告别SQL优化和数据迁移备份烦恼,NineData--小白也能成为DBA的秘密武器!

1、概述

说起sql优化,大家可能首先想到的是创建索引、避免全表扫描、减少子查询及优化查询语句、避免隐式类型转换、慢查询日志记录慢SQL、explain分析SQL的执行计划及调优等等。当然,这也是我们常使用的一些调优手段,而且对开发人员也有一定的技术要求,且比较耗时。如果更进一步,数据作为我们日常开发的一部分,其重要性不言而喻。那么备份和迁移,也是我们需要实时关注的话题,对于大多数人来说,都是一个难题,甚至需要专业的DBA人员才能操作。此处小编给大家介绍一款专业的工具,让你告别SQL优化和数据迁移备份烦恼!

Ninedata是一款基于云计算和人工智能技术的数据智能化平台。一站式支持 SQL开发、数据备份、数据恢复、数据复制以及数据对比。提供企业级安全支持,包括告警运维、审计日志、SQL 开发规范和角色权限管控。

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2、特点

友好的可视化界面,使用户能够轻松地进行数据探索,提高工作效率

2.1 SQL 开发

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2.2 数据复制

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2.3 数据备份

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2.4 数据对比

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3、操作实战

3.1 SQL优化

如下图,首先第一步,点击sql窗口,在对应的文本框输入sql语句,然后点击sql智能优化按钮,就会根据sql语句对应的智能生成结果。(由于文本窗口大小问题,sql语句没能完整截图,完整的sql语句可参考智能优化图中左侧部分)

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智能优化结果图:

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优化后的sql完整语句如下:

SELECT1
FROMcustom_forms_user_detail
WHEREform_id = 1022161AND status = 1AND master = TRUEAND fid = 97253AND EXISTS (SELECT1FROMcustom_forms_user_detailWHEREform_id = 1022161AND status = 1AND master = TRUEAND fid = 97253AND string_1 = 's'AND double_3 = '8');

注意: 对于生成结果,还要根据实际情况测试下具体的性能,此处只是演示工具的使用过程,结合到实际的场景和配置问题,还要视情况而定。

此外,我们还可以使用ChatDBA通过智能对话模式,快速帮我们生成sql语句和做一些其他答疑。

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3.2 数据复制

第一步: 数据源与目标

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第二步:选择复制对象

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第三步:配置映射

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第四步:预检查

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检查结束之后,点击启动任务,就开始了数据的复制功能,结束后可以去目标库查看数据的复制问题。

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详情中可以查看具体的信息。

3.3 数据备份

第一步:数据源与目标

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第二步:备份对象和周期

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第三步:保存与预检查

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第四步:启动任务

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在备份的详情列表中,展示全量备份集和日志备份集,这些备份可以用于后期数据的恢复使用

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3.4 数据恢复

第一步:选择恢复方式

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第二步:恢复对象

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第三步:配置映射

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第四步:预检查

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由于我之前恢复过,所以出现检查不通过的情况,属于正常现象,检查通过后大家直接开启任务即可

第五步:开启任务

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详情页大家可以查看恢复的表数据信息

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3.5 数据库对比

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通过该列表,我们可以比较不同数据库间的结构或者数据的差异性,进行数据分析。此处不再详细展示,大家可以自行研究。

3.5 运维监控

配置相关任务告警策略,开启告警消息推送。支持以邮件、短信、电话以及 Webhook 接收

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4、总结

通过本文的介绍,我们了解到了Ninedata作为一款强大的可视化数据智能平台,无论是SQL优化、数据库迁移备份还是数据管理与分析,Ninedata都是您的得力助手。即使是小白用户,也能轻松成为DBA,从中受益并发挥出自己的数据智能化潜力。

最后,如果您有其他关于数据管理、数据库优化或数据智能化的话题、建议或者想要分享的内容,欢迎留言评论。让我们一起在这个旅程中学习,一起成长。期待你的每一次互动,让我们一起创造更多有意义的内容。

参考文档:NineData:帮助开发者用好数据和云

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