多输入多输出 | Matlab实现k-means-ELM(k均值聚类结合极限学习机)多输入多输出组合预测
目录
- 多输入多输出 | Matlab实现k-means-ELM(k均值聚类结合极限学习机)多输入多输出组合预测
- 预测效果
- 基本描述
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本描述
Matlab实现k-means-ELM(k均值聚类结合极限学习机)多输入多输出组合预测
适合负荷预测、股票预测、价格预测等。
程序设计
- 完整程序私信博主回复Matlab实现k-means-ELM(k均值聚类结合极限学习机)多输入多输出组合预测。
[IW, B, LW, TF, TYPE] = elmtrain(p_train, t_train, num_hiddens, activate_model, 0);%% 仿真测试
t_sim1 = elmpredict(p_train, IW, B, LW, TF, TYPE);
t_sim2 = elmpredict(p_test , IW, B, LW, TF, TYPE);
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「机器学习之心」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/132372151
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229