Burstormer论文阅读笔记

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  • 这是CVPR2023的一篇连拍图像修复和增强的论文,一作是阿联酋的默罕默德 本 扎耶得人工智能大学,二作是旷视科技。这些作者和CVPR2022的一篇BIPNet,同样是做连拍图像修复和增强的,是同一批。也就是说同一个方向,22年中了一篇CVPR,改进了下模型,23年又中了一篇CVPR
  • 连拍图像的多帧是不对齐的,为了实现帧间信息交流、帧对齐和帧修复/增强,本文提出了一个连拍图像超分、去噪、暗光增强模型
  • 网络结构如下图所示:
    在这里插入图片描述
  • 主要操作图中都能看到,就是通过deformable convolution来做一个帧对齐,还有一些常规操作进行帧间信息交流。

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