项目场景：

当使用高版本的cuda去安装低版本pytorch，并且编译用低版本pytorch写的cuda算子时，或者说是VS的版本过高如2022和2019，都有可能会出现某个.h文件或者.c文件报错，如：

error: too few arguments for template template parameter "Tuple" detected during instantiation of class "pybind11::detail::tuple_caster<Tuple, Ts...>

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解决方案：

修改报错对应行的表达式，像我这里报错的是torch里的cast.h的文件，网络上关于这个cast.h的错误好像就是最多的，就去conda envs里的

torch/include/pybind11/cast.h

在报错的前面加上下面的代码进行修改，提前定义这个tuple_caster

template <template <typename...> class Tuple, typename... Ts>
class tuple_caster;template <typename T1, typename T2> class type_caster<std::pair<T1, T2>>: public tuple_caster<std::pair, T1, T2> {};template <typename... Ts> class type_caster<std::tuple<Ts...>>: public tuple_caster<std::tuple, Ts...> {};