Python 正则表达式常用特殊字符及其含义

以下是 Python 正则表达式常用特殊字符及其含义 的全面整理,涵盖了常见和重要的正则符号,以及它们的示例,适合用来写博客或学习使用:


Python 正则表达式常用特殊字符及其含义

1. . (点号)

  • 含义:匹配除换行符 \n 以外的任意单个字符。
  • 示例
    import re
    pattern = r"a.b"
    print(re.match(pattern, "acb"))  # 匹配成功,"a.b" 中间任意字符
    print(re.match(pattern, "a\nb")) # 不匹配,中间是换行符
    

2. ^ (脱字符)

  • 含义:匹配字符串的开头。
  • 示例
    pattern = r"^Hello"
    print(re.match(pattern, "Hello world"))  # 匹配成功
    print(re.match(pattern, "world Hello"))  # 不匹配
    

3. $ (美元符)

  • 含义:匹配字符串的结尾。
  • 示例
    pattern = r"world$"
    print(re.search(pattern, "Hello world"))  # 匹配成功
    print(re.search(pattern, "Hello world!")) # 不匹配
    

4. * (星号)

  • 含义:匹配前面的字符零次或多次。
  • 示例
    pattern = r"ab*"
    print(re.match(pattern, "a"))     # 匹配成功,b 出现零次
    print(re.match(pattern, "abbb"))  # 匹配成功,b 出现多次
    

5. + (加号)

  • 含义:匹配前面的字符一次或多次。
  • 示例
    pattern = r"ab+"
    print(re.match(pattern, "ab"))    # 匹配成功,b 出现一次
    print(re.match(pattern, "a"))     # 不匹配,至少需要一个 b
    

6. ? (问号)

  • 含义:匹配前面的字符零次或一次。
  • 示例
    pattern = r"ab?"
    print(re.match(pattern, "a"))     # 匹配成功,b 出现零次
    print(re.match(pattern, "ab"))    # 匹配成功,b 出现一次
    print(re.match(pattern, "abb"))   # 不匹配,b 出现两次
    

7. {n}, {n,}, {n,m} (量词限定符)

  • 含义
    • {n}:匹配前一个字符恰好 n 次。
    • {n,}:匹配至少 n 次。
    • {n,m}:匹配至少 n 次,至多 m 次。
  • 示例
    pattern = r"ab{2,4}"
    print(re.match(pattern, "abb"))     # 匹配成功,b 出现 2 次
    print(re.match(pattern, "abbbb"))   # 不匹配,b 超过 4 次
    

8. [...] (字符类)

  • 含义:匹配方括号内的任意字符。
    • [a-z]:表示范围,匹配从 az 的任意字符。
    • [^...]:取反,匹配不在方括号内的任意字符。
  • 示例
    pattern = r"[aeiou]"
    print(re.match(pattern, "apple"))   # 匹配成功,匹配元音字母 'a'pattern2 = r"[^aeiou]"
    print(re.match(pattern2, "hello"))  # 匹配 'h',不是元音字母
    

9. - (连字符/减号)

  • 含义:在字符类中,表示范围。
    • [a-z]:从 az
    • [A-Z]:从 AZ
    • [-]:如果 - 出现在开头或结尾,匹配减号本身。
  • 示例
    pattern = r"[a-z0-9]"
    print(re.match(pattern, "5"))       # 匹配成功,数字在范围内
    print(re.match(pattern, "g"))       # 匹配成功,字母在范围内
    

10. | (管道符)

  • 含义:表示逻辑 "或",匹配左边或右边的规则。
  • 示例
    pattern = r"cat|dog"
    print(re.match(pattern, "cat"))    # 匹配成功
    print(re.match(pattern, "dog"))    # 匹配成功
    

11. () (分组和捕获)

  • 含义:将多个字符作为一个整体进行匹配,并捕获组内容。
  • 示例
    pattern = r"(ab)+"
    print(re.match(pattern, "abab"))    # 匹配成功
    

12. \ (反斜杠)

  • 含义:用于转义特殊字符,或表示特殊的匹配序列。
    • \d:匹配数字 [0-9]
    • \s:匹配空白字符(如空格、制表符)。
    • \w:匹配字母、数字和下划线 [a-zA-Z0-9_]
    • \D\S\W:与上述序列的反义。
  • 示例
    pattern = r"\d+"
    print(re.match(pattern, "12345"))   # 匹配成功
    print(re.match(pattern, "abc"))     # 不匹配
    

13. \b\B (单词边界)

  • \b:匹配单词边界。
  • \B:匹配非单词边界。
  • 示例
    pattern = r"\bcat\b"
    print(re.search(pattern, "a cat sat"))    # 匹配成功,完整的单词 'cat'pattern2 = r"cat\B"
    print(re.search(pattern2, "concatenate")) # 匹配成功,'cat' 后非边界
    

14. 零宽断言 (Lookaround)

  • (?=...):正向肯定预查。
  • (?!...):正向否定预查。
  • (?<=...):后向肯定预查。
  • (?<!...):后向否定预查。
  • 示例
    pattern = r"(?<=\$)\d+"
    print(re.search(pattern, "价格是$100"))  # 匹配 '100',不包括 '$'
    

15. 命名组和引用

  • (?P<name>...):定义命名分组。
  • (?P=name):引用命名分组。
  • 示例
    pattern = r"(?P<number>\d+)\s+(?P=number)"
    print(re.match(pattern, "123 123"))  # 匹配两个相同的数字
    

以上内容全面涵盖了 Python 正则表达式中的常用特殊字符及其含义,并结合示例展示了每个符号的实际用法,适合用于博客或深入学习。

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