MySQL – 表的增删查改
文章目录
- MySQL -- 表的增删查改
- 一、Create创建
- 1.插入数据
- 2.插入否则更新
- 3.替换
- 二、Retrieve查找
- 1.select列
- 1.1.全列查询
- 1.2.指定列查询
- 1.3.查询字段为表达式
- 1.4.为查询结果指定别名
- 1.5.结果去重
- 2.where条件
- 2.1.英语不及格的同学(英语<60)
- 2.2.语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
- 2.3.数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
- 2.4.姓孙的同学 及 孙某同学
- 2.5.语文成绩好于英语成绩的同学
- 2.4.总分在 200 分以下的同学
- 2.5.语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
- 2.6.孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
- 2.7.NULL 的查询
- 3.结果排序
- 3.1.同学及数学成绩,按数学成绩升序显示
- 3.2.同学及 qq 号,按 qq 号排序显示
- 3.3.查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
- 3.4.查询同学及总分,由高到低
- 3.5.查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示
- 4.筛选分页结果
- 三、Update更新
- 1.将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
- 2.将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分
- 3.将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
- 4.将所有同学的语文成绩都加10分
- 四、Delete删除
- 1.删除数据
- 1.1.删除孙悟空的成绩
- 2.2.删除整张表的数据
- 2.截断表
- 五、插入查询结果(数据备份)
- 六、聚合函数
- 1.统计班级共有多少同学
- 2.统计班级收集的qq有多少
- 3.统计本次考试的数学成绩分数个数
- 4.统计数学成绩总分
- 5.统计平均总分
- 6.返回英语最高分
- 7.返回 > 70 分以上的数学最低分
- 七.group by子句的使用
- 1.准备数据
- 2.显示每个部门的平均工资和最高工资
- 3.显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
- 4.显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
- 5.总结
- 八、MySQL语句执行顺序
- 1.查询语句的顺序
- 2.group by语句的顺序
表的增删查改一共有四种操作:Create(创建), Retrieve(读取), Update(更新), Delete(删除)
一、Create创建
语法:
1.插入数据
先创建一个表:
- 全列插入:
如果不显式指定插入哪些字段的数据,就默认全列插入,需要输入全部字段的数据;
- 指定列插入
可以显式指定插入哪些列数据:
- 多行数据插入:
2.插入否则更新
由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败,可以算则行的进行同步更新操作:
insert into 表名 () values ()on duplicate keyupdate column = value;
主键冲突,则执行更新语句;
3.替换
replace into 表名 () values ();
- 主键或者唯一键没有冲突,则直接插入;
- 主键或者唯一键如果冲突,则删除后再插入;
二、Retrieve查找
创建成绩单表格:
插入数据:
1.select列
1.1.全列查询
select * from 表名;
1.2.指定列查询
select 列名1, 列名2,... from 表名;
指定列的顺序不需要定义表格的顺序来;
1.3.查询字段为表达式
select 列名1(表达式), 列名2(表达式),... from 表名;
1.4.为查询结果指定别名
select 列名1(表达式)[as] 别名, 列名2(表达式)[as] 别名,... from 表名;
1.5.结果去重
select distinct 表达式1, 表达式2,... from 表名;
未去重:
去重:
2.where条件
select distinct 表达式1, 表达式2,... from 表名 where 条件表达式;
比较运算符:
- 注:MySQL中的等于是用单等号表示;
逻辑运算符:
2.1.英语不及格的同学(英语<60)
2.2.语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
使用and进行连接:
使用between…and…条件:
2.3.数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
使用or进行连接:
使用in条件:
2.4.姓孙的同学 及 孙某同学
使用like进行模糊匹配;
% 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符
– _ 匹配严格的一个任意字符
2.5.语文成绩好于英语成绩的同学
2.4.总分在 200 分以下的同学
where条件中不能使用别名
2.5.语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
not的使用:
2.6.孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
综合性查询,使用括号分开各条件:
2.7.NULL 的查询
- null不可以使用=查询;
- null可以使用is null、is not null或者<=>来查询;
- 空串与null的区别还有:空串可以使用=查询,而null不行;
3.结果排序
- asc为升序(默认);
- desc为降序;
select 表达式 from 表名 where 条件表达式 order by 表达式[asc|desc];
3.1.同学及数学成绩,按数学成绩升序显示
3.2.同学及 qq 号,按 qq 号排序显示
- null视为比任何值都小,因此在最上面;
3.3.查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
多字段排序,排序优先级随书写顺序
3.4.查询同学及总分,由高到低
-
ORDER BY 中可以使用表达式;
-
ORDER BY 中可以使用别名;
3.5.查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示
结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句
4.筛选分页结果
语法:
- 从 0 开始,筛选 n 条结果:
select 表达式 from 表名 [where...] [order by ...] limit n;
- 从s开始,筛选 n 条结果:
select 表达式 from 表名 [where...] [order by ...] limit s, n;
- 从s开始,筛选 n 条结果:
select 表达式 from 表名 [where...] [order by ...] limit n offset s;
- 建议:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死;
三、Update更新
update 表名 set 列名 = 值, ... [where ...][order by ...][limit ...];
- 对查询到的结果进行更新,如果没有查询条件,会对该列所有数据更新;
1.将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
2.将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分
3.将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
- 不支持math += 30这种表达式;
4.将所有同学的语文成绩都加10分
- 更新全表的语句慎用;
四、Delete删除
delete from 表名 [where ...][order by ...][limit ...];
MySQL三大日志包括:undolog, redo log,binlog,它们分别有以下作用:
undolog:是Innodb存储引擎生成的日志,用于事务的回滚和MVCC,保证了事务的原子性;
redo log:是Innodb存储引擎生成的日志;用于崩溃后修复数据,保证了事务的持久性;
binlog:是Server层生成的白志,用于备份数据,集群等;
1.删除数据
1.1.删除孙悟空的成绩
2.2.删除整张表的数据
再插入一条数据,发现自增量是从4开始的,从之前的数据延续:
查看表结构,会有AUTO_INCREMENT=n 项:
2.截断表
truncate [table] 表名;
- 只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
- 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事物,所以无法回滚;
- 会重置 AUTO_INCREMENT 项;
截断表操作:
再插入一条数据,查看自增量,发现AUTO_INCREMENT 项已经被重置 ;
五、插入查询结果(数据备份)
insert into 表名 [列名, ...] select [列名, ...] from 表名 [where ...][order ...][limit ...];
删除表中的重复记录,重复的记录只能有一份:
- 创建原数据表:
- 插入测试数据:
- 创建一张空表(结构与原表一致):
- 将原表的去重数据插入到新表中:
- 通过重命名表,实现原子的去重操作:
- 查看最终结果:
六、聚合函数
聚合函数需要在所有的数据都筛选完成后,再做统计;
1.统计班级共有多少同学
- 使用 * 做统计,不受 NULL 影响
- 用表达式做统计
2.统计班级收集的qq有多少
- NULL 不会计入结果
3.统计本次考试的数学成绩分数个数
- COUNT(math) 统计的是全部成绩
- COUNT(DISTINCT math)统计的是去重成绩
4.统计数学成绩总分
- 不及格 < 60 的总分,没有结果,返回 NULL
5.统计平均总分
6.返回英语最高分
7.返回 > 70 分以上的数学最低分
七.group by子句的使用
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询;
select column1, column2, .. from table group by column;
1.准备数据
准备oracle 9i的经典测试表
- EMP员工表:
- DEPT部门表:
- SALGRADE工资等级表:
2.显示每个部门的平均工资和最高工资
使用group by语句按照部门进行分组统计:
3.显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
- 先按照部门分组,再在部门中按照岗位分组;
- group by后面的列是分组依据,只有分组依据才能在前面显示出来,其他的列一般不可以;
4.显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
-
统计各个部门的平均工资:
-
使用where语句进行条件筛选:
where和聚合函数的执行顺序是有冲突的;
因为聚合函数是要在有数据之后才能统计,而此时where中要用到聚合统计的结果来做筛选就已经冲突了; -
having和group by配合使用,对group by结果进行过滤:
having是对聚合统计之后的数据进行筛选;
5.总结
- group by是通过分组这样的手段,为未来进行聚合统计提供基本的功能支持(group by一定是配合聚合统计使用的);
- group by后面跟的都是分组的字段依据,只有在group by后面出现的字段,未来在聚合统计的时候,在select中才能出现;
- where VS having:他们两个不是冲突的,是互相补充的;
having通常是在完成整个分组聚合统计,然后再进行筛选;
where通常是在表中数据初步被筛选的时候,要起效果的;
八、MySQL语句执行顺序
1.查询语句的顺序
- from…:从表中取数据;
- where …:遍历数据,找出满足条件的数据行;
- select …:从满足条件的数据中选择用户指定的列或表达式显示;
- 在拿到了用户需要的数据之后,再进行排序,调整数据顺序;
- where语句中不能使用别名的原因:where语句在别名定义之前就已经执行了,因此并不知道别名;
- order排序中可以使用别名:因为order语句在别名定义之后才执行;
2.group by语句的顺序
- from…:从表中取数据;
- group by:根据…分组;
- select:对分组之后的数据进行聚合统计;
- having:对聚合统计之后的结果进行筛选;
- from…:从表中取数据;
- where:对表中的数据进行初步筛选;
- group by:对初筛后的结果根据…分组;
- select:对分组之后的数据进行聚合统计;
- having:对聚合统计之后的结果进行进一步的筛选;