GC垃圾回收器
JVM在进行GC时：并不是对这三个区域（新生区，幸存区（from，to），老年区）统一回收，大部分时候，回收都是新生区
GC两种类：轻GC（普通的GC），重GC（全局的GC）
GC题目：
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JVM的内存模型和分区，详细到每个区放什么
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堆里面的分区有哪些？说说他们的特点
Eden，from，to，老年区，
- GC的算法有哪些：
标记清除、标记整理（压缩）、复制算法、引用计数
- 轻GC和重GC分别在什么时候发生
GC常用算法
引用计数法：
每一个对象都分配一个计数器（计数器也会占用内存空间），每当对象被调用一次，计数器便加1，当需要GC时，GC会查找被调用最少次的对象，将其淘汰。
该方法用的较少，因为一个大型项目或者循环创建对象时，计数器占用的空间将会变得非常大。
可达性分析
把对象之间的关系理解为一个树状结构，从某一起点出发，能够遍历到达的对象称之为“可达”，把无法到达的地方称之为“不可达”，将不可达的对象作为垃圾
可达性分析的关键要点为：进行上述遍历，需要有“起点”(GC Roots)，起点可以是：
- 栈中的局部变量
- 常量池中引用的对象
- 方法区中，静态成员引用的对象
缺点：
- 消耗许多时间在扫描上，而某个对象成为了垃圾不一定能够第一时间发现
- 如果在扫描过程中，对象的引用关系发生了变化，则会导致错误，因此，为了更准确地扫描，需要让其他业务线程暂停工作，这又会导致效率降低
复制算法
- 每次GC都会将Eden活的多项移到幸存区中，一旦Eden区被GC后，就会是空的
- 幸存0区与幸存1区两个区域有一个是from，有一个是to，且保证：to为空。
- 当幸存0区与幸存1区都有对象时，则将对想法少的区中的对象复制移动到另一个区，并将其标志为to，从Eden区来的对象都优先去to
- 新生区主要使用的就是复制算法
好处：没有内存碎片
坏处：浪费了一个幸存区的空间（多了一半的空间一直是空的），在极端情况下，from区满了，需要全部复制到to区，十分浪费资源
复制算法最佳使用场景：地点：新生区，情况：在对象存活度较低 此时使用复制算法最佳
标记清除算法
- 扫描所有对象，对活着的对象进行标记
- 对没有被标记的对象进行清除
缺点：产生内存碎片；需要两次扫描，严重浪费时间
优点：不需要额外的空间
标记压缩算法
对标记清除算法的再次优化
- 扫描所有对象，对活着的对象进行标记
- 对没有被标记的对象进行清除
- 压缩内存，将活着的对象向一段移动，清除内存碎片
缺点：又多了一个移动成本
优点：不会产生内存碎片
标记清除压缩算法
结合标记清除算法与标记压缩算法
先清理五次，再进行压缩
总结
内存效率：复制算法>标记清除算法>标记压缩算法（时间复杂度）
内存整齐度：复制算法=标记压缩算法>标记清除算法
内存利用率：标记压缩算法>标记清除算法>复制算法
GC:分代收集算法
年轻区：
- 存活率低
- 复制算法
老年区：
- 区域大，存活率高
- 标记清除（内存碎片不是太多的情况下）+标记压缩（内存碎片太多就压缩）混合实现
