并行和并发有什么区别?

并行和并发

并行和并发最早其实描述的是 Java 并发编程里面的概念。他们强调的是 CPU 处理任务的能力。简单来说:

  • 并发,就是同一个时刻,CPU 能够处理的任务数量,并且对于应用程序来说,不会出现卡顿现象。
  • 并行,就是同一个时刻,允许多个任务同时执行,在多核 CPU 架构中,同时执行的任务数量是由核心数决定的,

比如在 4 核 4 线程的 CPU 中,只能同时执行 4 个线程。这两个概念看起来类似,但其实描述的纬度是不同的,并发描述的是程序处理能力的视角,并行描述的是 CPU 处理任务方式的视角,一个是宏观层面,一个是微观层面。他们两个又是相辅相成的,CPU 并行执行任务的能力,又能提升程序的并发处理性能。所以多核 CPU 的性能要比单核 CPU 好。当然,如果是单核 CPU,也可以通过时间片切换的方式提升并发能力。

区别

Erlang 之父 Joe Armstrong 用了一张图片解释了并行和并发的区别。并发就是两个队列交替使用一台咖啡机,并行是两个队列同时使用两台咖啡机。

 

总结

并行和并发是 Java 并发编程里面的概念。并行,是指在多核 CPU 架构下,同一时刻同时可以执行多个线程的能力。在单核 CPU 架构中,同一时刻只能运行一个线程。在 4 核 4 线程的 CPU 架构中,同一时刻可以运行 4 个线程,那这 4 个线程就是并行执行的。并发,是指在同一时刻 CPU 能够处理的任务数量,也可以理解成 CPU 的并发能力。在单核 CPU 架构中,操作系统通过 CPU 时间片机制提升 CPU 的并发能力 ,在多核 CPU 架构中,基于任务的并行执行能力以及 CPU 时间片切换的能力来提升 CPU的并发能力。 所以,总的来说,并发是一个宏观概念,它指的是 CPU 能够承载的压力大小, 并行是一个微观概念,它描述 CPU 同时执行多个任务的能力。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/124204.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Linux】冯诺依曼体系结构以及初始操作系统

文章目录 冯诺依曼体系结构操作系统概念设计OS的目的定位如何理解管理 总结系统调用和库函数概念 冯诺依曼体系结构 我们常见的计算机,如笔记本。我们不常见的计算机,如服务器,大部分都遵守冯诺依曼体系。 截至目前,我们所认识…

HDFS 基本 shell 操作

HDFS 基本 shell 操作 1.1 创建目录1.2 上传指令1.3 创建空文件1.4 向分布式文件系统中的文件里追加内容1.5 查看指令1.6 下载指令1.7 合并下载1.8 移动hdfs中的文件1.9 复制hdfs中的文件到hdfs的另一个目录1.10 删除命令1.11 查看磁盘利用率和文件大小1.12 修改权限1.13 修改文…

专门解决数学问题的大模型

01 项目介绍 LLEMMA:一个专门解决数学问题的开源大语言模型,能力超过所有已知的开源模型 LLEMMA由多个大学和Eleuther AI公司共同研发,模型能够理解和生成数学表达式、解决数学问题,并与其他计算工具(如Python解释器…

修改el-date-picker宽度

<div style"width: 100%"><el-date-pickerstyle"width:100%"v-model"value"type"datetimerange"start-placeholder"开始日期"end-placeholder"结束日期":default-time"[12:00:00]"value-forma…

pytorch 入门 (五)案例三:乳腺癌识别-VGG16实现

本文为&#x1f517;小白入门Pytorch内部限免文章 &#x1f368; 本文为&#x1f517;小白入门Pytorch中的学习记录博客&#x1f366; 参考文章&#xff1a;【小白入门Pytorch】乳腺癌识别&#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊 在本案例中&#xff0c;我将带大家探索一下深…

Response Header中不暴露Server(IIS)版本、ASP.NET及相关版本等信息

ASP MVC开发的Web默认情况下会在请求的回应中暴露Server、X-AspNet-Version、X-AspNetMvc-Version、X-Powered-By等相关服务端信息&#xff0c;公开这些敏感信息会存在一定的安全风险。 X-SourceFiles标头用于被IIS / IIS Express中某些调试模块理解&#xff0c;它包含到磁盘上…

【Vue】初步认识<script setup>语法糖和组合式 API

▒ 目录 ▒ &#x1f6eb; 导读需求开发环境 1️⃣ &#x1f6eb; 导读 需求 最近写代码的时候&#xff0c;发现<script setup>这样的代码&#xff0c;没见过&#xff0c;好奇&#xff0c;想知道。 所以就有了这篇文章。 很多文章都说setup是vue3的特权。但是&#xff…

Vue图片路径问题(动态引入)

vue项目中我们经常会遇到动态路径的图片无法显示的问题&#xff0c;以下是静态路径和动态路径的常见使用方法。 1.静态路径 在日常的开发中&#xff0c;图片的静态路径通过相对路径和绝对路径的方式引入。 相对路径&#xff1a;以.开头的&#xff0c;例如./、../之类的。就是…

MySQL主从架构

1 主从架构解决了什么问题 随着业务的持续增长&#xff0c;单体数据库满足不了业务的需求&#xff0c;可能会出现负载过重&#xff0c;操作数据库速度变慢的情况。为了解决这个问题&#xff0c;数据库一般采用一主一从、一主多从的架构。 为了操作提高效率&#xff0c;减轻压…

sql在线练习

SQLBolt - 学习 SQL - SQL 简介https://sqlbolt.com/拿走不谢&#xff01;&#xff01;&#xff01; UIUC什么乱七八糟的啊

探讨下前端测试的常见场景

前端测试 场景 这边指的测试是指白盒测试&#xff0c;用代码来测试代码。 测试有利于提升代码质量。 代码功能和需求一致。根据需求&#xff0c;写测试。测试通过了&#xff0c;则表明需求实现了。保证代码重构后&#xff0c;未改坏以前的功能。代码重构后&#xff0c;能通过…

一文告诉你样机是什么,分享几个常用的样机模板

一个项目的诞生通常需要经历头脑构思、绘制设计和最终着陆。在这个过程中&#xff0c;样机制作往往是在着陆实践之前进行的。俗话说&#xff1a;“样机使用得好&#xff0c;草稿过早”。样机设计是产品或网站最终设计的生动、静态和视觉表现。它为用户提供了一种模拟现实的方式…

信息系统项目管理师教程 第四版【第7章-项目立项管理-思维导图】

信息系统项目管理师教程 第四版【第7章-项目立项管理-思维导图】 课本里章节里所有蓝色字体的思维导图

【uniapp】短信验证码输入框

需求是短信验证码需要格子输入框 如图 网上找了一个案例改吧改吧 直接上代码 结构 <template><view class"verify-code"><!-- 输入框 --><input id"input" :value"code" class"input" :focus"isFocus"…

数据结构之树(图解)

文章目录 前言一、树是什么&#xff1f;二、树的特点三、树的相关概念四、树的表示方法&#xff08;孩子兄弟表示法&#xff09;总结 前言 在学习完线性结构&#xff0c;例如顺序表、链表、栈、队列后&#xff0c;我们要开始学习一个新的数据结构----树 一、树是什么&#xf…

小白如何在一个月写一篇论文(中文核心,SCI)

小白如何半年发3篇sci的我教你如何快速“水”一篇sci论文_哔哩哔哩_bilibili 计算机视觉&#xff0c;cv领域 半年发3篇sci的我教你如何快速“水”一篇sci论文 计算机视觉(辅导 SCI EI 核心) 微信&#xff1a;whbwqq123或主页加up 小白如何快速写出一篇论文并成功发表&…

Elasticsearch:使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation (二)

这是继上一篇文章 “Elasticsearch&#xff1a;使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation &#xff08;一&#xff09;” 的续篇。在这篇文章中&#xff0c;我主要来讲述 ElasticVectorSearch 的使用。 我们的设置和之前的那篇文章是一样的&#xff…

【C】C语言文件操作

1.为什么使用文件 我们前面学习结构体时&#xff0c;写通讯录的程序&#xff0c;当通讯录运行起来的时候&#xff0c;可以给通讯录中增加、删除数据&#xff0c;此时数据是存放在内存中&#xff0c;当程序退出的时候&#xff0c;通讯录中的数据自然就不存在了&#xff0c;等下…

大彩串口屏读写文件问题

分区 本文使用的是大彩串口屏M系列的&#xff1a; 串口屏内部有三个分区&#xff0c;分别为A、B、C三个区&#xff1a; A区&#xff1a;系统区&#xff0c;存储组态工程文件 B区&#xff1a;数据区&#xff0c;存储配置信息&#xff0c;记录数据、历史曲线等 C区&#xff1a;备…

3.线性神经网络

#pic_center R 1 R_1 R1​ R 2 R^2 R2 目录 知识框架No.1 线性回归基础优化算法一、线性回归1、买房案例2、买房模型简化3、线性模型4、神经网络5、损失函数6、训练数据7、参数学习8、显示解9、总结 二、 基础优化算法1、梯度下降2、学习率3、小批量随机梯度下降4、批量大小5、…