MySQL的查询计划（EXPLAIN）

核心关注指标

在MySQL的查询计划（EXPLAIN）中，可以查看以下一些重要的指标来评估查询性能和索引使用情况：

type：表示查询的访问类型，可以是常见的取值如"ref"、"eq_ref"、"range"、"index"等。这个指标表示了MySQL选择了哪种查询执行方式，可以帮助判断查询是否使用了合适的索引。

key：表示查询使用的索引，如果该值为NULL，则表示查询没有使用索引，可能需要考虑优化查询或者添加适当的索引。

rows：表示查询扫描的行数，即预计会读取的行数。这个指标可以帮助估计查询的开销和性能。

Extra：包含一些额外的信息，如是否使用了临时表、是否进行了文件排序、是否进行了优化等。

key_len：表示索引中使用的字节数，可以通过这个值来判断索引的长度和使用情况。

possible_keys：表示可能使用的索引列表，可以帮助判断是否存在合适的索引供查询使用。

filtered：表示查询结果经过过滤后的行占比，这个值越接近1，表示查询结果经过索引过滤的效果越好。

这些指标可以帮助分析查询的执行计划，判断索引是否被充分利用，评估查询的性能和优化查询的可能性。需要注意的是，不同的查询和数据库环境可能会有不同的指标和含义，因此在使用EXPLAIN结果进行优化时，应结合具体情况进行分析。

全部指标

指标	含义
type	查询的访问类型
key	查询使用的索引
rows	预计读取的行数
Extra	包含额外的信息，如是否使用临时表、文件排序、优化等
key_len	索引使用的字节数
possible_keys	可能使用的索引列表
filtered	经过过滤后的行占比
select_type	SELECT操作的类型，如SIMPLE、PRIMARY、DERIVED等
table	查询涉及的表
partitions	分区数目
ref	使用的连接条件
using_index	是否使用了覆盖索引
using_where	是否使用了WHERE子句的过滤条件
using_join_buffer	是否使用了连接缓冲区
using_temporary	是否使用了临时表
using_filesort	是否使用了文件排序
note	提供一些额外的注释和信息

指标详情

以下是进一步详细解释的MySQL查询计划（EXPLAIN）中的指标及其含义：

type：表示查询的访问类型。常见的取值包括：
- system：表示单行查询，只能返回一行结果。
- const：表示通过使用主键或唯一索引的常量条件进行查询，只能返回一行结果。
- eq_ref：表示通过使用唯一索引进行等值连接查询，对于每个索引键值只匹配一行结果。
- ref：表示使用非唯一索引进行查询，对于每个索引键值可能匹配多行结果。
- range：表示使用索引范围条件进行查询，返回一个范围内的行。
- index：表示全索引扫描，扫描整个索引树。
- all：表示全表扫描，扫描整个表。
key：表示查询使用的索引。如果该值为NULL，则表示查询没有使用索引，可能需要考虑优化查询或者添加适当的索引。
rows：表示预计读取的行数。这个指标可以帮助估计查询的开销和性能。
Extra：包含了一些额外的信息，如：
- Using index：表示查询使用了覆盖索引。
- Using temporary：表示查询需要使用临时表来处理结果集。
- Using filesort：表示查询需要使用文件排序来处理结果集。
- Using join buffer：表示查询使用了连接缓冲区。
- Using where：表示查询使用了WHERE子句的过滤条件。
- Note：提供一些额外的注释和信息。
key_len：表示索引使用的字节数。这个值可以帮助判断索引的长度和使用情况。
possible_keys：表示可能使用的索引列表。这个指标可以帮助判断是否存在合适的索引供查询使用。
filtered：表示经过过滤后的行占比。这个值越接近1，表示查询结果经过索引过滤的效果越好。
select_type：表示SELECT操作的类型，如SIMPLE、PRIMARY、DERIVED等。这个指标可以帮助了解查询的复杂性和优化情况。
table：表示查询涉及的表。可以查看表的顺序，了解查询的连接顺序和操作。
partitions：表示分区数目。如果表是分区表，则可以看到查询涉及的分区数。