在医疗康复领域，精准的步态分析对于患者进行正常行走能力恢复检测起着举足轻重的作用。AI 无标记点动作捕捉系统基于先进的深度学习视觉算法，实现了对人体的全方位动作捕捉，为医疗康复步态分析提供了全新的解决方案。

无标记点动作捕捉系统在医疗康复步态分析领域的应用，为医生提供了强大的技术支持，比如，对于中风康复患者，系统持续监测步态改善，医生依此适时调整康复训练强度；对关节置换术后人群，精准的步态分析助力优化康复路径，减少术后并发症风险。

在医疗康复步态分析方面，无标记点动作捕捉系统具有以下应用：

1、运动健康评估：

通过对患者行走时的动作数据进行分析，评估患者的运动能力和健康状况。

2、姿态矫正：

系统可实时监测患者的行走姿态，发现异常动作，为医生提供针对性的矫正方案。

3、康复训练：

根据患者的康复需求，制定个性化的训练方案，通过实时动作捕捉，确保训练效果。

4、精准诊断与治疗规划：

医生可通过患者实时驱动的数字模型，进行精准诊断，为患者制定个性化的治疗方案。

广州虚拟动力无标记点动作捕捉系统，无需穿戴任何动作捕捉设备，即可实现27m³的捕捉范围，全面覆盖全身动作。

在步态分析方面，该系统具有以下优势：

一方面，系统无需复杂标定，快速启动并精准记录患者行走时的动态数据，构建步态数字化模型，帮助医生准确诊断步态异常原因，规划治疗方案。另一方面，系统支持双人同时捕捉，高效对比步态，患者也能实时查看自身数字模型，提升康复积极性。

AI 无标记点动作捕捉系统正以其卓越性能，重塑医疗康复步态分析模式，不仅能够提高诊断准确性和治疗效率，同时，患者也能更直观地了解自身康复进度，积极参与治疗，实现早日康复。未来，随着技术的不断成熟，无标记点动作捕捉系统将在医疗康复领域发挥更大的作用。