“智能+”时代,深维智信如何借助阿里云打造AI内容生成系统

云布道师

前言: 随着数字经济的发展,线上数字化远程销售模式越来越成为一种主流,销售流程也演变为线上视频会议、线下拜访等多种方式的结合。根据 Gartner 报告,到 2025 年 60% 的 B2B 销售组织将从基于经验和直觉的销售转变为数据驱动的销售,将销售流程、销售数据、销售分析合并形成一致的运营实践。

一个行之有效的销售话术,对项目的最终成单至关重要。

与传统销售方式相比,基于智能算法和数据分析的会话智能可以全量转录语音信息、智能收集和整理会话信息、全流程智能分析、跨平台整合数据,从而帮助业务团队洞察每次碰面、每个会议背后的商业机会。例如,在客户提出问题或疑虑时,系统可以通过自然语言处理(NLP)技术,将其转换为结构化数据,并在后台系统中进行分析,从而找到更好的解决方案。此外,这样的会话智能系统,还能够在机器学习(ML)的帮助下,不断学习和优化,从而提供更加智能化、个性化的服务。

专注于会话智能领域的北京深维智信科技有限公司(以下简称:深维智信),立志通过AI技术为业务团队赋能。值得一提的是,深维智信企业研发人员占比 70%,拥有高级别的数据处理、NLP、数据学习算法等多项核心技术专利。

在线化数据经过算法模型更新、迭代,算法模型在过程中不断训练优化,这个双螺旋将滚动发展,互为赋能,成为系统进化赋能的核心。深维智信研发的 Megaview,作为国内首个基于 AI 技术透视全链路销售流程、赋能业务增长的 AI SaaS 平台,就是这样千锤百炼而成。

据悉,Megaview 使用了超过 20 多种算法模型进行多维度的销售数据挖掘,其中包括 ASR 语音分析、自然语言理解(NLU)、自然语言处理(NLP)、预测算法、成功因素分析模型等。目前,深维智信已在企业服务/SaaS/互联网平台、消费医疗、教育、汽车、房地产、金融等行业服务了上百家头部客户。在这里插入图片描述
在长期的业务实践中,深维智信积累了大量的会话、视频、文本等非结构化数据,并且数据量还在持续上升。数据的增长导致存储成本水涨船高,同时,自建的线下存储设备难以实现数据的即时共享和协作,不利于数据实时分析与处理。更为重要的是,线上业务规模的增长,对快速响应和解决故障、减少故障发生率和业务影响范围的IT架构需求愈发迫切。

为了解决这些问题,深维智信决定基于自身 IT 架构特点与阿里云合作,经过深入交流沟通后,根据自身的业务和数据的特性,采用了数据存储和智能运维解决方案,实现云端架构部署。在这里插入图片描述
由于需要深度挖掘销售会话数据,Megaview 具备跨平台的集成能力,打通了主流的 IM 聊天工具、会议视频系统、呼叫系统、CRM 系统,可获得全量的销售数据流。通过利用对象存储 OSS 原生的图片、视频、文档处理能力,深维智信将大量的通话、视频和 IM 聊天等数据存入 OSS 中并进行初步处理。此外,深维智信还基于OSS 多维度的权限控制能力与多种加密能力(服务端、客户端等),提高数据安全和合规性。

为提升运维效率,深维智信选择了云服务器 ECS,实现了计算资源的即开即用和弹性伸缩,并用云监控对服务器的状态进行监测。在业务运行过程中,云服务器 ECS 产生了大量的日志数据,深维智信需要基于这些日志数据,实现系统监控、重要指标的可视化展示及智能告警分析等功能。因此,深维智信采用了日志服务 SLS,将所有日志统一采集,快速定位故障,然后根据规则做智能告警(如针对报错、请求超时等业务侧的告警),运维会在 webhook、电话、短信等渠道收到告警信息,以便及时处理问题,保障业务平稳运行。

“企业数字化是大势所趋,所以‘销售会话数据通过人工智能资产化’也是赋能销售团队、打造企业新资产的未来方向,我们坚持的长期价值就是‘让会话数据变成企业的核心资产’。在阿里云技术的支撑下,我们能将更多的精力专注于打磨产品上,提供更有价值的分析洞察,从而全面挖掘企业收入增长点。”深维智信技术 VP 徐新华如是说道。

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