数字图像处理知识点

数字图像处理知识点

  • 一、绪论
    • 1、数字图像处理相关概念
    • 2、数字图像处理流程
    • 1.3 数字图像处理主要研究内容
  • 二、视觉与色度基础
    • 1、图像传感器与二维成像原理
    • 2、三基色
      • 2.1 三基色原理
      • 2.2 亮度方程
    • 3、HSI模型
      • 3.1 HSI模型优点
      • 3.2 RGB到HSI转换
  • 三、数字图像处理基础
    • 1、图像的数字化及表达
    • 2、图像的采样和量化
    • 3、像素间的基本关系
    • 4、图像的分类
  • 四、图像的运算
    • 1、点运算
    • 2、代数运算
    • 3、逻辑运算
    • 4、几何运算
  • 五、图像增强
    • 1、图像增强总述
    • 2、空间域图像增强
    • 3、频率域图像增强
  • 六、图像的恢复
    • 1、图像复原的定义
    • 2、图像退化/复原模型
    • 3、噪声模型
    • 4、空间域滤波恢复的方法
  • 七、 图像分割
    • 1、全局阈值
    • 2、分水岭算法
  • 八、彩色基础
    • 1、彩色基础概念
    • 2、三色原理
    • 3、彩色模型
    • 4、伪彩色处理
  • 九、心得体会与建议等
    • 1、心得体会
    • 2、对部分算法的理解
    • 3、解决问题的方法
    • 4、不足
    • 5、建议

一、绪论

1、数字图像处理相关概念

图像是自然界景观的直观反应。

专有名词解释
数字图像1、 图:物体透射或反射光的分布,是客观存在的 2、像:人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映 3、 图像:是图和像的有机结合,是客观世界能量或状态以可视化形式在二维平面上的投影 4、数字图像:物体的一个数字表示,是以数字格式存放的图像
数字图像处理又称为计算机图像处理,将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程,以提高图像的实用性,从而达到人们所要求的预期结果。
数字图像处理目的1、提高图像的视感质量,以达到赏心悦目的目的 2、提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,便于计算机分析 3、对图像数据进行变换、编码和压缩,便于图像的存储和传输。
数字图像处理特点1、处理信息量很大 2、数字图像处理占用的频带较宽3、数字图像中各个像素相关性大 (处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大)

2、数字图像处理流程

图像的获取是图像处理的第一步
在这里插入图片描述

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1.3 数字图像处理主要研究内容

数字图像处理的内容除图像的获取与数字化外,一般还有图像变换、图像增强、图像恢复、数学形态学方法处理、图像的编码和重建等

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二、视觉与色度基础

1、图像传感器与二维成像原理

要获得数字图像,需要采用一些传感器来将照射的能量转换为电能。
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2、三基色

2.1 三基色原理

三基色是指红,绿,蓝三色,人眼对红、绿、蓝最为敏感,大多数的颜色可以通过红、绿、蓝三色按照不同的比例合成产生。
(1)互逆性:自然界中任何颜色都可以通过三基色进行混合得到。反过来,三基色也可以组成几乎所有颜色(因为三基色具有独立性,无法被合成)。

(2)独立性:三基色中任何一种都无法由其余两种合成。

(3)混合性:三基色比例不同,最终混合色的色调和饱和度也不同。

(4)叠加性:混合色的亮度等于三基色亮度之和。

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