【设计模式】第8节:结构型模式之“适配器模式”

一、简介

适配器模式是用来做适配的,它将不兼容的接口转换为可兼容的接口,让原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以一起工作。

适配器模式角色:

  • 请求者client:调用服务的角色
  • 目标Target:定义了Client要使用的功能
  • 转换对象Adaptee:需要被适配器转换的对象
  • 适配器Adapter:实现转换功能的对象

二、分类

有类适配器和对象适配器两种,前者用继承实现,后者用组合实现。

1. 类适配器

请添加图片描述

适配器的作用是将Adaptee中的方法都转为Target接口中的方法,而适配器类Adapter继承Adaptee,实现Target接口。

type target interface{} {func1()func2()
}type Adaptee struct {
}func (*Adaptee) fa() {  
}func (*Adaptee) fb() {  
}type Adapter struct {Adaptee
}func (*Adapter) func1() {fa()
}

2. 对象适配器

请添加图片描述

跟类适配器类似,唯一的不同在于适配器Adapter对于Adaptee是组合关系,而不是继承。

type target interface{} {func1()func2()
}type Adaptee struct {
}func (*Adaptee) fa() {  
}func (*Adaptee) fb() {  
}type Adapter struct {adptee Adaptee
}func (*Adapter) func1() {adptee.fa()
}func (*Adapter) func2() {adptee.fb()
}

三、使用场景

1. 类适配器和对象适配器的选择

类适配器和对象适配器选用哪个,主要看Adaptee的接口个数,以及Adaptee和Target的契合程度。

  • 如果Adaptee的接口不多,选哪个都可以;
  • 如果Adaptee的接口很多
    • 如果Adaptee和Target的接口定义大多相同,则推荐使用类适配器,减少开发量。
    • 如果Adaptee和Target的接口定义大多不同,则推荐使用对象适配器,代码可以更灵活。

2. 适用场景

  1. 封装有缺陷的接口设计
  2. 统一多个类的接口设计
  3. 替换依赖的外部系统
  4. 兼容老版本接口
  5. 适配不同格式的数据

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/125561.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

企业金蝶KIS软件服务器中了locked勒索病毒怎么办,勒索病毒解密

最近一段时间,网络上的locked勒索病毒又开始了新一波的攻击,给企业的正常生产生活带来了严重影响。经过最近一段时间云天数据恢复中心对locked勒索病毒的解密,为大家整理了以下有关locked勒索病毒的相关信息。近期locked勒索病毒主要攻击金蝶…

Flask-SQLAlchemy事件钩子介绍

一、前言 前几天在搜资料的时候无意中看到有介绍SQLAlchemy触发器,当时感觉挺奇怪的,触发器不是数据库层面的概念吗,怎么flask-SQLAlchemy这个ORM框架会有这玩意。 二、SQLAlchemy触发器一个简单例子 考虑到效率博客表中有两个字段&#xf…

食品行业小程序开发攻略

想要设计一个食品小程序商城,却担心自己没有任何设计经验?别担心,现在有了一些简单易用的小程序制作工具,零基础也能成为一个小程序商城设计师!接下来,我们将一步步教你如何使用这些工具快速上手。 首先&am…

关于线性模型的底层逻辑解读 (机器学习 细读01)

一 多元线性回归 线性回归是机器学习中 有监督机器学习 下的一种算法。 回归问题主要关注的是因变量(需要预测的值,可以是一个也可以是多个)和一个或多个数值型的自变量(预测变量)之间的关系。 需要预测的值:即目标变量,target,y&#xff0c…

【NI-DAQmx入门】计数器

1.计数器的作用 NI产品的计数器一般来说兼容TTL信号,定义如下:0-0.8V为逻辑低电平,2~5V为高电平,0.8-2V为高阻态,最大上升下降时间为50ns。 计数器可以感测上升沿(从逻辑低到逻辑高的转变)和下降…

无公网IP,如何使用公网SSH远程访问家中的树莓派?

文章目录 前言如何通过 SSH 连接到树莓派步骤1. 在 Raspberry Pi 上启用 SSH步骤2. 查找树莓派的 IP 地址步骤3. SSH 到你的树莓派步骤 4. 在任何地点访问家中的树莓派4.1 安装 Cpolar内网穿透4.2 cpolar进行token认证4.3 配置cpolar服务开机自启动4.4 查看映射到公网的隧道地址…

RISC-V IDE MRS无感远程协助模块详解

RISC-V IDE MRS无感远程协助模块详解 一、说明 1.1 概述 针对RISC-V/ARM等内核MCU的嵌入式集成开发环境MRS(MounRiver Studio)从V1.90版本开始内置无感远程协助模块(Sensorless Remote Assistant Module,以下简称SRA模块)。SRA模块是一款支…

如何创建 Spring Boot 项目

如果有pom.xml有插件异常,可以先删除。 maven配置要配置好 然后yaml,再启动就行 server:port: 9991 spring:application:name: demo3参考 如何创建 Spring Boot 项目_创建springboot项目_良月初十♧的博客-CSDN博客

DBA笔记(1)

目录 1、rpm yum 命令的使用,参数的含义 rpm命令: yum命令: 2、上传镜像至虚拟机搭建本地yum源 3、chown chomd 命令每一个参数的含义 chown命令: chmod命令: 4、fdisk partd 硬盘分区命令用法 fdisk命令&am…

C++ 写一个Data类的注意问题

Data类 声明和定义分离的一些问题 声明里面我们不带缺省参数&#xff0c;定义我们给缺省参数&#xff0c;如下面两段代码&#xff1a; Data.h#pragma once #include<iostream> using namespace std; class Data { public:Data(int year,int month,int day);private:in…

【错误解决方案】ModuleNotFoundError: No module named ‘xgboost‘

1. 错误提示 在尝试导入名为xgboost的模块时出现了ModuleNotFoundError。 错误提示&#xff1a;ModuleNotFoundError: No module named xgboost 这个错误通常意味着Python环境中没有安装你试图导入的模块。 2. 解决方案 安装xgboost模块即可解决上述问题。 可以通过Python…

Web3公链之Cosmos生态的项目Celestia

文章目录 Web3公链之Cosmos生态的项目&#xff1a;模块化区块链Celestia什么是CelestiaCelestia网络架构数据可用性问题有哪些可用的解决方案&#xff1f; 发展历史运行节点参考 Web3公链之Cosmos生态的项目&#xff1a;模块化区块链Celestia 什么是Celestia 官网&#xff1a…

项目部署之OpenResty

项目部署之OpenResty 1. OpenResty介绍 OpenResty 是一个基于Nginx的高性能Web平台&#xff0c;用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态Web应用、Web服务和动态网关。具备下列特点&#xff1a; 具备Nginx的完整功能基于Lua语言进行扩展&#xff0c;集成了大量精良…

hdlbits系列verilog解答(加减法器)-28

文章目录 一、问题描述二、verilog源码三、仿真结果一、问题描述 可以通过将其中一个输入变为负来从加法器构建加法器-减法器,这相当于将其输入反相然后加 1。最终结果是一个可以执行两个操作的电路:(a + b + 0) 和 (a + ~b + 1)。如果您想更详细地解释该电路的工作原理…

怎么理解电流超前电压、电压超前电流?

电容和电感&#xff0c;电压超前电流&#xff0c;电流超前电压都是我们经常听到的。作为非专业人士&#xff0c;这些听起来确实有点摸不着头脑&#xff0c;今天特别查了下电容、电感、电压电流相关资料&#xff0c;总算是弄明白了&#xff0c;在此特地记录下&#xff01; 1. 电…

【LeetCode:150. 逆波兰表达式求值 | 栈】

&#x1f680; 算法题 &#x1f680; &#x1f332; 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 &#x1f340; &#x1f332; 越难的东西,越要努力坚持&#xff0c;因为它具有很高的价值&#xff0c;算法就是这样✨ &#x1f332; 作者简介&#xff1a;硕风和炜&#xff0c;…

一篇文章入门KNN算法

文章目录 KNNKNN算法KNN in practice推荐系统我们想回答什么问题&#xff1f;探索、清理和准备数据使用算法 Summary 参考文献 KNN 监督学习是一种依赖输入数据来学习函数的算法&#xff0c;该函数在给定新的未标记数据时可以产生适当的输出。 监督学习用于解决分类或回归问题…

LLM - 训练与推理过程中的 GPU 算力评估

目录 一.引言 二.FLOPs 和 TFLOPs ◆ FLOPs [Floating point Opearation Per Second] ◆ TFLOPs [Tera Floating point Opearation Per Second] 三.训练阶段的 GPU 消耗 ◆ 影响训练的因素 ◆ GPT-3 训练统计 ◆ 自定义训练 GPU 评估 四.推理阶段的 GPU 消耗 ◆ 影响…

Pap.er for Mac:高清壁纸应用打造你的专属视觉盛宴

在浩瀚的互联网海洋中&#xff0c;你是否曾为寻找一张心仪的高清壁纸而烦恼&#xff1f;或者是在大量的壁纸应用中感到困扰&#xff0c;不知道哪一个能满足你的需求&#xff1f;今天&#xff0c;我要向你介绍的&#xff0c;是一款独特的5K高清壁纸应用——Pap.er for Mac。 Pa…