139.单词拆分

要注意先背包后物品，并且物品是变化的，不是直接用wordDict

#include <iostream>
#include <unordered_set>
#include <vector>
using namespace ::std;class Solution
{
public:bool wordBreak(string s, vector<string> &wordDict){unordered_set<string> WD(wordDict.begin(), wordDict.end());vector<bool> dp(s.size() + 1, 0);dp[0] = 1;for (int j = 1; j < s.size() + 1; j++){for (int i = 0; i < j; i++){ // 这里的遍历物品还需要思考一下，不太像正常的物品string str = s.substr(i, j - i);if (WD.find(str) != WD.end() && dp[i] == true){dp[j] = true;for (int ii = 0; ii < s.size() + 1; ii++){cout << dp[ii] << ' ';}cout << "end" << endl;cout << j << endl;cout << str << endl;}}}// printreturn dp[s.size()];}
};
int main()
{Solution syz;string s1 = "applepenapple";vector<string> wordDict1;string a1 = "apple";string a2 = "pen";wordDict1.push_back(a1);wordDict1.push_back(a2);syz.wordBreak(s1, wordDict1);return 0;
}

这里想试个东西，总感觉s.substr(j-i)的长度不太对。

这里真的用的好巧啊，例子用applepenapple。

//首先dp[0]是1毋庸置疑，然后j = 5，即长度5时出现第二个dp[5] = 1,实际上s[5] = p，刚好是下一个开头

1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 end                       
5
apple

//然后j = 8的时候，即长度3时，出现第三个dp[8] = 1,s[8] = a，循环上了。
1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 end
8
pen
1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 end
13
apple

想说的就是，正好dp[x]中的x，是下一个起始位，所以没有那么多的±1来对齐的问题。最后直接看dp[s.size()]即可。

动态规划：关于多重背包，你该了解这些！

卡码网第56题 (opens new window)

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace::std;
int main(){int C;int N;cin >> C >> N;vector<int>w(N,0);vector<int>v(N,0);vector<int>k(N,0);for(int i = 0; i< N ;i++){cin >> w[i];}for(int i = 0; i< N ;i++){cin >> v[i];}for(int i = 0; i< N ;i++){cin >> k[i];}vector<int>dp(C+1,0);for(int i = 0;i < N;i++){for(int j = C;j >= w[i];j--){ //这里忘记考虑01背包要从后往前for(int kk = 1;kk <= k[i];kk++){//这里忘记考虑 =的情况if(j >= kk * w[i])dp[j] = max(dp[j],dp[j - kk * w[i]] + kk * v[i]);}}}cout << dp[C] << endl;return 0;
}