Apache Solr9.3 快速上手

Apache Solr

简介

Solr是Apache的顶级开源项目，使用java开发，基于Lucene的全文检索服务器。 Solr比Lucene提供了更多的查询语句，而且它可扩展、可配置，同时它对Lucene的性能进行了优化。

安装

下载 : 下载地址
解压 : tar -zxvf solr-9.3.0.tgz -C .
修改solr启动参数，取消健康检查，否则启动会报警告
cd /opt/solr/solr-9.3.0/bin/
vim solr.in.sh
修改内容 SOLR_ULIMIT_CHECKS=false

启动

solr不推荐使用root账户启动，这点与es也相同，当然可以直接用-force参数，强制启动

./solr start -force

如果需要修改端口，可以通过-p参数指定

./solr start -p 8089 -force

启动成功可以看到日志打印

➜  bin  ./solr start -force
Waiting up to 180 seconds to see Solr running on port 8983 [|]
Started Solr server on port 8983 (pid=3786). Happy searching!➜  bin

访问服务器ip:8983，可查看到solr管理界面

http://localhost:8983/solr/#/

主要概念

core

在es中有索引这个概念，相当于mysql中的表（与mysql中的索引区分开来），而在solr中称之为核心 core, 所以我们可以看到页面上有一个core admin，就是用来管理核心的，个人更喜欢将其称之为索引，与es的概念形成关联记忆。
和数据库一样，solr的数据就是由一个个core组成。

doc

doc全称document， es中也有相同的概念，相当于数据库中的一行数据，一个doc也就表示的一个core中的一条数据

Schema

Schema类似于数据库中的表结构，以schema.xml的文本形式存在于conf目录下，在添加数据到索引中时，需要配置Schema。schema中包含：字段、字段类型、唯一键

分词

举个例子，我们想要搜索查询沙县小吃，那么传统的模糊查询是使用前后模糊匹配，类似沙县小吃，这样的匹配模式，但如果我们的内容只有“沙县”，没有小吃时，就会导致匹配不到我们想要的信息。而分词不同，分词首先就将我们的搜索文本分割成一个个的词组，比如：沙县、小吃，然后分别匹配这些分词在哪个数据中出现的，将其匹配出来，并计算相关度得分。

倒排索引

说明了分词，我们需要继续讲解倒排索引，也叫反向索引，来帮助大家理解solr为什么能实现毫秒级的搜索体验
如下图为普通的正向索引，一句话被对应分割成了一组分词，当我们查询"china"时，会去各个文档的分词组中查询是否存在，这样的做法需要遍历每个文档，数据量较大时，明显就很慢了

而逆向索引的处理刚好相反，以分词为存储的主键，文档ID为值，这样能直接通过分词查询出哪些文档存在该关键字，通过文档ID是顺序存储的，那么也就意味着是有压缩空间的，具体大家可以参考之前书写的关于ES的分词压缩算法，核心思想类似：浅谈倒排索引的两种压缩算法：FOR算法和RBM算法

倒排索引的存储方式，其核心优势就在于当数量特别大时，其在性能的提高和空间上的节约

创建Core

通过管理画面http://ip:8983/solr的core Admin模块进行创建会失败，提示在新创建的core目录\conf\下找不到solrconfig.xml和managed-schema.xml，所以我们采用命令行的方式来创建Core。

PS D:\Apache\solr-9.3.0\solr-9.3.0\bin> .\solr.cmd create -c core_test1
WARNING: Using _default configset with data driven schema functionality. NOT RECOMMENDED for production use.To turn off: bin\solr config -c core_test1 -p 8983 -action set-user-property -property update.autoCreateFields -value falseCreated new core 'core_test1'
PS D:\Apache\solr-9.3.0\solr-9.3.0\bin>

Overview: 概览，一些核心/索引的统计信息
Analysis: 分词查询，如果想知道某个查询词会被分词成什么样，可在这里操作，类似es中的_analyze语句
DataImport: 数据同步，分为增量同步和全量同步
Documents: 数据新增或更新、删除，新增和更新用的都是/update，id存在则更新，不存在则新增
Files: 配置文件信息，也提供了上传或下载文件到solr服务的功能，可以通过此自定义查询组件
Ping: 用于测试与solr服务器之前的连接是否正常
Plugins/Stats：插件管理页面，可以查看、启用、禁用已经安装了的solr插件
Query：查询页面，提供在线查询solr数据的页面
Replication：管理solr分片配置
Schema：管理solr索引结构
Segments info：查看solr索引的段信息，了解索引大小、文档数量、字段等信息

配置solr字段

添加字段有2种方法，可以通过web页面添加，也可以直接修改schema文件添加。

属性	说明	取值	默认值
stored	是否存储，一个字段是否被存储，取决于你是否想在solr的查询结果中得到它，也就是说你是否想在查询结果中看到它，它将会消耗cpu和io和磁盘空间等资源。	true/false	true
indexed	字段是否创建索引，索引的字段是在搜索的时候可以用它来查询或排序，在lucene中，被索引的字段将会建立倒排表。	true/false	true
uninvertible	如果为 true，则表示一个 indexed=“true” docValues=“false” 字段在查询时可以用“un-inverted”构建大内存数据结构以代替 DocValues。出于历史原因，默认为 true，但强烈建议用户将其设置 false 以保持稳定性，并据需要使用 docValues=“true”。	true/false	true
docValues	字段的值是否放在面向列的 DocValues 结构中	true/false	false
multiValued	设置为true表示此字段可以存储多个值，意思是这个字段在一个文档中可以存储多个值的内容。	true/false	false
required	是否必须。如果为 true，则 Solr 拒绝任何添加没有此字段的文档。	true/false	false
default	字段的默认值，经常用在字段是必须的，但是有时候又无法提供的情况，solr就会用默认值替代。如： `<field name="recordTime" type="date" indexed="true" stored="true" required="true" default="NOW+8HOUR"/>` 标示recordTime如果没有提供，用当前的时间+8个小时作为recordTime的时间，加8小时是因为solr默认时区是0时区，按照中国北京时间（东8区）算，需要加上8个小时。

修改managed-schema
在core的conf下的managed-schema文件中增加字段配置

<!-- 自定义的字段，id已经存在不需要设置 -->
<field name="dd" type="string" indexed="true" stored="true"/>    
<field name="age" type="pint" indexed="true" stored="true" />
<field name="description" type="text_ik" indexed="true" stored="true"  />
<field name="createTime" type="pdate" indexed="true" stored="true"  />
<field name="updateTime" type="pdate" indexed="true" stored="true"  />

添加后到“Core Admin”中刷新一下核即可

添加数据

现在core已经建好了，但是里面还没有数据，这里我们使用json添加以便快速演示（支持 JSON,、CSV、XML等格式），一般生产环境下都是从数据库访问。

准备json数据：

{"id": "11","age": 40,"name": "李白","description": "创造了古代浪漫主义文学高峰、歌行体和七绝达到后人难及的高度"},
{"id": "12","age": 31,"name": "杜甫","description": "唐代伟大的现实主义文学作家，唐诗思想艺术的集大成者"}