数据挖掘
一般用于对企业内部系统的数据库进行筛选、整合和分析。
操作对象是数据仓库，数据相对有规律，数据量较少。
大数据
一般指对互联网中杂乱无章的数据进行筛选、整合和分析。
操作对象一般是互联网的数据，数据无规律，数据量极大。往往需要和爬虫技术、分布式计算、分布式数据库、分布式存储等技术结合使用。
小结
大数据和数据挖掘都是为了进行某种目的将特定数据聚集起来，进行数据分析
大数据是数据挖掘的子集
大数据是数据挖掘产业化的表现
数据挖掘和大数据的区别
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