@[TOC](Python第三方库安装——使用vscode、pycharm安装Python第三方库)

# 前言

 

在这里介绍vscode、Pycharm安装python第三方库的方法。

 

操作系统：windows10 专业版

 

环境如下：

 

Pycharm Comunity 2022.3

 

Visual Studio Code 2019

 

Python 3.8

 

pip：23.0.1

# pycharm

pycharm是一款很强大的、专用于写python的ide。

 

小白式安装第三方库往往能给初学者一种 **“高级感”** ，而对于使用惯了Linux的人而言命令行才是最纯粹高效的方式。

 

pycharm第三库的安装方式是在点开**文件**，然后点**设置**，

 


然后点击**项目**里面的**Python解释器**

 


 

点击这个**加号**

 


 

然后**搜索你要安装的库**点击下方**安装**就可以了。


 

# vscode

vscode安装第三方python库其实就是**使用pip命令**安装，**点击终端新建一个终端**

 


 

然后会**弹出来一个控制台**，输入**pip install [你要安装的库]** 即可

 


 

比如我在这里安装**中文字词处理库jieba**，所以我应该输入：

```c

pip install jieba

```

 

然后就静静等待它装好就好了

 


 

# 结尾

浅谈开发软件

 

Pycharm用太多了，调教好它的细节花费了我很多心血，用到我不愿意接受其他IDE，索性就不使用其他了。如jupyter搭建好后也没用过几次就又回到Pycharm了。

 

我更喜欢使用vscode编写**ESP-IDF工程(C语言项目)**，它不像clion需要付费使用。我也并不使用vscode的编译环境，我仅仅用它来一览无余的查看整个项目的工程结构，然后在espidf命令行终端使用命令来编译。

 

不过vscode的jupyter notebook我还是很喜欢，它可以新建多个代码块，并且使用不同的内核执行不同的代码块。如果你不希望自己在学习过程中一直新建代码文件，但是查看和移植起来却比较麻烦；或者是仅仅建一个文件，每次学习到了新的知识就删除原有的代码，覆盖上新的代码，那么使用jupyter notebook绝对是不二之选。

 

如下图所示：


初学者可以尝试jupyter，**无需创建工程**、也**无需新建一大堆test.py文件**就能用的方式让人很心动。

 

使用**Anaconda解释器**会默认安装它，它是以**本地服务器**的形式来运行python代码，你也可以以**云服务器**的形式来使用云服务器的资源来做计算。如**人工智能**、**机器视觉**可以采用**云算力**来解决算力问题，我们只需提供代码和数据即可。

 


 


文章最后要给自己打一波广告

 

# Python基础

 

[Python基础——0.Python环境的安装](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/128821705)

 

[Python基础——1.变量和简单数据类型](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/128758747)

 

[Python基础——2.列表简介](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/128759051)

 

[Python基础——3.操作列表](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/128759196)

 

[Python基础——4.if语句](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/128796053)

 

[Python基础——5.字典](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129370727)

 

[Python基础——6.用户输入和while循环](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129420554)

 

[Python基础——7.函数](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129759210)

 

[Python基础——8.类](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129803364)

 

[Python基础——9.文件](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130460601)

 

# Python实例

 

[Python第三方库安装——使用vscode、pycharm安装Python第三方库](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129868758)

 

[Python使用SMTP协议向指定邮箱发送邮件](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129827328)

 

[python中requests库使用方法详解](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/128857205)

 

[Python爬虫实战——获取电影影评](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130252876)

 

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[Redis数据库的安装(Windows10)](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130383352)

 

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[基于PyQt5的图形化界面开发——自制Redis图形化客户端(文末附源码)](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130409118)

 

[基于PyQt5的图形化界面开发——自制MQTT客户端](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130298692)

 

[基于PyQt5的图形化界面开发——模拟医院管理系统](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130468373)

 

[基于PyQt5的图形化界面开发——PyQt示例_计算器](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130675712)

 

[基于PyQt5的图形化界面开发——PyQt示例_扫雷](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130695841)

 

[基于PyQt5的图形化界面开发——Windows内存资源监视助手[附带编译exe教程]](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130736891)

 

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