day02:DML DQL DCL

目录

一:DML

二:DCL

三:DCL

一:DML

1:概念:数据操作原因，对数据进行增删改。

2:三个操作

(1):增加:insert

id

name

age

gender

1

令狐冲

23

男

2(添加的数据)风清扬25男

1--->给指定字段添加数据:insert into 表名(字段1，字段2--)values(值1，值2，--)；

2---->给全部字段添加信息:insert into 表名 values(值1，值2--)；

3----->批量添加数据insert into 表名(字段1。字段2--)values (值1，值2)，(值1，值2)；insert into values(值1，值2----)；

代码实现:

#给指定字段添加信息
insert into  employee (id, workno, `name 1`, gender, `age 1`, phonenumber, birth) values (1,'1','李明轩','男',18,'1234567890','2003-11-25');
select *from employee;
#给整段添加信息
insert into employee values (2,'2','张无忌','男',19,'123456789070','2004-11-25');
#批量添加数据
insert into employee values(3,'3','徐佳烨','男',20,'12345678907090','2006-11-25'),(4,'4','李华','女',20,'12345678907090','2007-11-25');

运行结果:

(2)修改数据:update

1----->将某个字符集的某个信息进行修改:update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2......[where 条件]；

代码:

#修改数据
#将id为1的员工，姓名改为lmx,
update employee set  `name 1`= 'lmx' where id=1;
#将id为1的员工，姓名改为小昭，性别改为女
update employee set `name 1`='小昭',gender='女' where id=1;
#将所有员工的出生日期改为2008-01-01
update  employee set birth  ='2008-01-01';

运行结果: 

3:删除数据:delete

1---->delete from 表名 [where 条件];

#注意，如果where后面跟条件，则代表删除的整段字符集，如果不加，默认删除整张表

代码:

#删除员工
delete  from employee where id=1;

 运行结果: 

二:DCL

1:概念数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 -------->关键词:select

2:查询

   1--->基本查询

 (1):查询信息  select 字段1，字段2，字段3 from表名；----select*from表名；

 (2):起别名      select 字段1[AS 别名1]......from 表名；

 (3):去重查询 select distinct 字段列表 from 表名；

   代码:

insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values (1,'1','柳岩','女',20,'12345678901234567','北京','2000-01-01'),(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345678','北京','2005-09-01'),(3,'3','韦一笑','男',38,'1234567890select distinct 字段列表 from 表名；1234670','上海','2005-08-01'),(4,'4','赵敏','女',18,'12345678901234570','北京','2009-12-01'),(5,'5','小昭','女',16,'12345678901234678','北京','2007-07-01');
#查询
#1.查询指定字段，name,workno,age返回
select  name,workno,age from emp;
#2.查询所有字段返回*为通配符
select *from emp;
#查询所有员工的工作地址，起别名
select workaddress as address from emp;
#查询所有的人员的工作地址，其不重复
select distinct  workaddress as '工作地址' from emp;

   运行结果:

  2--->条件查询

select 字段列表 from where 条件列表;

#注意:

1:between 最小值 and 最大值

2:字符串判断是否为空 is (not) null

3:like---->模糊处理字符'_'代表字符个数 ’%‘代表精确的字符

4:不等于两种实现方式 != <>

5:&&=and

6:||=or

7:一个字段列表匹配多个值 in(值1,值2，值3)

代码:

insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values (1,'1','柳岩','女',20,'12345678901234567','北京','2000-01-01'),(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345678','北京','2005-09-01'),(3,'3','韦一笑','男',38,'12345678901234670','上海','2005-08-01'),(4,'4','赵敏','女',18,'12345678901234570','北京','2009-12-01'),(5,'5','小昭','女',88,'12345678901234678','北京','2007-07-01');
#基础查询
#1.查询指定字段，name,workno,age返回
select name,workno,age from emp;
#2.查询所有字段返回*为通配符
select *from  emp;
#查询所有员工的工作地址，起别名
select workaddress as '工作地址' from  emp;
#查询所有的人员的工作地址，其不重复select distinct  workaddress as '工作地址' from emp;
#条件查询
#1.查询年龄等于88的员工
select * from emp where age = 88;
#2.查询年龄小于20的员工信息
select * from emp where age<20;
#3.查询年龄小于等于20岁的员工信息
select * from emp where age<=20;
#4。查询没有身份证号的员工信息
#当为字符串的时候，判断是否为空，用is null //is not null
select * from emp where idcard is null;
#5.查询有身份证号的员工信息
select *from emp where idcard  is not null;
#6.查询年龄不等于88的员工信息
#//判断数字，用=  !=//<>
select  * from  emp where  age!=88;
select  *from emp where age <>88;
#7查询年龄在15岁到20岁之间的员工信息
select  *from emp where age>=15&&age<=30;
select  *from emp where age>=15 and age<=30;
select * from emp where age between  15 and 20;
#8.查询性别为女。且年龄小于25的员工信息
select * from emp where gender ='女' and age<25;
#9.查询年龄等于18 20 40
select *from emp where age =18 or 20 or 40;
#可以选择多个值
select  *from emp where  age in(18,20,40);
#查询姓名为两个字的员工__代表字符个数
select  * from emp where name like '___';
#查询身份证号最后一位为x的员工信息，____________x
select *from emp where name like '%X';

    3--->分组查询：group by 

    #注意

   聚合函数------>将一列数据作为整体，进行纵向计算

   select 聚合函数(字段列表) from 表名；

    常见函数:count max min avg sum

#代码
#聚合函数
#统计该企业员工的数量
select  count(*) from emp;
select count(id) from emp;
#统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
#统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
#统计该企业员工的最小年龄
select  min(age) from emp;
#统计北京地区的年龄之和
select  sum(age) from emp where workaddress='北京';

     select 字段列表 from 表名 where group by 分组字段名 having 分组后过滤条件;

代码:

#分组查询
#1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count( *) from emp group by gender ;
#2.根据性别进行分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select  gender,avg(age) from emp group by  gender;
#3.查询年龄小于45的员工，根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*)>=3;

  4--->排序查询：order by 

###:如果是多字段排序，当第一个字段值相同时。才会根据第二个字段进行排序

asc:升序(默认值)

desc:降序

#根据年龄对于公司的员工升序哦艾许
select  * from emp order by  age asc;
#2。根据入职时间，对员工进行降序排序
select entrydate  from emp order by entrydate desc ;
#根据年龄对公司的年龄进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select  * from  emp order by age asc,entrydate desc

   5 -->分页查询：limit

 select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询页数；

 #起始索引从0开始，起始索引=(查询页码数-1)*每页显示记录数；

 #分页查询是数据库的方言，不同的数据库用不同的实现，

 #如果查询的第一页数据，其起始索引可以省略，直接简写为limit10

#分页查询
#1.查询第一页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit  0,10;
#查询第二页员工数据，每页展示10条记录；
select * from emp limit 10,10;

 ###注意:执行顺序:from---where ------group by----select---order by--limit

三:DCL

控制数据库的访问权限，用来管理数据库用户。

1:查询用户

use mysql;

select * from user;

2:创建用户

create user '用户名'@’主机名‘ identified by '密码' ；

create user'lmx'@localhost identified  by '123456';
#任意主机都可以访问
create user 'heima'@'%'  identified by '123456';
#修改用户密码
alter user 'heima'@'%' identified  with mysql_native_password by '1234';
#删除用户
drop user 'lmx'@localhost;

4：权限控制

---1:查询权限

---2:授予权限

---3:撤销权限

show grants for 'heima'@'%';
#授予权限--->所有的权限
grant all on test.* to  'heima'@'%';
#撤销权限
revoke all on test.* from 'heima'@'%';

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------做个查询的小练习吧:

#查询年龄为20,21,22,23的女性信息
select  * from emp where gender='女'  and age in(20,21,22,23);
#查询性别为男，并且年龄在20-40岁以内的姓名为三个字的员工
select  * from emp where gender='男' and age between 20 and 40 and name like '___';
#统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
select gender,count( * )from emp  where age<60 group by gender;
#查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同则按入职时间进行降序排序
select  * from emp where age<=35 order by  age asc,entrydate desc;
#查询性别为男，且年龄在20-40之间以内的5个员工信息。对查询结果按年龄升序排序，年龄相同入职时间升序排序
select * from emp where gender='男'and age between 20 and 40  order by  age asc,entrydate  desc limit 5;

谢谢大家捧场呦!!!

 

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