你可以使用 BeautifulSoup
库来提取 HTML 网页上的所有文本信息。以下是一个示例脚本:
步骤
-
安装
beautifulsoup4
和requests
(如果尚未安装):pip install beautifulsoup4 requests
-
Python 脚本:
import requests from bs4 import BeautifulSoupdef extract_text_from_url(url):# 发送 HTTP 请求获取网页内容response = requests.get(url)response.encoding = response.apparent_encoding # 处理编码问题# 确保请求成功if response.status_code != 200:print(f"无法获取网页: {response.status_code}")return None# 解析 HTML 内容soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 提取所有可见文本for script in soup(["script", "style"]): # 移除 JavaScript 和 CSSscript.extract()text = soup.get_text(separator="\n", strip=True) # 获取所有文本,按换行符分隔return textif __name__ == "__main__":url = "https://example.com" # 替换为你要爬取的网页text = extract_text_from_url(url)if text:print(text)
脚本说明
requests.get(url)
: 发送 HTTP 请求获取网页内容。BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
: 解析 HTML。soup.get_text(separator="\n", strip=True)
: 提取所有文本并清理格式。- 移除
<script>
和<style>
标签,避免获取无关代码。
示例输出
对于 https://example.com
,可能输出:
Example Domain
This domain is for use in illustrative examples in documents.
...
如果你要提取特定元素的文本,比如 <p>
标签,可以使用:
paragraphs = [p.get_text(strip=True) for p in soup.find_all("p")]
需要处理复杂页面或防止反爬机制,可以考虑 selenium
或 scrapy
。