1. 为什么报错？

一般发生在模型推理过程中，由于精度导致的报错，一些硬件和框架对于半精度操作的支持可能有限，导致无法执行特定的操作。

2. 解决办法

2.1 方法1

使用更高精度的数据类型：如果可能的话，尝试使用更高精度的数据类型，如’Float’（32位浮点数）或’Double’（64位浮点数）

2.2 方法2

将模型迁移到GPU上进行。

model.to(cuda)

2.3 其他

如果是在部署项目中遇到此error 。例如在Stable-Diffusion-webui中，可以添加参数 --no-half

./webui.sh --precision full --no-half