简介
ClickHouse是一个开源列式数据库管理系统（DBMS），用于在线分析处理（OLAP）：
列式存储：与传统的行式数据库不同，ClickHouse以列的形式存储数据，这使得在分析大量数据时能够获得更好的性能和压缩率。
高速查询：ClickHouse为分析大量数据而优化，可以执行复杂的查询，并在极短的时间内提供答案。
分布式处理：ClickHouse可以无缝地在多个节点上部署，提供水平扩展。它支持复制、分片和负载均衡。
数据压缩：由于列式存储的特点，ClickHouse提供了高效的数据压缩，从而节省存储空间并提高查询速度。
SQL支持：ClickHouse使用SQL作为查询语言，并提供了丰富的函数库，包括时间序列、聚合和字符串处理函数等。
实时处理：尽管ClickHouse主要是为OLAP场景设计的，但它还支持近实时数据插入和查询，使其在某些情况下也可用于在线事务处理（OLTP）。
开源与社区：ClickHouse是完全开源的，拥有一个活跃的开发和用户社区。
多种数据格式：ClickHouse支持多种数据格式，如Parquet、JSON、CSV等，这使得从其他系统迁移或导入数据变得非常容易。
与其他技术的集成：ClickHouse可以与多种其他技术（例如Kafka、HDFS等）集成，使其能够在各种环境中高效地工作。
简而言之，CK本质上就是DBMS，起源于mysql，它重要特点就是：数据按列存储，适合于OLAP在线分析处理，查询列的速度非常之快，节省大量的IO资源。（其实和hudi有点像，hudi就是行写入、列查询）
同一列保存在同一个数据文件当中，便于数据的压缩存储！
这一点很好理解，同一列的数据类型（域）是一致的，想想看是各种类型都有的一行数据好压缩，还是一列相同类型的数据好压缩？结果显而易见！
本质上，CK的数据类型和C++相似，因为CK就使用C++写的。
ClickHouse 与表函数
ClickHouse的强大表函数支持增强了其与其他系统的互操作性，为用户提供了更多的灵活性和方便性。涉及到DBMS和大数据框架的整合，使得数据处理和分析变得更加高效和无缝。
表函数 (Table Function)
表函数是一种数据库函数，它返回一个可以像操作常规数据库表那样操作的行集。其主要目的是能够将函数的输出作为一个表来使用。这意味着我们可以使用SQL查询来读取和处理这些函数的输出。
ClickHouse 与表函数
ClickHouse的特点之一是其广泛的表函数支持。这些表函数允许管理员用户从各种数据源（例如文件、URL、外部数据库、大数据框架等）读取数据，并将这些数据作为表来处理。例如，管理员用户可以使用表函数从一个文件或HTTP URL中读取数据，然后直接在ClickHouse中对该数据进行查询，而无需先导入数据。
DBMS 和大数据框架的整合
ClickHouse为了提高灵活性和扩展性，提供了与其他DBMS和大数据框架的整合功能。例如，ClickHouse可以与Kafka、HDFS、MySQL等进行交互。表函数在这方面发挥了关键作用，它们使得从这些系统中读取数据变得异常简单。通过表函数，ClickHouse可以轻松地与其他系统进行交互，从而实现数据的即时查询和分析，而无需事先进行数据迁移或转换。
ClickHouse是一个高性能的分析数据库，适合实时或近实时的大数据查询。如果我们的目标是进行高速分析和查询，而不仅仅是数据存储和同步，那么使用ClickHouse可能会有帮助。我们可以将数据从数据库同步到ClickHouse，并使用ClickHouse的强大查询能力进行分析。
然而，如果只需要数据存储和简单的查询功能，直接使用Mysql / Hudi可能更加简洁和高效。只有需要高速、复杂的实时查询时，考虑使用ClickHouse。
