1.redis的安装

redis下载解压安装

# wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.8.tar.gz
# tar xzf redis-6.0.8.tar.gz
# cd redis-6.0.8
# make

看一下就会有

进入redis-6.0.8下的src目录

[root@VM-16-8-centos redis]# cd redis-6.0.8
[root@VM-16-8-centos redis-6.0.8]# cd src

（ src 目录下有编译后的 redis 服务程序 redis-server，还有用于测试的客户端程序 redis-cli：）

然后启动

# ./redis-server ../redis.conf

redis默认端口号 6379，建议更改。redis.conf是配置文件在与src是同级目录。

要远程 #去掉保护模式，注释掉bind:127.0.0.1,protected-mode 改为no,

此外就是 redis 安全问题需要考虑，不然服务器会被入侵被挖矿，必须

#设置密码 requirepass 你的密码（大约在 redis.conf 的 790 行）

设置密码后，启动 redis 服务进程后，就可以使用测试客户端程序 redis-cli 和 redis 服务交互了

./redis.cli  -p 端口号 -a  你的密码

2.SpringBoot整合redis

首先 IDEA 创建好一个SpringBoot 的 web 项目。

1.导入依赖：

        <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

2.新建application.yml配置

spring:redis:# Redis本地服务器地址，注意要开启redis服务，即那个redis-server.exehost: 你的服务器地址# Redis服务器端口,默认为6379.若有改动按改动后的来port: 端口号#Redis服务器连接密码，默认为空，若有设置按设置的来password: 密码lettuce:pool:# 连接池最大连接数，若为负数则表示没有任何限制max-active: 8# 连接池最大阻塞等待时间，若为负数则表示没有任何限制max-wait: -1# 连接池中的最大空闲连接max-idle: 8

3.redis配置类-直接用


import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;/*** redis配置类*/
@Configuration
@EnableCaching //开启注解
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {/*** retemplate相关配置*/@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();// 配置连接工厂template.setConnectionFactory(factory);//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和publicom.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jacksonSeial.setObjectMapper(om);// 值采用json序列化template.setValueSerializer(jacksonSeial);//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());// 设置hash key 和value序列化模式template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);template.afterPropertiesSet();return template;}/*** 对hash类型的数据操作*/@Beanpublic HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {return redisTemplate.opsForHash();}/*** 对redis字符串类型数据操作*/@Beanpublic ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {return redisTemplate.opsForValue();}/*** 对链表类型的数据操作*/@Beanpublic ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {return redisTemplate.opsForList();}/*** 对无序集合类型的数据操作*/@Beanpublic SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {return redisTemplate.opsForSet();}/*** 对有序集合类型的数据操作*/@Beanpublic ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {return redisTemplate.opsForZSet();}}

4.redis工具类-直接用


import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@Component
public class RedisUtil {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}/*** 指定缓存失效时间* @param key 键* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean expire(String key,long time){try {if(time>0){redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据key 获取过期时间* @param key 键 不能为null* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效*/public long getExpire(String key){return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);}/*** 判断key是否存在* @param key 键* @return true 存在 false不存在*/public boolean hasKey(String key){try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除缓存* @param key 可以传一个值 或多个*/@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String ... key){if(key!=null&&key.length>0){if(key.length==1){redisTemplate.delete(key[0]);}else{redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));}}}//============================String=============================/*** 普通缓存获取* @param key 键* @return 值*/public Object get(String key){return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 普通缓存放入* @param key 键* @param value 值* @return true成功 false失败*/public boolean set(String key,Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通缓存放入并设置时间* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败*/public boolean set(String key,Object value,long time){try {if(time>0){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);}else{set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 递增* @param key 键* @param delta 要增加几(大于0)* @return*/public long incr(String key, long delta){if(delta<0){throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/*** 递减* @param key 键* @param delta 要减少几(小于0)* @return*/public long decr(String key, long delta){if(delta<0){throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}//================================Map=================================/*** HashGet* @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return 值*/public Object hget(String key,String item){return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/*** 获取hashKey对应的所有键值* @param key 键* @return 对应的多个键值*/public Map<Object,Object> hmget(String key){return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** HashSet* @param key 键* @param map 对应多个键值* @return true 成功 false 失败*/public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** HashSet 并设置时间* @param key 键* @param map 对应多个键值* @param time 时间(秒)* @return true成功 false失败*/public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if(time>0){expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* @param key 键* @param item 项* @param value 值* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key,String item,Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* @param key 键* @param item 项* @param value 值* @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if(time>0){expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除hash表中的值* @param key 键 不能为null* @param item 项 可以使多个 不能为null*/public void hdel(String key, Object... item){redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);}/*** 判断hash表中是否有该项的值* @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return true 存在 false不存在*/public boolean hHasKey(String key, String item){return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/*** hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回* @param key 键* @param item 项* @param by 要增加几(大于0)* @return*/public double hincr(String key, String item,double by){return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/*** hash递减* @param key 键* @param item 项* @param by 要减少记(小于0)* @return*/public double hdecr(String key, String item,double by){return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);}//============================set=============================/*** 根据key获取Set中的所有值* @param key 键* @return*/public Set<Object> sGet(String key){try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据value从一个set中查询,是否存在* @param key 键* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key,Object value){try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将数据放入set缓存* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSet(String key, Object...values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 将set数据放入缓存* @param key 键* @param time 时间(秒)* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if(time>0) {expire(key, time);}return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 获取set缓存的长度* @param key 键* @return*/public long sGetSetSize(String key){try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 移除值为value的* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 移除的个数*/public long setRemove(String key, Object ...values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}//===============================list=================================/*** 获取list缓存的内容* @param key 键* @param start 开始* @param end 结束  0 到 -1代表所有值* @return*/public List<Object> lGet(String key, long start, long end){try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 获取list缓存的长度* @param key 键* @return*/public long lGetListSize(String key){try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 通过索引 获取list中的值* @param key 键* @param index 索引  index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推* @return*/public Object lGetIndex(String key,long index){try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @return*/public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据索引修改list中的某条数据* @param key 键* @param index 索引* @param value 值* @return*/public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 移除N个值为value* @param key 键* @param count 移除多少个* @param value 值* @return 移除的个数*/public long lRemove(String key,long count,Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}}

5.写Controller测试


import com.qcby.bootredis.NoRepeatSubmit;
import com.qcby.bootredis.util.RedisUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.annotation.Resource;@Slf4j
@RequestMapping("/redis")
@RestController
public class RedisController {@Resourceprivate RedisUtil redisUtil;@RequestMapping("set")// @NoRepeatSubmitpublic boolean redisset(String key, String value){System.out.println(key+"--"+value);return redisUtil.set(key,value);}@RequestMapping("get")public Object redisget(String key){System.out.println(redisUtil.get(key));return redisUtil.get(key);}@RequestMapping("expire")public boolean expire(String key,long ExpireTime){return redisUtil.expire(key,ExpireTime);}
}

6.启动redis，启动程序，存个数据，测试结果

拿个数据：

redis中：

3.整合AOP,防止重复提交

　一，定义注解。

　　　　定义一个锁住接口时间的方法，默认值为5。

import java.lang.annotation.*;@Documented
@Target({ElementType.TYPE,ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface NoRepeatSubmit {int lockTime() default 5;
}

二，写一个HttpContextUtil工具类获取HttpServletRequest请求

import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.Objects;public class HttpContextUtils {public static HttpServletRequest HttpServletRequest(){return ((ServletRequestAttributes) Objects.requireNonNull(RequestContextHolder.getRequestAttributes())).getRequest();}
}

　三，定义一个切面

　　　　采用的方案是Redis来缓存提交接口的唯一标识，然后设置过期时间。

唯一标识使用接口的URL和用户的token组合在一起的方式使达到唯一。用户每发起第一次添加请求，会经过界面，在切面获取信息后组装起来存入Redis，当用户后续发起请求时，首先判断Redis中是否缓存了这个key，如果缓存了，则证明已经提交，于是反馈给前端，如果不存在，证明没有提交，则存入Redis。

@Component
@Aspect
public class NoRepeatSubmitAspect {@Autowiredprivate RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;@Pointcut("@annotation(repeatSubmit)")public void pointcutNoRepeat(NoRepeatSubmit repeatSubmit){};@Around("pointcutNoRepeat(noRepeatSubmit)")public Object doNoRepeat(ProceedingJoinPoint point,NoRepeatSubmit noRepeatSubmit) throws Throwable {int i=noRepeatSubmit.lockTime();HttpServletRequest httpServletRequest = HttpContextUtils.HttpServletRequest();String token = httpServletRequest.getHeader("token");String url = httpServletRequest.getRequestURL().toString();String sign = url+"/"+token;Boolean key=redisTemplate.hasKey(sign);if (key){throw new Exception("请勿重复提交");}redisTemplate.opsForValue().set(sign,sign,i,TimeUnit.SECONDS);return  point.proceed();}
}