实验三 贪心算法

实验三  贪心算法

迪杰斯特拉的贪心算法实现

优先队列等

1.实验目的

1、掌握贪心算法的基本要素 :最优子结构性质和贪心选择性质

2、应用优先队列求单源顶点的最短路径Dijkstra算法,掌握贪心算法。

2.实验环境

Java

3.问题描述

给定带权有向图G =(V,E),其中每条边的权是非负实数。另外,还给定V中的一个顶点,称为源。现在要计算从源到所有其它各顶点的最短路长度。这里路的长度是指路上各边权之和。这个问题通常称为单源最短路径问题。

4.复杂度分析

 Dijkstra算法的时间复杂度为O((m+n)logn),其中m是边的数量,n是顶点的数量。

5.代码实现

package shiyan3_3;import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.stream.Collectors;public class DijkstraAlgorithm {public static void main(String[] args) throws IOException {runDijkstraAlgorithm("input.txt", "output.txt");}private static class Result {int dist;List<Integer> path;public Result(int dist, List<Integer> path) {this.dist = dist;this.path = path;}}public static void runDijkstraAlgorithm(String inputFile, String outputFile) throws IOException {BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(inputFile));String[] input = reader.readLine().split(" ");int n = Integer.parseInt(input[0]);int m = Integer.parseInt(input[1]);List<Edge>[] graph = new List[n + 1];for (int i = 1; i <= n; i++) {graph[i] = new ArrayList<>();}for (int i = 0; i < m; i++) {input = reader.readLine().split(" ");int u = Integer.parseInt(input[0]);int v = Integer.parseInt(input[1]);int w = Integer.parseInt(input[2]);graph[u].add(new Edge(v, w));}reader.close();int s = 1;Result[] results = new Result[n + 1];PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>();for (int i = 1; i <= n; i++) {if (i == s) continue;int[] dist = new int[n + 1];int[] pre = new int[n + 1];Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE);Arrays.fill(pre, -1);dist[s] = 0;pq.offer(new Node(s, 0));while (!pq.isEmpty()) {Node curr = pq.poll();if (curr.dist != dist[curr.u]) continue;for (Edge edge : graph[curr.u]) {int v = edge.v;int weight = edge.weight;if (dist[v] > dist[curr.u] + weight) {dist[v] = dist[curr.u] + weight;pre[v] = curr.u;pq.offer(new Node(v, dist[v]));}}}List<Integer> path = new ArrayList<>();if (pre[i] != -1) getPath(i, pre, path);if (path.size() > 0) path.add(0, s);results[i] = new Result(dist[i], path);}PrintWriter writer = new PrintWriter(new FileWriter(outputFile));writer.println("起点\t终点\t最短路径\t\t\t最短路径长度");for (int i = 1; i <= n; i++) {if (i == s) continue;String res = s + "\t" + i + "\t";if (results[i] == null || results[i].path.size() == 0) {res += "NA\t\t\tNA";} else {String path = results[i].path.stream().map(Object::toString).collect(Collectors.joining("->"));int padding = 32 - path.length();if (padding > 0) path += String.format("%" + padding + "s", "");res += path + "\t" + results[i].dist;}writer.println(res);}writer.close();System.out.println("输出成功!");}private static void getPath(int u, int[] pre, List<Integer> path) {if (u == -1) return;getPath(pre[u], pre, path);path.add(u);}private static class Node implements Comparable<Node> {int u;int dist;public Node(int u, int dist) {this.u = u;this.dist = dist;}@Overridepublic int compareTo(Node other) {return Integer.compare(this.dist, other.dist);}}private static class Edge {int v;int weight;public Edge(int v, int weight) {this.v = v;this.weight = weight;}}
}

输入 

运行

 输出

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/10654.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

背包问题求具体方案数问题--板子题

12. 背包问题求具体方案 - AcWing题库 思路&#xff1a;先将v[i]和w[i]先输入进去&#xff0c;然后我们进行倒叙dp&#xff0c;这个做的目的就是为了后边我们为了匹配确定路径做好准备&#xff0c;如果我们倒叙输入进去&#xff0c;我们再正序的时候就可以用推导式来进行路径输…

DevOps(四)

CD(二) 1. CDStep 1 - 上传代码Step 2 - 下载代码Step 3 - 检查代码Step 4 - 编译代码Step 5 - 上传仓库Step 6 - 下载软件Step 7 - 制作镜像Step 8 - 上传镜像Step 9 - 部署服务2. 整体预览2.1 预览1. 修改代码2. 查看sonarqube检查结果3. 查看nexus仓库4. 查看harbor仓库5.…

PTA 1052 Linked List Sorting

个人学习记录&#xff0c;代码难免不尽人意。 A linked list consists of a series of structures, which are not necessarily adjacent in memory. We assume that each structure contains an integer key and a Next pointer to the next structure. Now given a linked li…

PHP关于字符串的各类处理方法

判断字符串是否以指定子串开头或结尾 function startsWith($str, $prefix) {return stripos($str, $prefix) 0; }function endsWith($str, $suffix) {return substr_compare($str, $suffix, -strlen($suffix)) 0; }// 示例用法 $text "hello world"; $result st…

Hadoop简介以及集群搭建详细过程

Hadoop简介以及集群搭建详细过程 hadoop集群简介hadoop部署模式Hadoop集群安装1.集群角色规划2.服务器基础环境准备3.上传安装包hadoop安装包目录结构5.编辑hadoop配置文件6.分发安装包7.配置hadoop环境变量8.NameNode format(格式化操作) hadoop集群启动关闭-手动逐个进程启停…

【低代码专题方案】使用iPaaS平台下发数据,快捷集成MDM类型系统

01 场景背景 伴随着企业信息化建设日趋完善化、体系化&#xff0c;使用的应用系统越来越多&#xff0c;业务发展中沉淀了大量数据。主数据作为数据治理中枢&#xff0c;保存大量标准数据库&#xff0c;如何把庞大的数据下发到各个业务系统成了很棘手的问题。 传统的数据下发方…

Linux 命令 ps aux 命令解析

一、简介 PS 是 Linux 系统命令之一&#xff0c;在 Linux 中是查看进程的命令。查看正处于 Running 的进程。 linux 上进程有 5 种状态: 运行&#xff1a;正在运行或在运行队列中等待 中断&#xff1a;休眠中&#xff0c;受阻&#xff0c;在等待某个条件的形成或接收到信号 不…

android app控制ros机器人一

android开发app&#xff0c;进而通过控制ros机器人&#xff0c;记录开发过程 查阅资料&#xff1a; rosjava使用较多&#xff0c;已经开发好的app也有开源的案例 rosjava GitHub https://github.com/ros-autom/RobotCA https://github.com/ROS-Mobile/ROS-Mobile-Android…

Pandas时序数据分析实践—概述

时序数据&#xff0c;作为一种时间上有序的数据形式&#xff0c;无疑是我们日常生活中最常见的数据类型之一。它记录了事件、现象或者过程随时间的变化&#xff0c;是对于许多实际场景的忠实反映。而在众多时序数据的应用领域中&#xff0c;跑步训练记录莫过于是一项令人着迷的…

亲测解决Git inflate: data stream error (incorrect data check)

Git inflate: data stream error (incorrect data check) error: unable to unpack… 前提是你的repository在github等服务器或者其他路径有过历史备份/副本&#xff0c;不要求是最新版本的&#xff0c;只要有就可能恢复你做的所有工作。 执行git fsck --full检查损坏的文件 在…

《TCP IP网络编程》第十一章

第 11 章 进程间通信 11.1 进程间通信的基本概念 通过管道实现进程间通信&#xff1a; 进程间通信&#xff0c;意味着两个不同的进程中可以交换数据。下图是基于管道&#xff08;PIPE&#xff09;的进程间通信的模型&#xff1a; 可以看出&#xff0c;为了完成进程间通信&…

代码随想录 DAY45

class Solution { public: int climbStairs(int n) { vector<int>dp(n1,0); dp[0]1; for(int j0;j<n;j){ for(int i1;i<2;i){ if(j>i) dp[j]dp[j-i]; } } return dp[n]; } }; 这个题还是说想清楚 这个因为有1和2 阶的情况 所以i就是从1开始遍历 然后小于等于…

ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap 同步容器类是 Java 5 增加的一个线程安全的哈希表。对与多线程的操作&#xff0c;介于 HashMap 与 Hashtable 之间。内部采用“锁分段”机制替代 Hashtable 的独占锁。进而提高性能。 jdk8 弃用了分段锁&#xff0c;使用 cassynchronized 放弃分段锁的原因&a…

SQL基础语法 | 增删改查、分组、排序、limit

Shell命令框和Navicat联合使用 一、数据库层面 创建数据库 postgres# CREATE DATABASE runoobdb;查看数据库 postgres# \l选择数据库 postgres# \c runoobdb删除数据库 postgres# DROP DATABASE runoobdb;二、表格层面 创建表格 CREATE TABLE table_name(字段名称 字段数据类型…

【NLP】一个使用PyTorch实现图像分类的迁移学习实例

一个使用PyTorch实现图像分类的迁移学习实例 1. 导入模块2. 加载数据3. 模型处理4. 训练及验证模型5. 微调6. 其他代码 在特征提取中&#xff0c;可以在预先训练好的网络结构后修改或添加一个简单的分类器&#xff0c;然后将源任务上预先训练好的网络作为另一个目标任务的特征提…

数据决定AIGC的高度,什么又决定着数据的深度?

有人曾言&#xff0c;数据决定人工智能发展的天花板。深以为然。 随着ChatGPT等AIGC应用所展现出的强大能力&#xff0c;人们意识到通用人工智能的奇点正在来临&#xff0c;越来越多的企业开始涌入这条赛道。在AIGC浪潮席卷全球之际&#xff0c;数据的重要性也愈发被业界所认同…

HTML5 的离线储存怎么使用,工作原理

TML5提供了一种称为离线储存&#xff08;Offline Storage&#xff09;的功能&#xff0c;它允许网页在离线时缓存和存储数据&#xff0c;以便用户可以在没有网络连接的情况下访问这些数据。离线储存是通过使用Web Storage API或者应用程序缓存&#xff08;Application Cache&am…

[SQL挖掘机] - 字符串函数 - lower

介绍: lower函数是mysql中的一个字符串函数&#xff0c;其作用是将给定的字符串转换为小写形式。它接受一个字符串作为参数&#xff0c;并返回一个新的字符串&#xff0c;其中所有的字母字符均被转换为小写形式。 使用lower函数可以帮助我们在字符串处理中实现标准化和规范化…

MySQL基础(四)数据库备份

目录 前言 一、概述 1.数据备份的重要性 2.造成数据丢失的原因 二、备份类型 &#xff08;一&#xff09;、物理与逻辑角度 1.物理备份 2.逻辑备份 &#xff08;二&#xff09;、数据库备份策略角度 1.完整备份 2.增量备份 三、常见的备份方法 四、备份&#xff08…

通讯录系统

目录 通讯录系统头文件&#xff1a; 通讯录系统Test&#xff1a; 通讯录系统函数源代码&#xff1a; 通讯录系统头文件&#xff1a; #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert…