LeetCode 414. Third Maximum Number【数组】简单

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

给你一个非空数组,返回此数组中 第三大的数 。如果不存在,则返回数组中最大的数。

示例 1:

输入:[3, 2, 1]
输出:1
解释:第三大的数是 1

示例 2:

输入:[1, 2]
输出:2
解释:第三大的数不存在, 所以返回最大的数 2

示例 3:

输入:[2, 2, 3, 1]
输出:1
解释:注意,要求返回第三大的数,是指在所有不同数字中排第三大的数。
此例中存在两个值为 2 的数,它们都排第二。在所有不同数字中排第三大的数为 1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10^4
  • -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1

进阶: 你能设计一个时间复杂度 O(n) 的解决方案吗?


解法 遍历

思路:先去重复,再排序的做法/用堆的方法都是 n log ⁡ n n\log n nlogn 级别的,因此不考虑。下面是我第一次做的方法。先循环找出第一大(最大)的数,再找出第二大的数,再循环找出第三大的数, O ( 3 n ) O(3n) O(3n) 的复杂度。

class Solution {
public:int thirdMax(vector<int>& nums) {long firMax = LONG_MIN, secMax = LONG_MIN, thiMax = LONG_MIN;for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) if (nums[i] > firMax) firMax = nums[i]; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) if (nums[i] > secMax && nums[i] < firMax) secMax = nums[i];for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) if (nums[i] > thiMax && nums[i] < secMax) thiMax = nums[i]; if (thiMax == LONG_MIN) return firMax;return thiMax;}
};

然后其实,可以合成一个循环。像是冒泡或者是单调队列,用 a , b , c a, b,c a,b,c 分别表示最大值,次大值和第三大的数。

  • 如果当前元素比 a a a 大,则说明其一定比 b b b c c c 都大。 我们同时更新 b b b c c c 的值。 具体来说就是将 b b b 更新到 c c c a a a 更新到 b b b (可以形象地考虑成是把元素往后挤出去)。
  • 否则我们继续判断是否比 b b b 大,如果比 b b b 大,那么肯定也比 c c c 大,我们同时需要更新 c c c 的值。
  • 如果都不比 a a a b b b 大,我们继续判断是否比 c c c 大,如果是,我们更新c的值。

我们初始化 a , b , c a,b,c a,b,c 为 负无穷(LONG_MIN)。 这样我们最后只要判断 c c c 是不是负无穷即可,如果是负无穷我们返回 a a a ,否则我们返回 c c c

class Solution {
public:int thirdMax(vector<int>& nums) { long a = LONG_MIN, b = LONG_MIN, c = LONG_MIN; for (int &num : nums) {if (num > a) {c = b; b = a; a = num;} else if (num > b && num < a) {c = b; b = num;} else if (num > c && num < b) {c = num;}}return (c == LONG_MIN) ? a : c;}
};

另一种不依赖元素范围的做法是,将 a a a b b b c c c 初始化为空指针或空对象,视作「无穷小」,并在比较大小前先判断是否为空指针或空对象。遍历结束后,若 c c c 为空,则说明第三大的数不存在,返回 a a a ,否则返回 c c c

class Solution {
public:int thirdMax(vector<int> &nums) {int *a = nullptr, *b = nullptr, *c = nullptr;for (int &num : nums) {if (a == nullptr || num > *a) {c = b;b = a;a = &num;} else if (*a > num && (b == nullptr || num > *b)) {c = b;b = &num;} else if (b != nullptr && *b > num && (c == nullptr || num > *c)) {c = &num;}}return c == nullptr ? *a : *c;}
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n) ,其中 n n n 是数组 nums \textit{nums} nums 的长度。
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

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