RPA除了和OCR、NLP技术结合,还能和什么技术结合?

鉴于业内现在也经常把RPA称为数字员工,就虚拟一个人的形象来解答吧。

首先是头部,实现人的“听看说想”能力:

听:ASR(语音识别技术),主要用于听取和理解语音输入,让RPA能处理语音数据,可以用在需要用户互动或者语音控制的系统中。

OCR(光学字符识别技术),主要用于识别和提取图像或扫描文档中的文本,实现的是“看”文本部分功能,这个题主公司已经用到了,但还有一项CV(计算机视觉技术),这个技术主要用于识别、理解图像和视频,进一步补充RPA“看”的范围。

想:NLP(自然语言理解技术),主要用于理解和处理文本数据,能让RPA更好地理解任务信息,从而实现更广泛的应用范围。此外,这部分还可以引入机器学习、深度学习等技术,也就是现在很火热的大模型,能让RPA不断地自我深化学习,处理需要想象力、创造性、判断性的工作,比如决策判断、文章写作等。

说:TTS(语音合成技术),主要用于将文本转换为自然语音,让RPA可以与用户进行口头交流或提供口头反馈。

再往下就是人的四肢,实现“做”的能力:

做:RPA(机器人流程自动化),主要用于实现具备规则性的重复工作的自动化处理。

当然,除了通过技术结合强化RPA本身的应用之外,还可以通过流程挖掘技术进行RPA实施前的场景发掘、结合云计算技术使RPA能获得弹性计算资源、存储和分析工具,强化任务支持能力等。

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