目录

矩阵的各种概念

矩阵的维数

矩阵的基底

矩阵的列向量

矩阵的平直概念

矩阵的乘法的映射图

矩阵的秩

矩阵的乘法具有不可交换性

矩阵的模

---

矩阵的各种概念

矩阵的维数

• （a1,a2）是2维的
• （a1,a2,a3）是3维的
• （a1,a2,a3... ... an）是n维的

矩阵的基底

• （a1,a2）是2维的，对应2个基底e1,e2
• （a1,a2,a3）是3维的，对应3个基底e1,e2
• （a1,a2,a3... ... an）是n维的, 对应n个基底e1,e2.....en

矩阵的列向量

• 矩阵的每一列向量
• 都代表这个方向的基底ei 走到了对应列向量的位置。
• 比如

矩阵的平直概念

即矩阵需要时线性增长的意思把

比如矩阵10，10个矩阵不能缩小为90，而必须是100

矩阵的乘法的映射图

矩阵的秩

矩阵的乘法具有不可交换性

• A*B != B*A
• A左乘*B != A右乘*B
• 假设A!=0, B!=0, 但是可能存在 A*B=0
• 假设A!=0,  但是可能存在 A*A=0
• 如果已知 A*B=C，那么 B= A-*C ,但是B != C*A-

线性代数，矩阵，属于代数学，不属于几何学，

想理解矩阵乘法的几何意义有点难

矩阵的模