一个命令让redis服务端所有信息无所遁形~(收藏吃灰系列)

Redis服务器是一个事件驱动程序，它主要处理两类事件：文件事件和时间事件。这些事件的处理和Redis命令的执行密切相关。下面我将以Redis服务端命令为切入点，深入解析其工作原理和重要性。

首先，我们先了解Redis服务端有哪些命令。到2021年为止，Redis支持的命令有：

  • 键操作命令，如keys *、expire key seconds、ttl key、del key、exists key等，用于处理Redis中的键。
  • 数据库操作命令，如select n、flushdb、flushall等，用于操作Redis中的数据库。
  • 数据类型命令，Redis支持多种数据类型，包括Strings、Lists、Sets、Hashes和Sorted Sets等，每种类型都有对应的命令，如存储指定键值对的set key value、获取指定键值对的get key等。

这些命令是Redis服务端进行高效数据操作的基础。比如，通过键操作命令，客户端可以有效地对Redis中的键进行管理和查询；数据库操作命令则使得Redis可以支持多数据库，并能方便地进行数据库的增删改查操作；而数据类型命令，使得Redis可以存储和管理复杂的数据结构，如列表、集合、哈希表和有序集合等。

然后我们再来看Redis服务端命令的重要性。Redis作为高性能的内存数据库，其命令不仅提供了对数据的增删查改等基础操作，而且提供了丰富的数据管理功能。比如，使用有序集合ZSet，可以实现按分值大小对元素进行排序；通过交集、并集等运算操作，可以实现集合的交集、并集以及差集的运算；使用分布式锁，可以实现不同服务器之间的对共享数据的操作的同步安全问题。此外，Redis还支持发布/订阅模型，可以实现消息队列等功能。

总的来说，Redis服务端命令是Redis的核心功能之一，它们使得Redis具有了丰富的数据操作和管理功能，能满足各种复杂的应用场景需求。同时，Redis的I/O多路复用技术使得多个事件可以并发出现时，Redis能有效地进行处理，从而保证了其高性能和实时性。

1、info命令作用

在redis客户端执行INFO 命令以便于计算机解析和人工阅读的简单格式返回有关redis服务端的所有信息和统计数据。

可选参数可用于选择特定的信息部分:

  1. Server 服务器基本信息
  2. Clients 客户端连接信息
  3. Memory内存信息
  4. Persistence持久化相关
  5. Stats 试试监控信息
  6. Replication主从复制相关信息
  7. CPU信息
  8. Cluster集群信息
  9. Keyspace键存储空间信息

请注意，根据 Redis 的版本，有些字段已被添加或删除。因此，强大的客户端应该跳过未知属性来解析此命令的结果，并优雅地处理缺少的字段

#在客户端输入会返回以下信息
info

image-20220228213923585

2、Server 服务器基本信息

# redis版本号
redis_version:5.0.3
# redis源码包git信息
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:da69b07a37c06dc8
# 运行模式(“独立”，“哨兵”或“集群”)
redis_mode:standalone
# 操作系统信息
os:Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 x86_64
# 64位架构
arch_bits:64
# 编译运行的底层依赖信息
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:atomic-builtin
gcc_version:4.8.5
# 进程ID
process_id:10040
# 实例运行的随机值标识符(sentinel和集群中有用)
run_id:df903681f11f712523e0615cd4c7e45afbf500b6
# 端口
tcp_port:6379
# 运行时长
uptime_in_seconds:42593
# 运行时长(天)
uptime_in_days:0
# 服务器的频率设置
hz:10
configured_hz:10
# LRU运作的时钟(分钟为单位)
lru_clock:7473903
# 可执行文件
executable:/usr/local/redis/./bin/redis-server
# 当前读取的配置
config_file:/usr/local/redis/conf/redis_6379.conf

3、Clients 客户端连接信息

# 连接数
connected_clients:1
# 客户端输入缓冲区
client_recent_max_input_buffer:2
# 客户端输出缓冲区
client_recent_max_output_buffer:0
# 阻塞的客户端数量(卡住了就看看这个)
blocked_clients:0

4、Memory内存信息

# 内存总量(字节数)
used_memory:854280
# 内存总量(更方便查看的格式)
used_memory_human:834.26K
# 已分配的内存总量
used_memory_rss:8388608
used_memory_rss_human:8.00M
# 内存消耗峰值
used_memory_peak:854280
used_memory_peak_human:834.26K
# 峰值内存占用的内存百分比
used_memory_peak_perc:100.15%
# 内部机制所需的内存
used_memory_overhead:840838
# 启动时消耗的内存
used_memory_startup:791032
# 数据占用的内存大小
used_memory_dataset:13442
# 数据占用的内存大小百分比
used_memory_dataset_perc:21.25%
# 未说明（从名字可以看出是内存申请的信息）
allocator_allocated:844856
allocator_active:1011712
allocator_resident:3665920
# 整个系统内存
total_system_memory:1041199104
total_system_memory_human:992.96M
# Lua脚本存储占用的内存
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
# 未说明
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
# 最大内存配置
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
# 内存管理策略
maxmemory_policy:noeviction
# 官方未说明
allocator_frag_ratio:1.20
allocator_frag_bytes:166856
allocator_rss_ratio:3.62
allocator_rss_bytes:2654208
rss_overhead_ratio:2.29
rss_overhead_bytes:4722688
mem_fragmentation_ratio:10.33
mem_fragmentation_bytes:7576576
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:49694
mem_aof_buffer:0
# 内存分配器，在编译时选择
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
# 碎片整理是否存于活动状态
active_defrag_running:0
# 等待被释放的对象数量
lazyfree_pending_objects:0

5、Persistence持久化相关

# 表示Redis是否正在加载备份文件的标志
loading:0
# 从最近一次转储至今，RDB的修改次数
rdb_changes_since_last_save:2
# 表示Redis正在保存RDB的标志
rdb_bgsave_in_progress:0
# 上次RDB成功保存的时间戳
rdb_last_save_time:1550935182
# 最后一次RDB保存操作的状态
rdb_last_bgsave_status:ok
# 最后一次RDB保存操作的持续时间（以秒为单位）
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
# 正在进行的RDB保存操作的持续时间（如果有）
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
# 上次RBD保存操作期间写时复制分配的字节大小
rdb_last_cow_size:0
# 表示AOF记录的标志已激活
aof_enabled:1
# 表示AOF重写操作的标志正在进行中
aof_rewrite_in_progress:0
# 一旦正在进行的RDB保存完成，将指定表示AOF重写操作的标志。
aof_rewrite_scheduled:0
# 最后一次AOF重写操作的持续时间，以秒为单位
aof_last_rewrite_time_sec:-1
# 正在进行的AOF重写操作的持续时间（如果有）
aof_current_rewrite_time_sec:-1
# 最后一次AOF重写操作的状态
aof_last_bgrewrite_status:ok
# 最后一次写入操作到AOF的状态
aof_last_write_status:ok
# 上次AOF重写操作期间写时复制分配的大小（以字节为单位）
aof_last_cow_size:0
# AOF当前文件大小
aof_current_size:77
# 最新启动或重写时的AOF文件大小
aof_base_size:77
# 一旦正在进行的RDB保存完成，将指定表示AOF重写操作的标志。
aof_pending_rewrite:0
# AOF缓冲区的大小
aof_buffer_length:0
# AOF重写缓冲区的大小
aof_rewrite_buffer_length:0
# fsync挂起作业数
aof_pending_bio_fsync:0
# 延迟fsync计数器
aof_delayed_fsync:0
# 如果数据恢复中可能会有这些值
# loading_start_time：加载操作开始的时间戳
# loading_total_bytes：文件总大小
# loading_loaded_bytes：已加载的字节数
# loading_loaded_perc：相同的值表示为百分比
# loading_eta_seconds：ETA在几秒钟内完成负载

6、Stats 试试监控信息

# Redis服务器接受的连接总数
total_connections_received:1
# Redis服务器处理的命令总数
total_commands_processed:1
# 每秒钟处理的命令数量
instantaneous_ops_per_sec:0
# 通过网络接收的数据总量，以字节为单位
total_net_input_bytes:34
# 通过网络发送的数据总量，以字节为单位
total_net_output_bytes:7
# 每秒钟接收数据的速率，以kbps为单位
instantaneous_input_kbps:0.00
# 每秒钟发送数据的速率，以kbps为单位
instantaneous_output_kbps:0.00
# Redis服务器由于maxclients限制而拒绝的连接数量
rejected_connections:0
# Redis主机和从机进行完全同步的次数
sync_full:0
# Redis服务器接受PSYNC请求的次数
sync_partial_ok:0
# Redis服务器拒绝PSYNC请求的次数
sync_partial_err:0
# 键过期事件的总数
expired_keys:0
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
# 由于maxmemory限制，而被回收内存的键的总数
evicted_keys:0
# 在主字典中成功查找到键的次数
keyspace_hits:1
# 在主字典中未能成功查找到键的次数
keyspace_misses:0
# 发布/订阅频道的总数量
pubsub_channels:0
# 客户端订阅的发布/订阅模式的总数量
pubsub_patterns:0
# 最近一次fork操作消耗的时间，以微秒为单位
latest_fork_usec:0
# 迁移已缓存的套接字的数量
migrate_cached_sockets:0
# 为实现key过期而跟踪的key数数量（仅适用于可写副本）
slave_expires_tracked_keys:0
# 碎片整理过程执行的值重新分配的数量
active_defrag_hits:0
# 碎片整理过程启动的中止值重新分配数
active_defrag_misses:0
# 碎片整理的key数量
active_defrag_key_hits:0
# 碎片整理过程跳过的key数量
active_defrag_key_misses:0

7、Replication主从复制相关信息

# 角色 master或者 slave
role:master
# 已连接的Redis从机的数量
connected_slaves:0
# 主从复制过程中master的标识id
master_replid:6ea01bd968c7f14cb6de138462ddaf11930a4269
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
# 全局的复制偏移量
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
# 表示Redis服务器是否为部分同步开启复制备份日志
repl_backlog_active:0
# 备份日志的循环缓冲区的大小
repl_backlog_size:1048576
# 备份日志缓冲区中的首个字节的复制偏移量
repl_backlog_first_byte_offset:0
# 备份日志的实际数据长度
repl_backlog_histlen:0
# 主从复制情况下可能会有的一些额外信息
# master_host：Redis主机的主机名或IP地址
# master_port：Redis主机监听的TCP端口
# master_link_status：链路状态（连接/断开
# master_last_io_seconds_ago：最近一次和Redis主机交互至今的消耗时间，以秒为单位
# master_sync_in_progress：表示Redis主机正在将数据同步至从机
# master_sync_left_bytes：在同步完成之前，还剩余的数据总量，以字节为单位
# master_sync_last_io_seconds_ago：在一次SYNC操作期间，最近一次传输数据的I/O操作至今的消耗时间，以秒为单位
# master_link_down_since_seconds：从链路断开至今的时间，以秒为单位

8、CPU信息

# 服务器耗费的系统 CPU
used_cpu_sys:26.932586
# 服务器耗费的用户 CPU
used_cpu_user:36.964424
# 后台进程耗费的系统 CPU
used_cpu_sys_children:0.000000
# 后台进程耗费的用户 CPU
used_cpu_user_children:0.000000

9、Cluster集群信息

# 一个标志值，记录集群功能是否已经开启
cluster_enabled:0

10、Keyspace键存储空间信息

# 数据库的key数量、处于有效时间内的key数量，过期key数量
db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/100380.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【JavaScript】浅拷贝与深拷贝

【JavaScript】浅拷贝与深拷贝

引言 浅拷贝、深拷贝是对引用类型而言的。 引用类型的变量对应一个栈区地址，这个栈区地址处存储的值是存放的真正的数据的堆区地址。 基本数据类型的变量也对应一个栈区地址，但是该地址存储的是其真正的值。 let a b发生了什么？ let obj…
阅读更多...
this关键字在不同上下文中的值是如何确定的？

this关键字在不同上下文中的值是如何确定的？

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅：探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅！感兴趣的可以订阅本专栏哦！这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的。无论你是完全的新手还是有一些基础的开发…
阅读更多...
vsftpd使用

vsftpd使用

安装vsftpd yum install vsftpd -y版本：3.0.2三种访问方式：匿名访问、本地用户访问、虚拟用户访问 虚拟用户访问配置 # 1. 配置虚拟用户 cd /etc/vsftpd mv vsftpd.conf vsftpd.conf.bak grep -v "#" vsftpd.conf.bak > vsftpd.conf ech…
阅读更多...
利用互斥锁实现多个线程写一个文件

利用互斥锁实现多个线程写一个文件

代码 #include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <string.h> #include <unistd.h>FILE *fp;//线程函数1 void *wrfunc1(void *arg); //线程函数2 void *wrfunc2(void *arg); //线程函数3 void *wrfunc3(void *arg);//静态创建互斥锁 pthread_…
阅读更多...
Python爬虫技术系列-03requests库案例-完善

Python爬虫技术系列-03requests库案例-完善

Python爬虫技术系列-03requests库案例 参考1 Requests基本使用1.1 Requests库安装与使用1.1.1 Requests库安装1.1.2 Rrequests库介绍1.1.3 使用Requests一般分为三个步骤1.1.4 requests的公共方法 2 Requests库使用案例2.1 GET请求携带参数和headers2.2 POST请求&#xff0c;写…
阅读更多...
(8)SpringMVC中的视图类型及其特点,以及视图控制器view-controller的配置

(8)SpringMVC中的视图类型及其特点,以及视图控制器view-controller的配置

SpringMVC的视图 转发和重定向的区别及其原理,参考文章 视图类型及特点 视图的作用就是将Model中的数据渲染到页面上并展示给用户,SpringMVC中视图对应的View接口有三种实现类对应三种视图解析器 默认有转发视图InternalResourceView和重定向视图RedirectView以及Thymeleaf…
阅读更多...
edu 156 div2 c

edu 156 div2 c

#include <bits/stdc.h> using namespace std; using ll long long; void solve(){string s;cin>>s;//s s;ll t;cin>>t;//t--;ll pos,k;ll len 0;for(int i 0 ; i < s.length() ; i){if(len s.length() - i > t){pos t - len;//第几个字符k i;…
阅读更多...
【接口干货】热门、免费api集合

【接口干货】热门、免费api集合

手机号码归属地&#xff1a;可根据手机号码查询其省市区、运营商区号行政区划代码等信息。 上亿条数据囊括最新的170、166、147等号段&#xff0c;更新及时、准确度高。 短信验证码&#xff1a;可用于登录、注册、找回密码、支付认证等等应用场景。支持三大运营商&#xff0c;…
阅读更多...
Cpolar内网穿透工具在windows和Linux上具体使用

Cpolar内网穿透工具在windows和Linux上具体使用

Cpolar内网穿透工具在windows和Linux上具体使用 一、Linux上部署的项目通过内网穿透实现外网访问项目二、Windows上部署的项目通过内网穿透实现外网访问项目 一、Linux上部署的项目通过内网穿透实现外网访问项目 一个免费的内网穿透方式&#xff0c;简单方便。 网址&#xff1a…
阅读更多...
CCF中国开源大会专访｜毛晓光：“联合”是开源走向“共赢”的必由之路

CCF中国开源大会专访｜毛晓光：“联合”是开源走向“共赢”的必由之路

受访嘉宾 | 毛晓光 记者 | 朱珂欣 2023 CCF 中国开源大会&#xff08; CCF ChinaOSC &#xff09;拟于 2023 年 10 月 21 日至 22 日在湖南省长沙市北辰国际会议中心召开。 作为第二届 CCF 中国开源大会&#xff0c;本届大会将组织特邀报告、高峰论坛和领域分论坛等不同类…
阅读更多...
智能电表怎么远程读数？

智能电表怎么远程读数？

随着科技的飞速发展&#xff0c;智能电表已经成为了家庭用电管理的重要工具。相比传统的电表&#xff0c;智能电表具有远程读数、自动抄表、用电分析等功能&#xff0c;让家庭用电更加便捷、智能。那么&#xff0c;智能电表是如何实现远程读数的呢?下面小编来为大家讲解一下智…
阅读更多...
JVM 运行时数据区和垃圾收集算法

JVM 运行时数据区和垃圾收集算法

在 《深入理解 Java 虚拟机》一书中&#xff0c;作者将运行时数据区和垃圾收集算法放在开头章节&#xff0c;说明了这两个知识点是进一步学习 JVM 的基础知识点&#xff0c;相比后续的 垃圾收集器和 JMM&#xff0c;它也更加的简单。 运行时数据区 运行时数据区是《Java 虚拟…
阅读更多...
Centos7使用nginx搭建rtmp流媒体服务器

Centos7使用nginx搭建rtmp流媒体服务器

为什么写这篇文章 2023年10月份&#xff0c;公司系统中有个需求&#xff0c;需要使用摄像头记录工程师在维修设备时的工作状态&#xff0c;找到了一家做执法记录仪的厂商&#xff0c;通过厂商发过来的文档了解到该执法记录仪支持通过rtmp协议推流至服务器&#xff0c;第一次接…
阅读更多...
【SQL】MySQL中的存储引擎、事务、锁、日志

【SQL】MySQL中的存储引擎、事务、锁、日志

存储引擎&#xff1a; 数据库管理系统&#xff08;DBMS&#xff09;使用数据存储引擎进行创建、查询、更新和删除数据。 MySQL5.5之前默认的存储引擎是MyISAM&#xff0c;5.5及之后版本默认的存储引擎是InnoDB。(my.ini中指定的) MyISAM&#xff1a;不支持事务&#xff0c;不支…
阅读更多...
F. Vasilije Loves Number Theory

F. Vasilije Loves Number Theory

Problem - F - Codeforces 思路&#xff1a;分析一下题意&#xff0c;对于第一种操作来说&#xff0c;每次乘以x&#xff0c;那么nn*x&#xff0c;然后问是否存在一个a使得gcd(n,a)1并且n*a的约数个数等于n&#xff0c;有最大公约数等于1我们能够知道其实这两个数是互质的&…
阅读更多...
『Linux项目自动化构建工具』make/Makefile

『Linux项目自动化构建工具』make/Makefile

前言 如题可知,make/Makefile为在Linux下的项目自动化构建工具; 在上一篇文章『Linux - gcc / g』c程序翻译过程 中讲解了C/C程序的翻译过程; 而make/Makefile即可以看成,是Makefile在使用gcc/g使在Linux环境下能够更好的高效率的进行项目构建; 在此之前首先要对make/Makefile…
阅读更多...
【PostgreSQL内核学习（十八）—— （数据库表参数）】

【PostgreSQL内核学习（十八）—— （数据库表参数）】

数据库表参数 default_reloptions 函数案例 声明&#xff1a;本文的部分内容参考了他人的文章。在编写过程中&#xff0c;我们尊重他人的知识产权和学术成果&#xff0c;力求遵循合理使用原则&#xff0c;并在适用的情况下注明引用来源。 本文主要参考了《PostgresSQL数据库内核…
阅读更多...
【2023研电赛】安谋科技企业命题特别奖：面向独居老人的智能居家监护系统

【2023研电赛】安谋科技企业命题特别奖：面向独居老人的智能居家监护系统

本文为2023年第十八届中国研究生电子设计竞赛安谋科技企业命题特别奖分享&#xff0c;参加极术社区的【有奖活动】分享2023研电赛作品扩大影响力&#xff0c;更有丰富电子礼品等你来领&#xff01;&#xff0c;分享2023研电赛作品扩大影响力&#xff0c;更有丰富电子礼品等你来…
阅读更多...
Meta Semantic Template for Evaluation of Large Language Models

Meta Semantic Template for Evaluation of Large Language Models

本文是LLM系列文章&#xff0c;针对《Meta Semantic Template for Evaluation of Large Language Models》的翻译。 大型语言模型评估的元语义模板 摘要1 引言2 相关工作3 方法4 实验5 结论 摘要 大型语言模型(llm)是否真正理解语言的语义&#xff0c;或者只是记住训练数据?…
阅读更多...
dart的Websocket为什么找不到onOpen方法？

dart的Websocket为什么找不到onOpen方法？

我主要使用的是JAVA&#xff0c;而JAVA使用Websocket时&#xff0c;Websocket一定会有个onOpen方法。 ClientEndpoint public class WebsocketListener {OnOpenpublic void onOpen(Session session) throws IOException {}OnMessagepublic void onMessage(ByteBuffer byteBuff…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023