MongoDB常用脚本汇总

概述

本文汇总记录日常工作中常用的MongoDB查询脚本。

实战

新增

新增集合：

db.getSiblingDB("corpus").createCollection('message');

删除

删除一条数据：

db.getSiblingDB("cx_user").userAccount.deleteOne({_id: ObjectId('628720aa454b9b0008ca218f')});

批量删除多条数据：

db.getSiblingDB("cx_user").userAccount.deleteMany({_id: {$in: [ObjectId('645af98020506e0008f61268'), ObjectId('6467100e3743bf00088c18c9')]}})

删除集合：

db.getSiblingDB("cx_user").getCollection("msg").drop();

更新

通过$set唯一更新未指定的新数据：

db.getSiblingDB("corpus").getCollection("risk_control").updateOne({_id: new ObjectId("6502be1b36b36e0008e7888e")}, {"$set": {mobile: "189*****725"}})

$set指定查询条件后批量更新：

db.getSiblingDB("corpus").getCollection("risk_control").updateMany({'channel': '77'}, {"$set": {'operator': "johnny"}})

指定多个查询条件：

db.getSiblingDB("corpus").getCollection("risk_control").updateMany({'channel': '77', 'type': 1}, {"$set": {'operator': "johnny"}})

查询

查询Server版本：

db.version();

distinct查询：

db.getSiblingDB("medhub").getCollection("case").distinct('finished');
db.getSiblingDB("cx_user").userAccount.distinct('profiles.channel');

查询某集合下某个JSON Array字段满足Array个数大于等于5的数据：

db.getSiblingDB("cx_user").userAccount.find({'profiles.5': {$exists: true}
});

注：profiles是一个JSON Array字段
参考stackoverflow-query-for-documents-where-array-size-is-greater-than-1

$in

findOne

sort

Sort exceeded memory limit of 104857600 bytes, but did not opt in to external sorting.

countDocuments

非常常用的方法，必须要掌握的入门API。

使用countDocuments查询符合某一个限制条件的集合总数：

db.getSiblingDB("medhub").getCollection("report").countDocuments({'translatedReports.zh-CN.profileKey': '64abd052b99c8f0008338990'
});

注：上面的translatedReports字段是一个大JSON列，通过.连字符以类似于JsonPath的方式取JSON里的Key字段。

使用countDocuments查询符合多个限制条件的集合总数：

db.getSiblingDB("medhub").getCollection("report").countDocuments({'translatedReports.zh-CN.profileKey': '64abd052b99c8f0008338990','isDelete': false
});

使用countDocuments模糊查询符合限制条件的集合总数：

db.getSiblingDB("medhub").getCollection("report").countDocuments({'translatedReports.zh-CN.conditionReports.key': /::finding/,
});

注：使用/关键词字段/表示模糊查询，支持中英文字符。后面介绍的$match也支持模糊查询。

MongoDB不是传统的关系型数据库。如果是传统的关系型数据库，如MySQL，新增业务场景或需求调整，则往往需要在应用层PO里新增一个字段，对应的数据库也必须新增一个字段。如果应用新增字段后，生产环境的数据库未同步新增字段，则大概率会出现问题。这也就是我们所熟悉的数据库发布系统。

使用MongoDB，则无此担扰。应用发布后触发特定业务逻辑时，数据库会自动新增对应的字段。

使用countDocuments查询不存在某字段的数据总数：

db.getSiblingDB("medhub").getCollection("case").countDocuments({'alias': null,
});

注：上述查询表示早期业务里并没有alias字段，后面业务才有此字段。等价于：

db.getSiblingDB("medhub").getCollection("case").countDocuments({'alias': {$exists: 0},
});

aggregate

聚合查询，功能非常强大，学习门槛稍微有点高。

不带任何限制条件查询某个集合的总数：

db.getSiblingDB("sms").sms_history.aggregate([{$count: "total"}]);

aggregate使用$project查询指定字段：

db.getSiblingDB("corpus").getCollection("mds_findings").aggregate([{$project: {_id: 0, commonName: 1, key:1, }},
]);

注：1表示查询某字段，0表示不查询某字段，_id: 0,，默认会查询主键_id字段，如果不想查询此字段，则需要显式设置为0。

aggregate使用$project查询指定字段，并加上$match过滤符合条件的数据：

db.getSiblingDB("corpus").getCollection("mds_findings").aggregate([{$project: {_id: 0, key:1, minAge: 1, maxAge: 1}},{$match: {minAge: {$lt: 378691200,},maxAge: {$gt: 378691200,}},},
]);

aggregate使用$match过滤符合条件，使用$count查询总数：

db.getSiblingDB("corpus").getCollection("mds_findings").aggregate([
//  {$project: {_id: 0, commonName: 1, key:1, minAge:1, maxAge:1}},{$match: {minAge: {$lt: 378691200,},maxAge: {$gt: 378691200,}},},{$count: "total"}
]);