使用python部署chineseocr_lite

使用python部署chineseocr_lite

    • 简介
    • 安装
    • 报错解决
    • python调用
    • 结果

简介

项目地址:https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite

chineseocr_lite 是一个开源项目,用来实现中文的文字识别,支持竖排文字识别、繁体识别,总模型只有几M,无需联网,支持 CPU 与 GPU

安装

pip install -r requirements.txt

然后

cd chineseocr_lite ## 进入chineseocr目录
python backend/main.py 

报错解决

提示:error: metadata-generation-failed
这个项目使用的numpy和opencv都是较低版本或特定版本的,如果之前某个环境安装过所需的依赖,再次安装就会报错

错误提示

Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfullyEncountered error while generating package metadata.

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
创建虚拟环境,然后使用下面的requirements.txt文件安装依赖

tornado==5.1.1
numpy==1.19.1
opencv_python==4.2.0.34
onnxruntime==1.4.0
Shapely==2.0.1
pyclipper==1.2.0
Pillow==9.5.0

python调用

# 使用python backend/main.py启动服务后
import base64import requests# 使用python backend/main.py启动服务后def get_text1(img_path):# 方式1:直接传递file文件with open(img_path, 'rb') as f:file = f.read()body_data = {'compress': 960}img_file = {'file': file}result = requests.post('http://127.0.0.1:8089/api/tr-run/', files=img_file, params=body_data)print(result.json())def get_text2(img_path):# 方式2:将文件放到data中传递, 该方式传递jpg文件时可能报错with open(img_path, 'rb') as f:file = f.read()body_data = {'img': str(base64.b64encode(file), 'utf-8'),'compress': 960}result = requests.post('http://127.0.0.1:8089/api/tr-run/', data=body_data)print(result.json())if __name__ == '__main__':file_path = r'123.jpg'get_text1(file_path)get_text2(file_path)

结果

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/11367.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

机器学习分布式框架ray运行TensorFlow实例

使用Ray来实现TensorFlow的训练是一种并行化和分布式的方法,它可以有效地加速大规模数据集上的深度学习模型的训练过程。Ray是一个高性能、分布式计算框架,可以在集群上进行任务并行化和数据并行化,从而提高训练速度和可扩展性。 以下是实现…

java调用Groovy动态代码

感谢作者:https://www.ab62.cn/article/36028.html 我的使用 场景:参数转换(适配上下游) public static void main(String[] args) {String scriptText script();GroovyClassLoader classLoader new GroovyClassLoader();Clas…

某制造企业基于 KubeSphere 的云原生实践

背景介绍 随着业务升级改造与软件产品专案的增多,常规的物理机和虚拟机方式逐渐暴露出一些问题: 大量服务部署在虚拟机上,资源预估和硬件浪费较大;大量服务部署在虚拟机上,部署时间和难度较大,自动化程度…

Linux chmod

chmod 首先chmod 用于修改文件权限,使用命令 ll 查看文件列表,或者使用stat文件名 可以查看其相应的权限 显示的形式为例如 rwx r- - r-- ,即所有者拥有读写执行的权限 ,同组人员和其他人都只拥有读的权限 一般修改权限为三部分…

加利福尼亚大学|3D-LLM:将3D世界于大规模语言模型结合

来自加利福尼亚大学的3D-LLM项目团队提到:大型语言模型 (LLM) 和视觉语言模型 (VLM) 已被证明在多项任务上表现出色,例如常识推理。尽管这些模型非常强大,但它们并不以 3D 物理世界为基础,而 3D 物理世界涉及更丰富的概念&#xf…

SQL关于having用法及与where的区别

having后面只能接聚合函数 因为having的存在本来就是为了解决:where后面不能接聚合函数,这个问题。 与where的异同: 相同之处: 1.作用都是筛选 2.都可以使用比较运算符:in,between and,lik…

Mybatis 新增/批量新增, 拿到返回的自增主键ID

单个新增 &#xff1a; /** * 插入菜单 * param menuInfo * return */ int insertMenuInfo(MenuInfo menuInfo); xml&#xff1a; <insert id"insertMenuInfo" parameterType"com.XXXX..MenuInfo" keyProperty"id&quo…

GoogleLeNet V2 V3 —— Batch Normalization

文章目录 Batch Normalizationinternal covariate shift激活层的作用BN执行的位置数据白化网络中的BN层训练过程 BN的实验效果MNIST与GoogleLeNet V1比较 GoogleLeNet出来之后&#xff0c;Google在这个基础上又演进了几个版本&#xff0c;一般来说是说有4个版本&#xff0c;之前…

《蛤蟆先生去看心理医生》--- 有感

概述 蛤蟆先生是一个原生家境十分优裕的人&#xff0c;在一定程度上他也将上一代的财富和地位给继承了下来。但其原生家庭中父亲对他要求过于严厉&#xff0c;导致他从小养成了一种讨好型人格&#xff0c;到上一代人去世后性格仍然没有得到成长&#xff0c;以至于最近一段时间他…

Redis 数据库的高可用

文章目录 一.Redis 数据库的持久化1.Redis 高可用概念2.Redis 实现高可用的技术2.1 持久化2.2 主从复制2.3 哨兵2.4 Cluster集群 3.Redis 持久化3.1 持久化的功能3.2 Redis 提供持久化的方式3.2.1 RDB 持久化3.2.2 AOF 持久化&#xff08;append only file&#xff09; 3.3 RDB…

数据结构之栈

&#x1f389;welcome&#x1f389; ✒️博主介绍&#xff1a;博主大一智能制造在读&#xff0c;热爱C/C&#xff0c;会不定期更新系统、语法、算法、硬件的相关博客&#xff0c;浅浅期待下一次更新吧&#xff01; ✈️算法专栏&#xff1a;算法与数据结构 &#x1f618;博客制…

Python建造者模式介绍、使用方法

一、Python建造者模式简介 1. 概念 建造者模式(Builder Pattern)是一种创建型设计模式&#xff0c;它可以将复杂对象的构造与表示分离&#xff0c;使得同样的构建过程可以创建不同的表现形式。该模式通过一步一步创建复杂对象&#xff0c;将对象的构造过程与表示过程解耦。 2.…

web前端tips:js继承——原型链继承

原型链继承 原型链继承是 JavaScript 中实现继承的一种方式&#xff0c;它通过使用原型来实现对象之间的继承关系。 在 JavaScript 中&#xff0c;每个对象都有一个原型&#xff08;prototype&#xff09;&#xff0c;它是一个指向另一个对象的引用。当我们访问一个对象的属性…

什么是算法

算法的概念 算法&#xff08;algorithm&#xff09;是解决一系列问题的清晰指令&#xff0c;也就是&#xff0c;能对一定规范的输入&#xff0c;在有限的时间内获得所要求的输出。 简单来说&#xff0c;算法就是解决一个问题的具体方法和步骤。算法是程序的灵魂 一、算法的特征…

云计算迎来中场战役,MaaS或将成为弯道超车“新赛点”

科技云报道原创。 没有人能预见未来&#xff0c;但我们可以因循常识&#xff0c;去捕捉技术创新演进的节奏韵脚。 2023年最火的风口莫过于大模型。 2022年底&#xff0c;由美国初创企业OpenAI开发的聊天应用ChatGPT引爆市场&#xff0c;生成式AI成为科技市场热点&#xff0c…

ES6:Object.assign方法详解

ES6&#xff1a;Object.assign方法详解 1、前言2、语法3、基本用法3.1 目标对象和源对象无重名属性3.2 目标对象和源对象有重名属性3.3 有多个源对象3.4 其他情况3.4.1 只有一个参数时&#xff0c;Object.assign会直接返回该参数3.4.2 如果该参数不是对象&#xff0c;则会先转成…

每日一道面试题之介绍一下Iterator

Iterator是Java中的一个接口&#xff0c;用于遍历集合&#xff08;Collection&#xff09;中的元素。通过Iterator&#xff0c;可以按顺序访问集合中的每个元素&#xff0c;而无需了解集合的内部实现细节。 使用Iterator的一般步骤如下&#xff1a; 通过调用集合的iterator()…

SOC FPGA之HPS模型设计(二)

根据SOC FPGA之HPS模型设计(一)&#xff0c; Quartus工程经过全编译后会产生Handoff文件夹、SOPCINFO文件、SVD文件 二、生成Preloader镜像文件 通过信息交换文件Handoff文件生成Preloader&#xff0c;需要用到SOC EDS Preloader也被称为spl(Second Program Loader)或u-boot…

【云原生 • Kubernetes】认识 k8s、k8s 架构、核心概念点介绍

目录 一、Kubernetes 简介 二、Kubernetes 架构 三、Kunbernetes 有哪些核心概念&#xff1f; 1. 集群 Cluster 2. 容器 Container 3. POD 4. 副本集 ReplicaSet 5. 服务 service 6. 发布 Deployment 7. ConfigMap/Secret 8. DaemonSet 9. 核心概念总结 一、Kubern…

基于Ko-time的Springboot单体化调用链追踪实践

目录 前言 一、关于Ko-Time 1、是什么&#xff1f; 2、ko-time更新时间线 二、Ko-time怎么用&#xff1f; 1、依赖引入 2、配置集成 3、权限放行 三、链路追踪 1、系统运行 2、链路追踪 3、长时间调用模拟 总结 前言 熟悉微服务的老司机一定了解&#xff0c;在微服务模…