嵌入式学习69-C++(Opencv)

知识零碎:

QT的两种编译模式                                                                                                                               1.debug  调试模式                                                                                                                             2.release  发布模式   OpenCV在此模式下运行

图像是由像素点组成的;

常见图像中的像素点有4种组成方式

(单通道) 位图:                                                                                                                                                对应位的比特只有存在和不存在,亮和暗 两种状态,用01表示      像素深度为1bit

(单通道)灰度图:                                                                                                                                          把亮和暗划分为256个梯度,用一个字节(8bit)表示                   像素深度为8bit
(黑白图像都属于灰度图)                                                                                                                                               

(三通道)RGB图像:                                                                                                                                         3个字节,888                                                                             像素深度为24bit  

(四通道)RGBA图像:                                                                                                                                           A:透明度     显示背景色     0 不透明  255 全透明                  像素深度为32bit

像素的深度 :                                                                                                                                                      用于表达一个像素所需的比特数 

图像二值化                                                                                                                                        将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。      图像的二值化使图像中数据量大为减少,从而能凸显出目标的轮廓

二值化处理

1.先设立阈值,例如127,小于127为白 =0 大于127 为黑 =255

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Mat 是最基本的容器类

Mat的构造函数 Mat mat(10, 10, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0));

三通道时Mat是按照BGR组合的

Mat 其实是一个模板,可以存放不同图像的组成方式

5,6,CV_8UC3

5行 6列  8:每个像素点占8个比特  U:无符号数据  3:每个像素点占用三个通道

BGR 888

256*256*256

人脸检测时,将 RGB图像转化为灰度图像    变为单通道的256 ,减少运算量和cpu的损耗

图像处理的本质:                                                                                                                                                           矩阵运算,是一个二维数组

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                          对比度调节

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

  1. 用cvtColor(origion, gray,COLOR_BGR2GRAY  );函数转灰度或其他图像
  2. Mat roi = origion(Rect(10 ,10, 100, 100)); 重载函数调用运算符,获得图像的局部区域
  3. Resize  缩放图像
  4. Flip 翻转图像、

滤波

Blur 中值滤波(模糊算法)

某一点的像素=   周边一圈的像素和的平均值

拿2 举例  周围一圈/9  从而达到模糊的效果

锚点:卷积和的中心

高斯滤波Gaussianblur

Erode  腐蚀(消噪点)                                                                                                                      通常是针对二值图像的, threshold用于转换二值图像(源图必须是灰度图)                                 

cvtColor(mat, dest, COLOR_BGR2GRAY)                                                                           threshold(dest, dest, 127, 255, THRESH_BINARY);                                                                                                                                                                                                                                    腐蚀时:                                                                                                                                                            以卷积核中心点为中心,遍历整个二维数组,卷积核内所有像素都为1时,该点为1,有一个点为0时,该点为0

erode(dest, dest, Mat());                                                                                                                     Mat()卷积核 默认3X3

Dilate  膨胀

Rectangle 绘制矩形

Circle   绘制圆形

Ellipse   绘制椭圆

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/8572.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

注册一家伊拉克公司的资料

伊拉克是石油出口大国,石油产业是国民经济的命脉。近年来,伊拉克政府致力于推进经济重建和多元化发展,努力减少对石油产业的依赖。然而,由于政治局势动荡和安全形势不稳定,伊拉克经济发展面临诸多挑战。 在伊拉克注册公…

时序图详解

1.这是iic总线在回应时候的时序图,data in代表eeprom收到数据,回stm32的ack,数据回应,data out代表stm32收到eeprom的消息,数据输出ack回应 2.交叉线 代表在这一次输出高电平,或者在这一次也可能输出低电…

运维平台权限与用户管理,赋能企业精细化运维

在当今高度信息化的时代,企业面临着越来越多的设备管理挑战。为了确保设备的高效运维和企业的信息安全,合理的用户分权与细致的管理显得尤为重要。监控易产品深知这一点,因此提供了强大的分权与用户管理功能,助力企业实现精细化运…

代码随想录算法训练营第四十六天

昨天媳妇发烧啦&#xff0c;和他一顿激烈讨论该不该母乳&#xff0c;目前一切良好&#xff0c;题目在单位做完了&#xff0c;但是有个地方想在家里测试一下。 139.单词拆分 要注意先背包后物品&#xff0c;并且物品是变化的&#xff0c;不是直接用wordDict #include <iostre…

探索STLport:C++标准模板库的开源实现

在C++编程的世界里,STL(标准模板库)是一个不可或缺的工具。它提供了许多用于数据结构、算法和其他重要功能的模板类和函数。然而,标准模板库的实现并非只有一种,而其中一个备受推崇的选择就是STLport。 官方下载: STLport: Welcome! STLport是什么? STLport是一个开…

【bash】笔记

在Shell脚本中&#xff0c;-e 是一个测试运算符&#xff0c;用于检查给定的文件或目录是否存在。 | 是通道符&#xff0c;会把前面的输出给后面作为输入。 sudo tee命令在这里用于同时更新文件和在终端显示输出&#xff08;尽管 > /dev/null 将标准输出重定向到黑洞&…

Go有无缓冲channel的区别

无缓冲的channel channel的默认类型就是无缓冲的。当一个数据被发送到无缓冲的channel中&#xff0c;发送操作会被阻塞&#xff0c;知道有另一个goroutine从这个channel中接收这个数据。同样&#xff0c;当试图从一个无缓冲的channel中接收数据时&#xff0c;如果没有数据可以…

ai智能答题助手,这四款软件让知识触手可及!

在数字化时代&#xff0c;知识的获取变得前所未有的便捷。随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;AI智能答题助手应运而生&#xff0c;成为了人们学习、工作和生活中的得力助手。今天&#xff0c;就为大家介绍四款备受欢迎的AI智能答题助手软件&#xff0c;让你感受知识的魅力…

俄罗斯国际消费类电子电器展ICEE:人潮如织,盛况空前

近日&#xff0c;备受全球瞩目的俄罗斯国际消费类电子电器展ICEE在莫斯科盛大落幕。本次展会为期四天&#xff0c;真的攒足了眼球&#xff0c;不仅俄罗斯这边的很多媒体和自媒体有报道&#xff0c;展会第一天&#xff0c;很多参展商通过短视频平台将展会的盛况传到了国内&#…

《21天学通C++》(第十九章)STL集合类(set和multiset)

为什么需要set和multiset: 1.自动排序&#xff1a; set和multiset会自动按照元素的值进行排序。 2.快速查找&#xff1a; 由于元素是有序的&#xff0c;set和multiset可以提供对元素的快速查找&#xff0c;通常是基于二叉搜索树实现的&#xff0c;查找操作的时间复杂度为O(log …

libcity/model/trajectory_loc_prediction/DeepMove.py

1 DeepMove 1.1 构造函数 1.2 初始化权重 1.3 forward 1.4 predict def predict(self, batch):score self.forward(batch)if self.evaluate_method sample:# build pos_neg_inedxpos_neg_index torch.cat((batch[target].unsqueeze(1), batch[neg_loc]), dim1)score tor…

在思科和华为上实现两个主机A,B A能ping通B,B不能ping通A

1.华为实验的topo如下 常规状态下任意两台主机都是可以ping通的 此时的需求是PC4能ping通PC2和PC3但是PC2和PC3不能ping通PC4 这里需要用到ACL策略 在接口上调用 验证&#xff1a; PC4能ping通PC2和PC3 PC2和PC3不能ping通PC4 2.思科类似 正常情况下是都能互相ping通 加上ac…

FFmpeg学习记录(三)—— ffmpeg编解码实战

解码步骤 查找解码器 (avcodec_find_decoder)打开解码器 (avcodec_open2)解码 (avcodec_decode_video2) 1.视频编码 编码的详细步骤&#xff1a; 1.输入参数2.查找编码器3.创建编码器上下文4.设置编码器参数5.编码器与编码器上下文绑定到一起6.创建输出文件7.创建AVFrame8.…

深入了解 NumPy:深度学习中的数学运算利器

文章目录 1. 导入NumPy2. 创建NumPy数组3. 数组的算术运算4. N维数组4.1 创建和操作多维数组4.2 高维数组 5. NumPy的广播功能5.1 基本广播示例5.2 更复杂的广播示例 6. 访问数组元素6.1 基于索引的访问6.2 遍历数组6.3 基于条件的访问6.4 高级索引6.5 性能考虑 在深度学习和数…

【idea-sprongboot项目】在linux服务器上纯远程开发方式

继上一篇博客【idea-sprongboot项目】SSH连接云服务器进行远程开发-CSDN博客 目录 五、远程开发方式 2&#xff09;纯远程开发方式 步骤 五、远程开发方式 2&#xff09;纯远程开发方式 实现原理&#xff0c; 步骤 &#xff08;1&#xff09;首先&#xff0c;关闭当前正在…

springMVC入门学习

目录 1、 什么是springmvc 2、springmvc工作流程 3、 springmvc快速入门&#xff08;XML版本&#xff09; 4、加载自定义目录下的springmvc.xml配置文件 5、 解析器InternalResourceViewResolver 6、 映射器BeanNameUrlHandlerMapping 7、 适配器SimpleControllerHandle…

el-select 点击按钮滚动到选择框顶部

主要代码是在visibleChange 在这个 popper 里面找到 .el-select-dropdown__list let popper ref.$refs.popper const ref this.$refs.select let dom popper.querySelector(.el-select-dropdown__list) setTimeout(() > { dom.scrollIntoView() }, 800) <templat…

vue3+vite+js 使用pinia -- vue2 vuex的plus版

先交代下基础版本&#xff1a; “node”&#xff1a;“V16.14.1” “vue”: “^3.4.21” “vite”: “^5.2.0” 接入状态store 即 vuex 呃(⊙﹏⊙)vuex这里可以略过了&#xff0c;我在研究完后&#xff0c;才发现vue3出来个pinia&#xff0c;是vuex的升级&#xff0c;体积更小…

JavaScript 数组方法详解

JavaScript数组方法详解 在JavaScript中&#xff0c;数组&#xff08;Array&#xff09;是一种用于存储多个有序值的数据结构。为了方便开发者高效地操作数组&#xff0c;JavaScript提供了一系列内置的方法。本文将详细介绍这些常用的数组方法&#xff0c;帮助读者更好地理解和…

【算法刷题day47】Leetcode:198. 打家劫舍、213. 打家劫舍 II、337. 打家劫舍 III

文章目录 Leetcode 198. 打家劫舍解题思路代码总结 Leetcode 213. 打家劫舍 II解题思路代码总结 Leetcode 337. 打家劫舍 III解题思路代码总结 草稿图网站 java的Deque Leetcode 198. 打家劫舍 题目&#xff1a;198. 打家劫舍 解析&#xff1a;代码随想录解析 解题思路 偷&am…