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1、BFS

广度优先。确定从哪个点开始，然后用队列来完成遍历。拿出一个点就把和这个点相连的其它点放进去，但是这样前面放进过队列的也有可能被再次放入，所以需要做好标记。一个队列，一个标记容器。在邻接矩阵里写。

		void BFS(const V& src){size_t srci = GetVertexIndex(src);//队列和标记数组queue<int> q;vector<bool> visited(_vertexs.size(), false);q.push(srci);visited[srci] = true;size_t n = _vertexs.size();while (!q.empty()){int front = q.front();q.pop();cout << front << ":" << _vertexs[front] << endl;//把front点的邻接顶点放进队列for (size_t i = 0; i < n; ++i){if (_matrix[front][i] != MAX_W && !visited[i]){q.push(i);visited[i] = true;}}}cout << endl;}

测试代码

	void TestGraphBDFS(){string a[] = { "张三", "李四", "王五", "赵六", "周七" };Graph<string, int> g1(a, sizeof(a) / sizeof(string));g1.AddEdge("张三", "李四", 100);g1.AddEdge("张三", "王五", 200);g1.AddEdge("王五", "赵六", 30);g1.AddEdge("王五", "周七", 30);g1.BFS("张三");}

我们加入别的功能，现在要记录走了几层。比如对于A来说，连接B，B连接C，B是A的第一层节点，C是A的第二层节点。

		void BFS(const V& src){size_t srci = GetVertexIndex(src);//队列和标记数组queue<int> q;vector<bool> visited(_vertexs.size(), false);q.push(srci);visited[srci] = true;int levelSize = 1;size_t n = _vertexs.size();while (!q.empty()){for (int i = 0; i < levelSize; ++i){int front = q.front();q.pop();cout << front << ":" << _vertexs[front] << " ";//把front点的邻接顶点放进队列for (size_t i = 0; i < n; ++i){if (_matrix[front][i] != MAX_W && !visited[i]){q.push(i);visited[i] = true;}} }}cout << endl;levelSize = q.size();}

测试代码

	void TestGraphFS(){string a[] = { "张三", "李四", "王五", "赵六", "周七" };Graph<string, int> g1(a, sizeof(a) / sizeof(string));g1.AddEdge("张三", "李四", 100);g1.AddEdge("张三", "王五", 200);g1.AddEdge("王五", "赵六", 30);g1.AddEdge("王五", "周七", 30);g1.BFS("张三");}

1、DFS

深度优先。

不是从起始点开始走，从连接起始点的一个点开始走，上图的顺序就是A，BCFD，D不能到A，就返回到F，F还有边没走，于是HI，然后I没有可走的，回到H，H也没有可走的了，一直回到B，B还有E可走，然后BEG，再从G返回到。深度的话就是走递归，但因为是图，比较复杂，层数多的话就不要深度了。

		void _DFS(size_t srci, vector<bool>& visited){cout << srci << ":" << _vertexs[srci] << endl;visited[srci] = true;//找一个srci相邻的没有访问过的点for (size_t i = 0; i < _vertexs.size(); ++i){if (_matrix[srci][i] != MAX_W && visited[i] == false){_DFS(i, visited);}}}void DFS(const V& src){size_t srci = GetVertexIndex(src);vector<bool> visited(_vertexs.size(), false);_DFS(srci, visited);}

测试代码

	void TestGraphFS(){string a[] = { "张三", "李四", "王五", "赵六", "周七" };Graph<string, int> g1(a, sizeof(a) / sizeof(string));g1.AddEdge("张三", "李四", 100);g1.AddEdge("张三", "王五", 200);g1.AddEdge("王五", "赵六", 30);g1.AddEdge("王五", "周七", 30);g1.DFS("张三");}

用邻接矩阵的话，如果是稠密图还好，稀疏图就得循环更多没有值的地方。

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如果图不是连通图，那么两个搜索其实都会受影响，会出现到了某个位置遍历断掉了。如何保证遍历所有的顶点？解决办法就是遍历一次后，再找后面有false的点，以这个点作为起点再次开始循环，就可以了。

本篇gitee

下一篇写最小生成树问题。

结束。