1、概述
说起sql优化，大家可能首先想到的是创建索引、避免全表扫描、减少子查询及优化查询语句、避免隐式类型转换、慢查询日志记录慢SQL、explain分析SQL的执行计划及调优等等。当然，这也是我们常使用的一些调优手段，而且对开发人员也有一定的技术要求，且比较耗时。如果更进一步，数据作为我们日常开发的一部分，其重要性不言而喻。那么备份和迁移，也是我们需要实时关注的话题，对于大多数人来说，都是一个难题，甚至需要专业的DBA人员才能操作。此处小编给大家介绍一款专业的工具，让你告别SQL优化和数据迁移备份烦恼！
Ninedata是一款基于云计算和人工智能技术的数据智能化平台。一站式支持 SQL开发、数据备份、数据恢复、数据复制以及数据对比。提供企业级安全支持，包括告警运维、审计日志、SQL 开发规范和角色权限管控。
2、特点
友好的可视化界面，使用户能够轻松地进行数据探索，提高工作效率
2.1 SQL 开发
2.2 数据复制
2.3 数据备份
2.4 数据对比
3、操作实战
3.1 SQL优化
如下图，首先第一步，点击sql窗口，在对应的文本框输入sql语句，然后点击sql智能优化按钮，就会根据sql语句对应的智能生成结果。（由于文本窗口大小问题，sql语句没能完整截图，完整的sql语句可参考智能优化图中左侧部分）
智能优化结果图：
优化后的sql完整语句如下：
SELECT1
FROMcustom_forms_user_detail
WHEREform_id = 1022161AND status = 1AND master = TRUEAND fid = 97253AND EXISTS (SELECT1FROMcustom_forms_user_detailWHEREform_id = 1022161AND status = 1AND master = TRUEAND fid = 97253AND string_1 = 's'AND double_3 = '8');注意: 对于生成结果，还要根据实际情况测试下具体的性能，此处只是演示工具的使用过程，结合到实际的场景和配置问题，还要视情况而定。
此外，我们还可以使用ChatDBA通过智能对话模式，快速帮我们生成sql语句和做一些其他答疑。
3.2 数据复制
第一步： 数据源与目标
第二步：选择复制对象
第三步：配置映射
第四步：预检查
检查结束之后，点击启动任务，就开始了数据的复制功能，结束后可以去目标库查看数据的复制问题。
详情中可以查看具体的信息。
3.3 数据备份
第一步：数据源与目标
第二步：备份对象和周期
第三步：保存与预检查
第四步：启动任务
在备份的详情列表中，展示全量备份集和日志备份集，这些备份可以用于后期数据的恢复使用
3.4 数据恢复
第一步：选择恢复方式
第二步：恢复对象
第三步：配置映射
第四步：预检查
由于我之前恢复过，所以出现检查不通过的情况，属于正常现象，检查通过后大家直接开启任务即可
第五步：开启任务
详情页大家可以查看恢复的表数据信息
3.5 数据库对比
通过该列表，我们可以比较不同数据库间的结构或者数据的差异性，进行数据分析。此处不再详细展示，大家可以自行研究。
3.5 运维监控
配置相关任务告警策略，开启告警消息推送。支持以邮件、短信、电话以及 Webhook 接收
4、总结
通过本文的介绍，我们了解到了Ninedata作为一款强大的可视化数据智能平台，无论是SQL优化、数据库迁移备份还是数据管理与分析，Ninedata都是您的得力助手。即使是小白用户，也能轻松成为DBA，从中受益并发挥出自己的数据智能化潜力。
最后，如果您有其他关于数据管理、数据库优化或数据智能化的话题、建议或者想要分享的内容，欢迎留言评论。让我们一起在这个旅程中学习，一起成长。期待你的每一次互动，让我们一起创造更多有意义的内容。
参考文档：NineData：帮助开发者用好数据和云
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