聚合查询相当是行和行之间进行运算。

下文中的所有示例操作都是基于此表：

聚合函数

count(列名)

select count(列名) from 表名;

统计该表中该列的行数，但是 null 值不会统计在内，但是如果写为 count(*) null 也会算进去（就算一整行都是 null 也会算进去）

例如我们暂时使用这个表进行演示：

此表有一行全为空

sum(列名)

select sum(列名) from 表名；

只能针对数字类型使用，也可以对多列进行相加求一个总和；

对该表中的math列的值进行求和。

注：会将 null 值排除在外，不予计算。

avg(列名)

select avg(列名) from 表名;

对该表中的该列进行求平均值。

只能针对数字类型使用

注：会将 null 值排除在外，不予计算。

max(列名)

select max(列名) from 表名;

求出该表中该列的最大值。

只能针对数字类型使用

注：会将 null 值排除在外，不予计算。

min(列名)

select min(列名) from 表名;

求出该表中该列的最小值。

只能针对数字类型使用

注：会将 null 值排除在外，不予计算。

group by

group by 可以实现对数据进行分组。

一般的使用方法都是先用  group by 进行分组然后再利用聚合函数进行聚合查询。

select * from 表名 group by 列名;

group by 会将该列中值相同的分为一组。因为没有使用order by 进行排序操作所以MySQL并不会对查询结果的顺序做出保证。

此时我们在原有表的基础上再加一行数据。

加入该条数据后该表变成了：

此时再进行分组查询操作：

此时因为没有使用聚合函数所以 张三这一行 只是在张三这一组中选了一个代表进行展示。

如果加入聚合函数就可以很清楚的看到，聚合函数会以每组为单位进行操作。

此时如果我们不想让某行（某几行）参与分组就可以在 group by 之前加入 where 进行条件筛选。

select * from 表名 where 条件 group by 列名;

例：此时我们不想让 null 这个空值和 math=100 的行参与分组 

注意：where 条件 必须在 group by 之前

在后面就会报错。

having

having 其实和 where 差不多都是进行条件筛选的语句。

group by 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 where 语句，而需要用 having

having是对分组之后的数据进行筛选的。

例：此时我们不想让 null 这个空值和 成绩=100 的行参与分组 

此时的语句执行顺序为：

所以 having 子句中的条件一定要和 select 中的对应

注：having 必须写在 group by 子句之后。