辅助驾驶市场迎来大爆发 ​撕开三星、金士顿市场&#xff0c;国产老牌存储器企业出海三年&#xff0c;营收翻三倍&#xff5c;insight全球 给医生一双“透视眼”&#xff0c;「锦瑟医疗」专注开…

Docker之docker-compose(介绍,安装及入门示例)

文章目录 一、docker-compose介绍Compose 中有两个重要的概念&#xff1a; 二、docker-compose安装三、docker-compose简单示例参考网址&#xff1a; 一、docker-compose介绍 Compose 项目是 Docker 官方的开源项目&#xff0c;负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。 Compo…

【机器学习】三、特征选择与稀疏学习

特征选择和稀疏学习 子集搜索与评价 对象都有很多属性来描述&#xff0c;属性也称为特征&#xff08;feature&#xff09;&#xff0c;用于刻画对象的某一个特性。对一个学习任务而言&#xff0c;有些属性是关键有用的&#xff0c;而有些属性则可能不必要纳入训练数据。对当前学…

通用开源自动化测试框架 - Robot Framework

一、什么是 Robot Framework&#xff1f; 1. Robot Framework 的历史由来 Robot Framework是一种通用的自动化测试框架&#xff0c;最早由Pekka Klrck在2005年开发&#xff0c;并由Nokia Networks作为内部工具使用。后来&#xff0c;该项目以开源形式发布&#xff0c;并得到了…

vue+vant图片压缩后上传

vuevant图片压缩后上传 vue文件写入 <template><div class"home"><van-field input-align"left"><template #input><van-uploaderv-model"fileList.file":after-read"afterRead":max-count"5":…

ElasticSearch| 非集群两个ElasticSearch数据同步解决方案(Logstash)

需求: 传统单体项目只有两台服务,项目与中间件都在同一台服务器上部署. 项目、数据库、ES、Redis等都在一个服务器上,使用keepalived生成虚拟IP供前段访问服务, 其他不讲 这个时候就需要保证两个服务器之间ES数据同步了,ES没有主备只有集群 最需要少三台服务器非偶数服务器, 这…

中国各城市土地利用类型(城市功能)矢量数据集(shp)

中国各城市土地利用类型(城市功能)数据集 时间:2018年 全国范围的城市用地类型数据(居住/商业/交通用地等共计11类) 分类:居住用地、商业用地、工业用地、医疗设施用地、体育文化设施用地、交通场站用地、绿地等用地类型 含城市编码、一级分类5个、二级分类11个 数据按…

纷享销客BI,助力企业激活数据价值,科学企业决策

10月25日上午&#xff0c;国家数据局正式挂牌成立&#xff0c;这标志着我国数字经济发展将进入新的发展阶段&#xff0c;也将有力促进数据要素技术创新、开发利用和有效治理&#xff0c;以数据强国支撑数字中国的建设。伴随数据作为企业新的生产要素的意义不断凸显&#xff0c;…

SpringBoot----自定义Start(自定义依赖)

一&#xff0c;为什么要定义Start 向阿里云OSS如果我们要引入的话很麻烦&#xff0c;所以我们可以自定义一些组件&#xff0c; 然后我们只需要在pom文件中引入对应的坐标就可以 二&#xff0c;怎么定义&#xff08;以阿里云OSS为例&#xff09; 1&#xff0c; 定义两个组件模块…

pytorch打印模型结构和参数

两种方式 当我们使用pytorch进行模型训练或测试时&#xff0c;有时候希望能知道模型每一层分别是什么&#xff0c;具有怎样的参数。此时我们可以将模型打印出来&#xff0c;输出每一层的名字、类型、参数等。 常用的命令行打印模型结构的方法有两种&#xff1a; 一是直接prin…

代码随想录图论 第五天| 841.钥匙和房间 463. 岛屿的周长

代码随想录图论 第五天| 841.钥匙和房间 一、 841.钥匙和房间 题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/keys-and-rooms/ 思路&#xff1a;钥匙就是索引&#xff0c;遍历过就标记&#xff0c;每拿到一个房间的钥匙&#xff0c;直接for循环递归遍历&#xff0c;深度…

电脑入门:电脑专业英语500词,供新手参考

1. file n. 文件;v. 保存文件 2. command n. 命令,指令 3. use v. 使用,用途 4. program n. 程序 5. line n. (数据,程序)行,线路 6. if conj. 如果 7. display vt. 显示,显示器 8. set v. 设置,n. 集合 9. key n. 键,关键字,关键码 10. list n. 列表,显示,…

‘error:03000086:digital envelope routines::initialization“处理方法

1. 现象&#xff1a; opensslErrorStack: [ error:03000086:digital envelope routines::initialization error ],library: digital envelope routines,reason: unsupported,code: ERR_OSSL_EVP_UNSUPPORTED 2.解决方法 2.1 在packet.json中添加 set NODE_OPTIONS--openss…

2023 CSP-J题解

T1 小苹果 题目描述 理论分析 对于第一问&#xff0c;我们按照题意模拟每天取走的是多少个苹果即可。由于每天可以取走原来的,数据范围没次会降低到&#xff0c;也就是说这样的过程的时间复杂度可以用下式表示&#xff1a; 对于本题的数据范围n<1e9&#xff0c;这个时间复杂…