序列解包

可以使用序列解包功能对多个变量同时赋值

(1)

x, y, z = 1, 2, 3
print(x, y, z)

必须一一对应

x, y, z = 1, 2 会抛出异常

(2)

括号可加可不加

v_tuple = (False, 3.5, 'abc')
(x, y, z) = v_tuple  # 等价于x, y, z = v_tuple
print(x, y, z)

可以对range对象进行解包

x, y, z = range(3)
print(x, y, z)

使用迭代器对象进行解包

x, y, z = iter([1, 2, 3])
print(x, y, z)

使用map对象进行解包

x, y, z = map(str, range(3))
print(x, y, z)
print((x, y, z))

交换两个变量的值

a, b = 1, 2
a, b = b, a
print(a, b)

对列表解包

x, y, z = sorted([1, 3, 2])
print(x, y, z)

对字符串解包

a, b, c = 'ABC'
print(a, b, c)
print((a, b, c))

切片也支持序列解包

x = [1, 2, 3, 4]
x[:3] = map(str, range(3))
print(x)

序列解包对于列表和字典同样有效

s = {'a': 1,'b': 2,'c': 3
}
a, b, c = s.items()
print(a)
d, e, f = s  # 默认是键
print(d)

python3.5之后的版本支持下面用法的序列解包

print(*[1, 2, 3], 4, *(5, 6))
print(*range(4), 4)
print({*range(4), 4, *(5, 6, 7)})
print({'x': 1, **{'y': 2}})  # 字典解包要用**

生成器表达式

• 生成器表达式的结果是一个生成器(generator)对象
• 可将其转为列表或元组,也可使用生成器对象__next__()方法或内置函数next()进行遍历,或者将其作为迭代器对象来使用
• 生成器对象具有惰性求值的特点,只在需要时生成新元素,空间占用非常少,尤其适合大数据处理的场合.类似的还有range对象,zip对象,map对象,enumerate对象,filter对象等
• 不管用哪种方法访问生成器对象,都无法再次访问已访问过的元素

g = ((i + 2) ** 2 for i in range(10))  # 创建生成器对象
print(g)
print(tuple(g))  # 将生成器对象转换为元组
print(list(g))  # 生成器对象已遍历结束,没有元素了

使用生成器对象 __ next __ ()方法或内置函数next()进行遍历

g = ((i + 2) ** 2 for i in range(10))  # 创建生成器对象
print(g.__next__())  # 使用生成器对象的__next__()方法获取元素
print(g.__next__())  # 获取下一个元素
print(next(g))  # 使用函数next()获取生成器对象中的元素
print(list(g))

使用for循环直接迭代生成器对象中的元素

g = ((i + 2) ** 2 for i in range(10))
for item in g:  # 使用循环直接遍历生成器对象中的元素print(item, end=' ')